-
36kr · 2026-07-08 · 科技商业 / rss
7月7日，易居（中国）控股有限公司董事局主席、总裁周忻再一次来到台前，给公司的AI产品站台，推出其核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”。同时，克而瑞地产AI分析师“小瑞”正式上岗。 不到两个月前，易居旗下的深度智联刚刚发布了全球首个房地产经纪人智能体“易居·小新”，用中立无佣模式替代传统中介。迹象显示，深度智联在加速AI产品落地。 周忻说，地产模数通“是第一个开箱即用的硬软件结合的AI应用，我把它称之为DEEPLINK IN-HOUSE MODEL，它是一台机器，里面有芯片、API，有企业的各种数据、知识、knowhow，还有最上层的CoWork平台。这个是地产行业的第一个全新的产品。” 据悉，“地产模数通”内置的企业专属大模型采用三层架构设计： 最底层是行业大模型基座层，涵盖模型底座、行业训练与对齐能力—通过海量地产语料、行业专业词表、政策法规理解完成行业训练，并支持多模型路由、动态算力调度、长文本解析与多模态理解，辅以高并发网关、流式响应、负载均衡能力支撑稳定推理； 中间层是企业专属增强层，围绕“数据不出域、专家陪跑赋能”，实现知识注入、数据融合、技能内化与系统对接——包括CRM、ERP、OA打通等，让通用能力真正沉淀为企业自己的行业经验； 最上层是CoWork AI工作平台，具备多智能体编排、企业记忆机制、执行与控制、可观测与治理四大能力，支撑任务拆解、动态反思与协作调度，实现长程对话记忆与历史决策库积累，并提供沙箱代码执行、人机协同、调用链路追踪等企业级运行保障。 依托这套架构，“地产模数通”已覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁、物业测评、康养研究、长租测评、商办研究等16类不动产核心业务场景。 CoWork AI工作平台功能 周忻表示，在AI时代，很多地产企业也想做自己的AI产品，“为此有些企业接入了DeepSeek、千问，结果没有做起来，花了很多钱。还有一些投了上亿的钱搭建自己的企业模型，我相信有人可能会做出来，但是现在还没有发布。还有一些企业不知道怎么做。”地产模数通就是为了解决“通用模型不够垂直，垂直模型不够成熟”的企业痛点，让企业即刻拥有懂行业的专属AI大脑。 “地产模数通”不是“交付即走”的项目制产品，而是配备FDE（前端部署工程师）团队的持续陪跑服务。这些工程师既是技术专家，也是业务顾问，将驻场帮助企业完成具体流程的AI化改造，确保AI能力真正落地。FDE前端部署工程师团队由前端部署数据工程师、知识工程师、技能工程师与系统工程师组成。通过FDE团队的持续陪跑与实操培训，深度智联确保企业团队真正掌握并运用大模型。 截至目前，华发股份、中建玖合、国贸地产已经与深度智联签订战略合作，探索“AI+地产”的融合落地路径。 至此，深度智联在自研的房地产行业大模型基础上，已经布局了CRIC 2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通-企业专属AI大模型、极客问道（GEO泛地产认知优化）四大产品。 除了核心四大产品外，深度智联还正式发布了三大场景智能体： 克而瑞地产AI分析师是面向分析研判场景的专业智能体“小瑞”。它被定义为克而瑞传统分析师团队的“AI搭档”。人工分析师做框架，“小瑞”承担数据采集、多维交叉分析、报告框架生成等高耗时基础工作； 易委会AI是面向物业服务和社区治理的AI智能体，覆盖服务方案设计、招标采购、运营管理、质量检测到评价结算的全场景、全生命周期闭环管理，能主动沟通居民需求、自主分析并派遣服务； CoWork&极客蜂巢是面向内容传播的一站式AI创作与传播工作平台，覆盖从快讯生产、深度图文创作到多模态内容生成、矩阵分发的全过程。 在全面布局新产品的基础上，深度智联还计划通过AI的算力优势拓展边界，覆盖康养、租赁等住宅开发之外的领域。 周忻说，“中国长租公寓的数据库，今年我们先做5000多个长租公寓，一个长租公寓120个参数，从它的前世今生到里面的冰箱是什么牌子，我们都调查了。在此基础上，把它们分成三类：性价比白领公寓3星，金领公寓4星，服务式公寓5星。银发，全国54000个样本，我们数据库里面有18000个，其中全国103个城市、5000多个市场化养老，跟长租一样，所有数据我们全部做完了。”AI极大弥补了人工覆盖能力的不足。 地产AI的上半场，拼的是概念、噱头、热度；而下半场，拼的是落地、场景、数据和长期服务能力。过去两年，无数地产AI产品昙花一现，根源在于脱离行业、脱离业务、脱离落地。 深度智联是不是最好、最合适的那一个，还没有答案。但周忻已经亮出了态度：“千行万业都能够用AI，在房地产行业里面也有无数种AI应用，大家应该去拥抱。”
-
ithome · 2026-07-08 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 8 日消息，为落实工业和信息化部《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》有关要求，提升算力普惠易用水平，降低中小企业用算成本，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合算力产业发展方阵，今日宣布正式启动“ 算力超银生态共建计划 ”，依托中国算力平台，共同探索“算力超市”和“算力银行”两大创新服务形态。 IT之家从通知获悉，该计划聚焦算力资源灵活供给与智能调度，开展专项实践，明确“立标准、建机制、促普惠”三大目标。 （一）立标准： 形成“算力超市”与“算力银行”两类业态的运营规范与行业标准，为全国一体化算力网建设提供可参照的实践范本。 （二）建机制： 探索形成具有地方特色，又有可共享、可复制、可推广的算力超市运营机制与算力银行存贷规则的案例场景，构建算力资源市场化配置的基础制度框架。 （三）促普惠： 推行“按需取用、跨期调度、信用支撑”的服务模式，依托灵活计费、信用积分、先用后付等配套机制，降低中小企业算力使用门槛，推动算力资源高效配置与普惠化供给。 “算力超市”搭建或依托现有算力平台，推动“算模数用”认定资源的商品化展示、标准化计价、在线交易与自动交付。 推行按“卡时”“核时”及 Token 计费等灵活计费方式 ，支持中小企业按需采购、随用随付，降低一次性投入门槛。探索算力产品分类分级、质量评估与用户评价机制，提升供需对接透明度与交易效率。 “算力银行”建立算力资源“ 存入 — 计费 — 支取 — 信贷 ”模拟运行机制，鼓励中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用；研究按算力贡献度分层结算的价值分配模式，并探索构建算力信用积分机制，向信用积分较高企业提供先用后付的算力服务。 中国电信副总经理栾晓维今日发表演讲称 ，AI 在工业、政务、金融等行业渗透率持续走高，全面走进千行百业、千家万户，产业格局加速重塑。面对这场全局性、历史性变革，中国电信将主动拥抱、全面融入，持续完善算力、平台、数据、大模型、智能体一体化体系， 推动企业经营从传统流量经营向 Token 经营转型 。
-
github · 2026-07-08 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:6705；更新:2026-07-08T10:08:14Z
-
tavily · 2026-07-07 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
# AIsa Raises $6.5M, Co-Led by Alibaba and Tribe Capital, to Build the Transaction Network for AI Agents. SAN FRANCISCO, July 07, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- AIsa, the transaction network for the AI agent economy, today announced it has raised US$6.5 million in total funding to date, including a new seed round, co-led by Alibaba and Tribe Capital, with participation from Draper Associates, Sumitomo Corporation, Saison Capital and other investors. AIsa provides a unified transaction layer that allows AI agents and developers to discover, access and pay for digital resources through a single programmable interface. Resources available through the platform include AI models, APIs, real time data, search services, SaaS tools, compute resources and agent services, with usage based billing and settlement in fiat or stablecoins. The platform enables AI agents and developers to discover, access and pay for AI models, APIs, premium data, SaaS tools, compute resources and agent services through usage based billing and settlement in fiat or stablecoins.
-
ithome · 2026-07-08 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 8 日消息，OpenAI 正在加大对投资银行业务的布局。这家人工智能公司正在招聘拥有两年及以上投资经验的人士，担任旧金山应用人工智能团队的“主题专家”。 公司在岗位介绍中写道：“你需具备对投资银行业务实际运作的深入且前沿的认知，包括公司与行业研究、财务分析与建模、估值、尽职调查、交易执行，以及客户资料的编制与审核。” 该岗位基础年薪 18.5 万美元（IT之家注：现汇率约合 125.8 万元人民币），最高可达 20.5 万美元（现汇率约合 139.4 万元人民币），薪酬之外还配套股权激励。OpenAI 上月透露，已私下启动筹备市场期待已久的首次公开募股（IPO），这也进一步提升了股权福利的吸引力。 OpenAI 表示，该岗位将“设立人工智能赋能投行业务的质量标准”，明确任职者将承担核心职责，负责评估新一代人工智能模型的业务落地能力。 岗位说明写道：“与产品团队深度协作，挖掘人工智能在投行业务中价值最高的落地场景；依托 OpenAI 自研工具搭建全新业务流程原型，并验证初期落地成果是否匹配真实从业者需求。” 关于任职资历，OpenAI 要求候选人不仅熟悉投行全职级业务体系，还需具备真实交易落地实操经验，能够独立产出高质量分析报告、财务模型与客户交付材料。 招聘信息写明：“清晰掌握从初级分析师到董事各级岗位的工作内容与决策逻辑，精准区分哪些业务环节可由人工智能自动化执行、哪些环节适合 AI 辅助决策、哪些环节必须保留人工复核。” OpenAI 此番招聘，凸显各大人工智能企业正激烈角逐利润丰厚的企业级金融市场。 今年 5 月，Anthropic 推出了十款全新智能体工具，用以简化华尔街各类基础性重复工作。作为 OpenAI 的竞争对手，Anthropic 在宣讲材料中提到：金融服务业是企业营收规模第二大行业，科技行业仍位居首位。 OpenAI 于 4 月发布 GPT-5.5 时，重点展示了该模型处理知识性工作的能力，其中包含内部团队利用模型处理各类金融业务的实践案例。OpenAI 原本计划全面上线 GPT-5.6，现已应特朗普政府要求暂缓该发布计划。 各大投行已投入数十亿美元加码技术研发，重心普遍放在人工智能领域。据 Business Insider 此前报道，美国资产规模第一的摩根大通每年技术投入达 180 亿美元，核心投向人工智能；高盛单今年的技术预算就高达 60 亿美元。 高盛已投资 OpenAI 旗下部署业务子公司，并在 4 月成为 OpenAI“可信网络访问计划”的合作共建方。 在 OpenAI 推出该项目前，竞争对手 Anthropic 已依托“玻璃翼计划”，向一批指定机构开放 Claude Mythos 预览版。摩根大通是该项目早期合作伙伴，目前该项目合作机构已拓展至 15 个国家、超 150 家企业。
-
ithome · 2026-07-08 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 8 日消息，据 The Information 消息，稀宇科技计划推出 2.7 万亿参数规模 的新一代大模型。 消息人士透露，这款新模型在内部的代号为 M3 Pro，该模型预计最早将于今年第三季度发布并开源，大幅增强处理复杂推理和多步任务的能力。 稀宇科技官网显示，MiniMax 成立于 2022 年初，自研多模态模型及 AI 原生应用已累计为来自超过 200 个国家及地区的逾 3 亿名个人用户，以及来自超过 100 个国家及地区的 100 万余名企业客户以及开发者提供服务。 据IT之家此前报道，稀宇科技 MiniMax 最新旗舰模型 MiniMax M3 于 6 月 15 日正式开源 ，该模型总参数 428B （4280 亿），激活参数 23B。 据介绍，MiniMax M3 在编码与智能体评测中达到“ 行业顶尖水平 ”，具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，宣称写出的代码目标是直接可交付，而不是“能跑但需要人改”。 相关阅读： 《 首个三项能力兼备的国产旗舰模型：MiniMax M3 发布，百万上下文、原生多模态 》
-
github · 2026-07-08 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:5483；更新:2026-07-08T10:07:27Z
-
github · 2026-07-08 · GitHub / MCP server stars:>100 / Java
语言:Java；stars:107；更新:2026-07-08T09:48:56Z
-
ithome · 2026-07-08 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 8 日消息，Perplexity 或将成为火热的 AI 编程工具赛道最新入局者。据 Business Insider 报道，知情人士透露，这家总部位于旧金山的 AI 搜索初创公司已开发一款内部 AI 编程工具，未来或将对外正式推出。 Business Insider 获取的截图显示，这款工具内部代号为“队友（Teammate）”，公司工程师自 5 月起便已投入使用。 该公司去年一轮融资后的估值达 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1360.38 亿元人民币），目前尚不确定 Perplexity 是否会推出这款产品、以及具体上线时间。倘若正式发布，原本主打对标谷歌的 AI 搜索引擎业务的 Perplexity，将直接成为 Cursor、Anthropic、OpenAI 的竞争对手，这几家企业均已推出普及度极高的 AI 编程产品。 一份内部通知称，Teammate 旨在全程统筹软件项目全流程工作。通知中写道：“该工具专为长期工程研发打造：全权负责项目、排查故障、监控线上服务。” 截图显示，公司工程师已用该工具处理各类任务，例如排查内部系统漏洞。知情人士表示，这款 AI 工具支持多模型兼容，并不绑定某一款特定对话大模型。 Perplexity 首席技术官丹尼斯 · 亚拉茨也一直在推动公司工程师借助 AI 开展编程工作。在 Teammate 内部上线几周前，Business Insider 获取到他的聊天记录，这位高管表示，最晚今年年底、甚至更早，软件工程师将无需手动翻看代码，直接依靠 AI 完成开发。 有人指责 AI 生成的代码质量低劣、漏洞百出，亚拉茨对此进行了反驳。他写道：“只要 AI 生成的代码能通过各项质量校验，就不存在所谓‘劣质代码’的问题。”
-
github · 2026-07-08 · GitHub / Claude Code stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:167；更新:2026-07-08T10:08:50Z
-
github · 2026-07-08 · GitHub / Claude Code stars:>50 / HTML
语言:HTML；stars:151；更新:2026-07-08T10:07:07Z
-
36kr · 2026-07-08 · 科技商业 / rss
36氪获悉，大名城公告，公司A股股票于2026年7月6日、7月7日、7月8日连续三个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计达到20%，属于股票交易异常波动。目前公司算力业务仍处于起步阶段。2025年度算力服务收入占公司营业收入比例为0.68%，对公司整体收入和利润影响较小。至2026年1月31日，公司控股子公司名城数字与相关公司签署的先进计算机服务合同，以及名城数字与上海联通签订的《云服务采购合同》经各方协商已经终止。
-
ifanr · 2026-07-08 · 明日产品 / rss
· 小米调整小爱同学架构，模型、云端和端侧职责拆分 · 果链巨头立讯精密定于本周四上市 · 华强北商家：图纸全泄露也造不出真 iPhone #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
-
36kr · 2026-07-08 · 科技商业 / rss
2026年，AI视频生成赛道已迈入全面爆发的成熟竞速期，Seedance 2.0 的出圈更是让AI视频变成一场“全民狂欢”。 短短两年间，AI视频从最初几秒的碎片化模糊画面，到如今分钟级长视频的连贯叙事、真实物理世界的精准还原，AI视频工具的迭代速度远超预期，AI视频工具完成了从“能用”到“好用”再到“专业”的三级跳，让创意落地的门槛降至新低——专业团队能用它预演大片，普通用户也能一键生成爆款短视频。 在这场全球竞速中，每一款工具都在以独特的优势，定义着下一代视频创作的未来。 为了让不同需求的读者都能选到适配的工具，我们耗时两周实测了国内外数十款AI视频生成产品，最终筛选出6款主流选手形成榜单以供参考，从零基础创作到专业影视后期，从个人自媒体到企业商用，覆盖所有视频创作场景。这篇文章会讲透每款工具的核心优势、实测体验、短板不足，帮你绕开选择误区，一次选对适合自己的AI视频生成工具。 AI视频生成工具榜单 国内工具 1. 即梦AI（Seedance 2.0，字节跳动） Seedance 2.0 毫无疑问是如今领先的AI视频生成模型。它像是一位真正具备“导演思维”的 AI 影视创作者，这也是它前段时间极高热度的原因。 首先Seedance 2.0的一大突破在于全面支持图、文、音、视的四维多模态混合输入，这让模型在画面一致性上达到了空前稳固的水平。 然后对于分镜的理解，Seedance 2.0 就能像专业导演一样自主完成分镜调度，懂得何时用特写强调情绪，何时拉全景交代环境，何时快切加速张力，在镜头的叙事美感上，它甚至走在了 Sora 2.0的前面。 Seedance 2.0 还有个离谱的功能主体迁移，因其极高还原度引发争议。你可以把你自己的照片，迁移到另一个视频的某个主体身上，完成一模一样的动作和口型复刻。 不需要穿戴那么多复杂的设备做动作捕捉，直接一个视频，一个照片，迁移一切。我们实测用《爱乐之城》的舞蹈片段做主体迁移，动作的还原度、背景的一致性都达到了极高的水平。 在使用体验上，即梦AI做到了真正的零门槛。在即梦AI、豆包、小云雀等多个平台都有入口，操作界面简洁，哪怕是完全不懂视频制作的新手，也能在3分钟内上手生成第一条视频。 但美中不足的是，Seedance 2.0的算力消耗极大，导致豆包这类大流量入口不得不推出阉割版本，部分高阶功能无法使用；同时受限于合规与安全审查，高精度的真人主体迁移功能有严格的身份验证限制，创作自由度暂时受限。 适配场景： 零基础影视制作；数字分身或虚拟偶像自媒体视频；抖音爆款短视频二创。 2. 可灵AI（Kling 3.0，快手） 快手旗下的可灵 3.0 也是国产 AI 视频工具中在全球市场杀出重围的“黑马”。它没有走“全功能通吃”的路线，而是在复杂人物肢体动作和日常物理互动上做到了极致，成为中文剧情类视频创作的首选工具。 在AI视频圈，有一个经典的模型测试梗——生成“演员史密斯吃面”的视频，考验AI对人物肢体动作、物体物理互动的理解能力，而可灵3.0在这个测试中给出了接近满分的答卷：筷子夹面的动作自然，面条的下垂质感符合物理规律，人物的咀嚼动作和面部表情也高度协调。 同时可灵3.0是最懂中文用户的故事需求的模型，对中文剧情逻辑把控精准。这背后是可灵3.0对中文生活化场景的深度训练，它能精准理解中国人的日常行为、生活场景和网络思维。 且在长视频生成的成本控制出色，生成速度更快，适合批量创作。虽然在处理抽象的科幻概念或西方文化背景的提示词时，理解力会出现偏差，可灵在整体上还是国内AI视频创作者的一个极佳选择。 适配场景： 中文剧情类视频；AI漫剧制作 3. 通义万相（Wan 2.2，阿里巴巴） 相比于即梦和可灵，通义万相更像是是企业商用的定制化神器，和主要面向普通玩家的即梦、可灵处于不同赛道。 通义万相模型开源 通义万相的核心优势无疑是开源可私有化部署，这对于对数据安全有高要求的企业来说，无疑是最大的吸引力——企业可以将模型部署在自己的服务器上，所有创作素材、生成视频都保存在本地，避免商业数据泄露，这是即梦、可灵等C端工具无法实现的。 同时它的企业级定制能力堪称行业顶尖，能深度适配品牌元素植入，在视频中自动添加企业LOGO、品牌色、产品形象，能根据企业需求调整视频的风格、节奏甚至能对接企业的现有素材库，实现AI生成画面与企业原有素材的无缝融合。 除此之外，通义万相的算力成本可控、数据安全性拉满，依托阿里云的生态优势，企业可以根据自身需求灵活调整算力资源，批量生成视频的成本远低于其他工具。 当然，这款工具对个人用户并不友好，操作门槛偏高，需要一定的comfyui工作流知识，才能发挥其定制化优势；且在创意风格多样性、画面真实度上不如即梦、可灵等C端头部工具。 适配场景： 企业品牌宣传片；商业定制视频；长时长课程视频制作。 国外工具 1. Sora（Sora 2.0，Open AI） OpenAI-Sora 作为行业的破局者，Sora 2.0 在物理规律的理解和长视频生成的连贯性上依然保持着极高地位。相较于初代，2.0 版本在多镜头语言的无缝切换以及复杂光影的渲染上达到了好莱坞级别的标准。 它最大的优势在于其底层逻辑不是在“生成像素”，而是在“构建世界”，这意味着当视频中出现物体遮挡、摄像机大幅度环绕运动时，画面极少出现崩坏，客体的一致性也令人惊叹。但也视频生成等待时间长，对特定区域的精细化控制力也相对较弱，人物脸部也会出现“糊掉”情况，具有较强的“开盲盒”属性。 而让Sora 2.0 去年爆火是配套的Sora App玩法，被称为“AI版抖音”。界面是熟悉的竖屏信息流，上下滑刷AI视频点赞评论。 并且还有可玩性极高的Cameo（客串）和Remix（二创）功能，刷到喜欢的视频，一键改提示词、换风格、加角色，让朋友或名人出现在AI视频里，直接在AI视频里互动。 Sora生成视频 适配场景： 电影级 B-roll 素材生成；高逼真度的科幻、奇幻场景构建；创意二创裂变传播。 2. Veo（Veo 3.1，Google） Veo 3.1是音画同步赛道的卷王，其他工具还在费劲后期对口型、配环境音，它直接能一步生成和画面严丝合缝的人声、背景音甚至BGM，新增的扩展、帧到视频、成分到视频等功能解决了多数工具音画割裂的通病。 并且依托Gemini大模型，它的长视频叙事逻辑、多语言理解能力也很能打，生态联动性也强。 但其安全过滤机制极其严格，任何稍微涉及敏感或争议人物的提示词都会被直接拦截，且界面操作对非 Google 生态用户不够直观，中文适配度也比不过国产工具。 Veo 3.1 适配场景： 音乐MV 制作；多语言口播视频；纪录片环境音原音生成。 3. Runway（Runway Gen-4.5） Runway Gen-4.5 Runway Gen-4.5更像是专业创作人手里的全能工具箱，和别家只死磕“生成能力”不一样，它直接把生成+专业后期全给你包圆了。 自带运动笔刷、智能遮罩、帧插值、画面修复功能，画面精细化可控性远超纯生成类工具，还能和PR、AE等专业软件无缝联动，团队协作能力拉满，深深嵌入了专业视频编辑的工作流中。 短板也很清晰，纯原生生成的画质上限、长视频连贯性比不过Sora和Veo，中文支持很拉胯，订阅费也不便宜。更适合影视后期、广告团队做精细化二次创作，新手大概率用不上这么多专业功能。 适配场景： 专业 VFX 视觉特效镜头生成；影视后期精细化创作；高端动态海报制作。 the END
-
ai-news · 2026-06-06 · finance_news / 股市 / 财报
戴尔最新的 AI 服务器积压订单爆表，高达 510 亿美元。庞大的需求侧数据再次印证了算力军备竞赛的火热程度。 启发:典型的“增收不增利”隐患重灾区。硬件厂商在 AI 浪潮里卖水确实赚钱，但如果由于极度依赖英伟达导致利润率起不来，最终也只是在给上游打高级黑工。
-
36kr · 2026-07-08 · 科技商业 / rss
文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36 氪获悉，德睿智药近期已完成 5200 万美元B轮融资，投资方包括头部人民币和美元基金，凯乘资本为独家财务顾问。募集资金将用于AI制药引擎Molecule Arts Platform（MAP）升级迭代，完善其多智能体（Multi-Agent）协同体系与临床数据闭环（Clinical Data-in-the-Loop），以及推进自研口服GLP-1小分子MDR-001的III期临床和商业化、拓展其他差异化创新药管线。 德睿智药的愿景是成为AI Native生物制药公司，创始人兼CEO牛张明拥有多年德国AI医疗上市公司CTO经验。他认为，传统新药研发高度依赖资深专家经验，需要合成数百上千个分子反复试错。但如今，AI技术的突破正有望不断颠覆这一传统路径，将大海捞针般的“试错式”新药研发模式，转变为由数据驱动的可计算、可迭代的“标准化创造”。 这也是德睿智药搭建MAP的初衷。 德睿智药Molecule Arts Platform（MAP）技术平台示意（图源：德睿智药） 据介绍，Molecule Arts Platform（下称“MAP”）平台共分为3层架构：第一层是AI设计层，整合了公司自研的PharmkGPT生物学平台、Molecule Pro小分子制药平台和Molecule Dance结构生物学平台，可覆盖小分子、多肽等多种类型药物从临床前到IND申报的全流程。 第二层干湿互补实验平台主要承担数据供给工作，主要由干实验仿真系统Proxima Matrix和湿实验室Proxima Foundary同步运转，持续产出高质量训练数据支撑AI模型迭代。“德睿智药自有200张显卡自主训练生物医药基座大模型、自建数据产线，目的是让制药公司更接近一个能快速迭代的AI Native公司，并通过标准化实验室定制化产出模型需要的高质量数据。”牛张明表示。 第三层则是Clinical Pro临床AI平台，它并非简单沉淀临床数据，而是试图把临床反馈纳入研发系统，用于校正前期计算和实验判断。这也是德睿智药区别于其他AI制药企业的核心壁垒。这些反馈部分来自于德睿智药通过自有临床管线积累的临床研究数据或临床数据，比如，Clinical Pro已依托GLP-1管线MDR-001沉淀超1300例脱敏临床相关数据。 “我们没有把MAP单纯定义为一个AI工具，而是一套可以持续学习、进化的药物研发系统。其核心愿景是， 通过AI多智能体助手连接起临床前到临床的全流程数据，‘Clinical Data-in-the-Loop’，持续自我迭代。这样，每一条管线无论成败，产生的真实数据都能反向提升平台能力，进而降低后续新药研发成本与失败概率 。”牛张明表示。 目前，MAP的首款验证药物MDR-001已于2025年底经进入III期临床阶段。公司已在国内完成招募760名受试者，合作临床中心近50家。若顺利，该药物“有望于未来2-3年内在中国上市”，冲击千亿美金GLP-1市场。 回顾MDR-001研发历程，德睿智药团队在8个月内、合成80余个全新小分子的情况下，就完成PCC（临床前候选分子）确认，从立项到启动III期临床用时约为4年半、投入约2300万美金（德睿智药提供数据称，这一效率达到行业平均10倍以上）。而传统方法下，一款创新药从设计到进入III期临床往往需7-9年时间，耗资3-4亿美元。 这种高效率并非个例。得益于AI技术的赋能，创业至今，德睿智药团队仅40余人，但已有15条创新管线在研，储备5款PCC、并在在中美两地取得3项IND批件。MDR-001之后，针对胰腺癌等无有效治疗方案实体瘤的WEE1 & YES1双靶点药物MRANK-106也已获批临床。药物类型上，德睿智药的管线资产覆盖GPCR、分子胶、别构抑制剂、双靶点肿瘤小分子等多种前沿药物模态。 牛张明认为，随着AI技术逐步全方位进入公司的研发体系，未来AI Native Pharma公司的价值也不再局限于单纯的Biotech框架内。“传统Biotech估值逻辑来自单药NPV模型，而AI Native制药企业验证的是更高效生产药物的方法，就德睿智药而言，这便是MAP系统。随着越来越多药物管线的推进，MAP可以把既往研发经验迁移到后续管线中，形成持续复用的研发飞轮。” 这也曾是上一代CADD（计算机辅助药物设计）企业遵循的路径。以全球CADD先驱，市值1200亿美金的福泰制药（Vertex Pharma）为例，公司通过计算机精准设计分子的战略，持续推出数款年销售额超百亿美元的重磅药物，成长为千亿市值制药巨头。其经历证明，掌握最先进计算工具、最高预测精度后，或许能用更精简的资源撬动更大的商业回报。 如今，德睿智药希望以此为目标，打造AI时代的福泰制药，让“每一次分子设计、实验数据和临床结果都成为下一轮创新的起点”。公司期待持续将重磅药物推进临床乃至商业化，并以药品销售为公司提供稳定现金流，反哺AI技术平台的迭代，不断产出具备全球竞争力的新药资产。
-
ifanr · 2026-07-07 · 明日产品 / rss
• 苹果、博通延长合作至 2031 年，将共同开发 AI 定制芯片 • 三星第二季度利润预计增长 18 倍 • 优必选回应仿生机器人争议：定位情感陪伴而非人类伴侣 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
-
ai-news · 2026-06-06 · finance_news / AI 基础设施 / 能源
特锐德推出了专供智算中心的模块化供电站“算电岛”，不仅能直供 800V 直流机房，官方号称配合 AI 优化调度，能让 Token 的综合用电成本直接砍掉约 30%。 启发:算力的尽头是电力。国内这种卷底层基建的降本思路非常实在，毕竟现在大模型拼到最后，拼的就是显卡折旧和电费谁能省下来。