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github · 2026-08-09 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:674；更新:2026-08-09T01:29:48Z
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github · 2026-08-09 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:1066；更新:2026-08-09T01:28:09Z
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github · 2026-08-09 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:2533；更新:2026-08-09T01:16:41Z
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github · 2026-08-09 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Swift
语言:Swift；stars:19812；更新:2026-08-09T01:28:34Z
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github · 2026-08-08 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:172；更新:2026-08-08T08:40:18Z
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ai-news · 2026-06-06 · hidden_signals / 🟠中
重要性:市场还在炒作“未来数据中心将面临全面缺电”，但地方上的中型规模园区实际上已进入实质建设阶段。这说明地方土地和并网审批正在悄悄为 AI 大开绿灯，局部算力供应落地速度会比预期更快。
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / 股市 / 财报
戴尔最新的 AI 服务器积压订单爆表，高达 510 亿美元。庞大的需求侧数据再次印证了算力军备竞赛的火热程度。 启发:典型的“增收不增利”隐患重灾区。硬件厂商在 AI 浪潮里卖水确实赚钱，但如果由于极度依赖英伟达导致利润率起不来，最终也只是在给上游打高级黑工。
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techcrunch-ai · 2026-08-08 · AI行业 / rss
NextSlide says its team members are now working on ChatGPT.
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tavily · 2026-08-07 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
跳至内容 7月29日，霞光社 ShineGlobal 联合 Google Ads、鹍鹏科创社区，在北京共同举办了初光论坛——AI 应用出海闭门专场会。多位来自AI产品、基础设施、营销增长等领域的行业大咖，结合各自的一线实践，分享了对于AI出海趋势、商业模式和行业机会的最新观察。 霞光智库 负责人 刘晨宇 从产业端来看，中国AI企业已经形成完整的产业生态，覆盖底层数据、算力、算法等基础设施，中间层的大模型和训练工具，以及上层的软件应用和智能硬件。在应用层，智能穿戴、智能家居、电商智能营销、智能客服、数字人、智能问诊、智能制造、智慧物流、智能供应链等场景均已实现广泛落地。 回顾近几年中国人工智能产业的发展，可以看到几个关键阶段：从通用大模型快速发展，到垂类模型不断涌现，再到生成式AI和Agent加速落地，如今头部模型持续快速迭代，各类应用百花齐放。这一发展既受到全球AI竞争加剧的推动，也离不开各国政策持续加码。欧美等发达国家更加注重保持技术领先，一些新兴市场则持续完善基础设施，中国也在产业和政策层面不断推动AI创新发展。 [...] 从技术层面来看，美国在基础架构、核心算法、算力资源等方面仍具领先优势，但国产大模型在API调用成本上具有明显竞争力，每百万Token的输入输出成本与国外领先模型相比可相差约30倍，当然这一价格差异既受益于工程优化，也与国内云厂商的定价策略密切相关。同时，中国生成式AI专利数量全球领先，体现出中国AI在技术创新和商业落地上的活力。 这些优势进一步推动了AI软件应用和智能硬件市场的快速增长。其中，AI软件应用市场增速均快于智能硬件，生成式AI保持超过200%的高速增长。 从全球市场来看，AI应用的收入结构与移动互联网时代较为相似，美国等发达国家贡献主要收入，印度、拉美等人口大国贡献更多下载量。亚太市场虽然收入占比仍然有限，但部分新兴市场增速超过100%，未来增长潜力巨大。 [...] 具体到应用层面，ChatGPT无论下载量还是收入都保持全球领先，主要收入来自SaaS订阅及API服务。相比之下，豆包、DeepSeek等国产大模型在下载量上已进入全球前列，但商业化能力仍有提升空间，这与开源策略、低成本定价以及仍处于用户增长阶段有关。不过，在图像生成、视频生成等垂类AI应用领域，中国企业已经有多款产品进入全球收入榜，展现出较强的商业化能力。此外，AI社交陪伴等新场景增长迅速，随着银发经济、孤独经济等趋势发展，也具备较大的市场潜力。 从企业布局来看，字节跳动更注重横向拓展产品矩阵，在视频生成、AI解题、代码开发等多个场景持续布局；昆仑万维则围绕天工大模型不断完善纵向能力，从底层模型到泛娱乐应用持续推进AGI战略。 未来，霞光社也将持续关注AI产业的发展，与企业、投资人及行业伙伴共同见证中国人工智能产业在全球市场实现更大的突破。 《AI时代的出海增长范式》 APUS AI首席科学家 张旭
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ai-news · 2026-06-06 · hidden_signals / 🟠中
重要性:主流目光全盯着 GPU 和云厂商，却忽略了 FLEX 这类“隐形”基建供应商即将进行 AI 数据中心电源业务的分拆。未来3-6个月，这种暗线操作极易引发能源设备和液冷供应链的被动资金流入与估值重估。
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ithome · 2026-08-08 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 9 日消息，从《奥德赛》到阿加莎 · 克里斯蒂的犯罪小说，人类创作了大量精彩故事，填满了一代又一代人的书架。但一项研究表明，如今人工智能或许已经开始成为人类作家的竞争对手。 发表在《判断与决策》（Judgment and Decision Making）期刊上的一项研究显示，研究人员邀请 1,682 名成年人阅读 6 篇短篇小说，其中 3 篇由人类创作，另外 3 篇由 ChatGPT 创作。每篇 AI 小说都围绕与其中一篇人类作品相似的主题展开。 研究人员会告诉参与者，他们阅读的故事究竟由人类还是 AI 创作，但这一信息并不总是准确的。随后，研究人员要求参与者评价故事的吸引力、阅读体验以及整体质量。 结果显示，阅读 AI 生成故事的参与者认为这些故事更加引人入胜，质量也高于阅读人类创作故事的参与者。不过，当参与者被告知某篇故事是由人类创作时，他们反而会给出更高的评价。 该研究的主要作者、美国宾夕法尼亚州维拉诺瓦大学的 Deena Skolnick Weisberg 博士表示：“AI 系统已经能够创作短篇故事，而且人们认为这些故事至少不逊于人类创作的作品，甚至可能更好。我们应该据此重新认识 AI 的能力。” 不过，Weisberg 本人也是一名创作者。她表示，这并不意味着写作应该交给 AI。她指出，科技公司利用 AI 创作的小说，很可能与人类作家创作的作品存在差异。 她说：“我们可能需要为 AI 创作的小说，以及 AI 与人类共同创作的小说留出空间，但这并不意味着人类创造的过程就不再值得欣赏。人类写作是为了进行创造性的自我表达，是为了挑战自己，也是为了理解和梳理自己的经历。AI 能够生成类似人类创作的故事，并不会改变这些事情。” 研究结果还表明，人们对 AI 的态度也会影响评价。对 AI 持更加积极态度的参与者，在被告知故事由 ChatGPT 创作后，给出的评价高于那些对 AI 持较负面态度的参与者。 研究人员随后又进行了两项实验，共有 905 名成年人参与。参与者会看到 6 篇短篇小说中的两篇，这两篇故事拥有相同主题，但只有其中一篇由人类创作。参与者需要判断哪一篇由人类写作，哪一篇由 AI 生成。 IT之家注意到，在其中一项实验中，约 40% 的参与者猜对了，甚至低于随机猜测的准确率；另一项实验中的正确率则为 52%。 研究人员写道：“ 没有普遍证据表明，参与者能够区分人类创作的故事和 AI 生成的故事 。” 研究人员还发现，参与者自称的小说阅读或写作经验，与他们判断故事作者身份的准确程度没有明显关系；但对 AI 系统越熟悉的人，判断准确率越高。 Weisberg 表示：“AI 写作具有某种特定的风格，我们可以通过练习逐渐学会识别这种风格，就像我们可以学会辨认不同人类作者独特的写作风格一样。” Weisberg 认为，人们更喜欢被标注为“人类创作”的故事，可能与他们对真实性的追求有关；但从实际阅读体验来看，人们之所以更喜欢 AI 生成的故事，可能是因为这些故事更容易阅读和理解。 不过，未参与这项研究的英国伯明翰大学电影与创意写作教授 Luke Kennard 强调，AI 仍然是一个极具争议的话题。 他说：“因为我们是人类，所以我们倾向于把 AI 拟人化，把它想象成某种发光的机器人，拥有一张善意且中立的面孔。但实际上，它只是基于海量被盗写作数据库运行的预测代码，而这些代码运行在规模庞大、成本高昂且具有破坏性的超大型数据中心中，并给周边社区带来灾难性的影响。” Kennard 还强调，AI 并不是类似拼写检查工具或同义词词典那样的普通“工具”，而是一种生存层面的威胁。 他说：“当然，只要提示词写得恰当，再经过一些调整和润色，它完全可以生成一首连贯、甚至令人愉悦的诗。毕竟，它的训练数据来自数千年的人类创作成果，如果连这个都做不到，反而才令人尴尬。我想，我们真正应该问的问题是：这一切值得吗？答案绝对是，也毫无疑问是 —— 不值得。”
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techcrunch-ai · 2026-08-07 · AI行业 / rss
Kitesurf is a cloud-hosted browser designed for AI agents instead of people. It uses less computing power than Chromium for common automation tasks, helping developers build browser-based AI agents more efficiently.
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tavily · 2026-06-12 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
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tavily · 2026-04-03 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
# 从开源仓库到链上C2：一起利用GitHub与AI热点的规模化攻击活动分析 网络攻击 ADLab 2026-04-03 概 述 在诱导策略方面，攻击者紧跟当下AI生态爆发趋势，大量使用“Claude”、“DeepSeek”、“Gemini”、“Qwen”等主流大模型进行攻击载体伪装，样本中还频繁出现了“OpenClaw”、“Skill”、“Agent”等与当前AI Agent生态密切相关的关键词，反映出AI生态正逐渐演变为新一代恶意软件投放的重要载体。攻击者大量使用大模型工具链、自动化框架及相关关键词进行包装，并结合版本号、测试标签及功能描述增强可信度。同时，其诱饵类型覆盖游戏外挂、软件工具、破解资源以及AI相关应用等多个高需求场景，体现出“热点驱动 + 多场景覆盖”的投放策略，使攻击既具备广泛传播能力，又能够在特定人群中实现较高转化率。 ### 2.1 攻击手法分析 [...] ### 2.1 攻击手法分析 从整体攻击链来看，该攻击活动采用了典型的多阶段加载（Staged Payload）+ 合法平台滥用的组合手法。攻击者利用GitHub平台的天然可信性，通过社会工程学手段进行攻击。攻击者首先注册大量GitHub账户，通过fork正常项目伪装成正常仓库，并在README文件中添加恶意下载链接，下载链接指向攻击者在仓库中投放的经过精心命名伪装的压缩包文件，攻击者再结合搜索引擎优化或社交媒体传播等方式来吸引目标用户访问这些恶意仓库，下载并执行恶意程序。 图1 利用GitHub高热度话题传播恶意压缩包 ### 2.2 攻击目标分析 [...] | | | --- | | | | | | 游戏外挂/修改器 | | Adobe.Premiere.Pro.CC.2025.v1.5.0.zip Adobe.Photoshop.v2.8.9.zip Avira.Phantom.VPN.Pro.Update.v1.1.5-alpha.2.zip Burp-Suite-Professional-Latest-Patch\_v2.6.zip VLC-Player-Pro-Unlimited.zip SpotifyPremiumClient\_v3.3.2Alpha1.zip CapCut.Pro.2025.v1.8.6.zip Adobe.Acrobat.Reader.v1.6.5.zip Adguard.Premium.Update.v3.6.4.zip Audio-Converter.zip | 软件工具/实用程序 |
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ifanr · 2026-08-07 · 明日产品 / rss
· OpenAI 请求法院驳回苹果商业秘密诉讼 · DeepSeek 预告近期上调 API 价格，称预计涨幅较大 · 推理能力大普及，OpenAI 为 ChatGPT 免费用户新增「Think」按钮 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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ifanr · 2026-08-06 · 明日产品 / rss
模型延期、股价下跌、人才出走，谷歌迎来压力测试 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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techcrunch-ai · 2026-08-07 · AI行业 / rss
OpenAI said this model, which is still in development, reached its "critical cybersecurity threshold," meaning it could independently identify and carry out cyberattacks against traditionally well-protected real-world systems.
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ai-news · 2026-06-06 · main_news / Security / LLM
针对防不胜防的 Prompt Injection，OpenAI 搞了个 Lockdown 模式。虽然官方也承认这玩意不能 100% 免疫攻击，但至少能大幅降低敏感数据在注入攻击中被窃取、外泄的概率。 启发:提示词注入现在已经是 LLM 应用落地的头号大坑。加了层护城河是好事，但也变相说明了目前无论大厂小厂，模型本身的指令遵循和安全边界依然脆弱，现阶段还得靠硬核打补丁。