全网热点雷达

1. 01从热搜到AI总编，微博想把热点流量变成内容生产力_搜狐网
   tavily · 2026-10-20 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
   ## 从热搜到AI总编，微博想把热点流量变成内容生产力 新浪财经 新浪财经 来源：港股研究社 10月17日，2026微博V影响力大会在北京举行。微博公布了推荐流、视频和热点领域的升级方向，其中正在内测的AI总编Agent与热点趋势榜和切面稀缺度分析相结合，AI开始进入选题判断环节。 过去做热点，路径很清楚，热点榜单告诉创作者什么正在发生，编辑判断事件的新闻价值，作者再寻找切入角度并完成内容。问题在于，一件热点从爆发到刷屏只有几小时，同质稿迅速堆满，而真正有解释力的分析往往要准备一两天，等稿子写完，峰值已经过去了。 因此，微博推出的AI总编Agent与热点趋势榜、切面稀缺度分析相结合，正是对这一问题的回应。平台试图帮助创作者识别一个热点中尚未被充分讨论的事实和观点，从而提高选题效率。工具好不好用，不在于能不能再生成一篇像样的稿子，而在于能不能把热闹的热点数据变成具体可执行的选题。 展开剩余 76 % [...] 微博的热点运营与创作者生态已经形成一定基础，如果AI工具能够降低专业选题的发现成本，让高质量内容更快触达相关用户，平台就有机会改善内容消费体验，也能为品牌客户提供更完整的传播场景。但这条路径仍需要产品数据支撑。就目前而言，AI总编Agent还处于内测阶段，公开信息尚不足以判断其实际使用规模对创作者留存的影响。需要等到产品上线后，选题准不准、创作者愿不愿意一直用、内容质量有没有得到提升，这些才是检验产品价值的重要指标。 还有一层不能忽视，那就是热点传播越快，事实核验与版权管理的要求就越高。如果AI推荐的角度大批雷同，或者把没核实的信息带进生产流程，效率提升反而会变成风险。这就需要微博在完成这件事的同时，不让它变成又一次同质化的加速。 微博内测AI总编Agent，是内容平台在尝试改生产流程。热点和创作者是现成的，AI 能省下选题发现和内容组织的时间。接下来真正要看的，是这些效率能否体现为更好的内容、更活跃的创作者和更实的收入。 把 AI 用在选题和资料上，把人力留给采访、核实和判断，反而更容易做出辨识度。AI 能让内容变快，但内容值不值钱，最后看的还是信息增量和后续的长期积累。 [...] 微博披露的大会数据也反映出平台对内容结构的调整。根据公开报道，2026年与2025年同期相比，微博权威发声相关热搜词量增长21%，观点讨论相关热搜词量增长10%。方向是明确的，但热搜词量的变化只能说明内容结构在调整，还不能证明用户留存或收入已经改善。 对财经、科技、汽车等垂直领域而言，获取消息并不困难，难的是读懂消息。一条企业新闻背后可能涉及产品策略、竞争格局、供应链变化和商业化进展。能够把这些信息组织成完整判断的内容，比复述新闻更有生命力。 一场发布会可以拆成技术、产业链、商业化多条线跟下去，一次战略调整也能延伸成格局对比和经营复盘。问题在于，这些设想能不能真正兑现，最终还要看创作者本身。 从公司基本面看，AI总编Agent是一个新的增长观察点，但产品创新与商业回报之间还隔着一段距离。 微博在大会期间披露，截至今年的第二季度，平台日活跃用户为2.5亿、月活跃用户为5.6亿；截至第三季度，金橙V创作者数量为13.9万，同比增长11.3%。不过，用户规模和创作者数量并不能直接换算成收入。
2. 02以加快培育一人公司为抓手 厚植新质生产力微观基础|创业|人工智能|天津日报|开源模型|生态_新浪新闻
   tavily · 2026-10-19 · 一人公司 最新 热点 趋势 / Tavily
   第一，技术革命催生“能力共享”，打破了传统组织的规模壁垒。生成式AI（人工智能）与多模态大模型的普及，使个体能借助算法完成原本需要整个团队才能胜任的复杂任务，创业活动从“组织化”降维为“个人化”，单人产出效能指数级增长，对传统规模经济形成根本性颠覆。第二，要素配置趋向“零边际成本”，重塑了价值创造函数。一人公司依托云服务与开源模型，运营边际成本趋近于零，创新活动不再受制于固定资产规模，而取决于创意质量与算法效率。数据要素持续赋能传统有形要素，推动各类要素优化重组，成为核心生产投入，知识、创意、算法等无形资本的生产性作用得到空前释放。第三，组织形态向“扁平化”演进，适应了柔性生产需求。一人公司摆脱层级制管理与固定雇佣，决策链条最短，能够快速响应碎片化、个性化的市场需求，以最小内耗实现最大敏捷性，与新质生产力所要求的高效率、高弹性生产组织方式高度契合。 从马克思主义政治经济学视角审视，一人公司的爆发是生产力发展后生产关系做出适应性调整的必然结果。培育一人公司，就是主动顺应这一变革趋势，破除制约新质生产力发展的体制机制障碍，为微观创新主体松绑赋能的必然选择。 [...] 第一，强化认知引领，以人工智能原生治理哲学为引领，营造崇尚创新的浓厚氛围。一人公司的历史性崛起，根本上是人工智能时代生产力革命倒逼生产关系重构。推动一人公司高质量发展，需突破工业时代规模化组织的认知惯性，确立以个体智能为基本生产单元的新型经济观，将个体创业纳入战略资源范畴。可以通过编制发展白皮书、设立专项研究课题，推动政策制定向基于一人公司全生命周期需求的“精准滴灌”转变。 第二，优化制度供给，打造高效便利的营商环境。制度性交易成本直接制约微观创新主体的发育深度，系统降低制度性交易成本是激活创业动能的根本之道。现有商事登记、税费征管及监管模式适配“非雇佣化”新型组织形态尚有优化空间，在数据安全合规等新兴领域需要进一步明确安全审慎的监管框架，推动制度供给侧结构性改革，构建准入便利、过程包容、退出顺畅的制度闭环，将改革红利转化为每个创业主体可预期的价值回报。 [...] 第三，推动生产要素普惠化，构建成本洼地与供给高地。数据、算力、算法等新型生产要素兼具非竞争性与正外部性，内在具备公共品属性，以公共品逻辑破解要素可及性困境是推动一人公司发展的关键之举。要构建数据、算力、算法一体化供给体系，降低获取高端生产要素的门槛，打通公共数据流通渠道，让数据这一新型生产要素在创新活动中真正“活”起来，推动新型生产要素向个体创新层面深度渗透。 第四，厚植创新生态系统沃土，以协同机制激发系统性创新效能。创新生态系统的核心价值在于多元主体在共同制度框架下的自组织与协同涌现，其整体效能远超政策叠加的线性总和。一人公司的创业者多为技术或创意精英，对法律、财税、知识产权等专业服务需求较高，需更加关注创业者的精神文化需求，通过打造生活气息十足的创业社区，增强创业者的归属感，构建具有自我修复、持续演化能力的“热带雨林”式创新生态，以系统性势能夯实新质生产力的微观根基。 （作者分别为天津理工大学管理学院教授，天津理工大学管理学院硕士研究生）
3. 03开发者开源 HotDaily-skill：让 AI Agent 自动获取科技趋势与产品机会
   tavily · 2026-09-25 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
   ## 事件分析 从技术角度看，该项目是 Agent 工具生态的一个典型用例：将垂直领域的信息聚合服务封装为标准化接口，供 Agent 按需调用，体现了 Skill 机制「让 Agent 连接外部数据源」的核心设计思路。定时生成日报、趋势报告与 AI 简报的组合，本质上是「采集-摘要-结构化」流水线的自动化落地。产业层面，这类项目反映出两个趋势：一是大模型大幅降低了个人开发者构建信息服务的门槛，单人即可运营此前需要团队维护的资讯产品；二是信息分发模式正从「人主动检索」转向「Agent 定时供给」，Agent 正成为信息消费的新入口。后续走向方面，机会挖掘功能宣称融入方法论且实测效果好，但此类生成式分析的准确性与可复现性仍待更多用户验证；若信息源质量与接口稳定性有保障，类似垂直领域 Skill 有望在行业监测、投资研究等场景复制。 核心观点：当 Agent 能自动聚合资讯并挖掘产品机会，信息差的壁垒正被逐日瓦解，真正的护城河只剩判断力。 赞助推荐 一人公司 · 创业装备库 赞助推荐 一人公司 · 创业装备库 原文链接：Linux.do 赞助推荐 一键部署 AI 大模型 [...] 开发者推出 BotBus：手机和 Apple Watch 远程管理 Claude Code 等 AI Agent-80AJ开发者推出 BotBus：手机和 Apple Watch 远程管理 Claude Code 等 AI Agent 图解处理器缓存效应：七个经典实验揭示CPU性能背后的秘密-80AJ图解处理器缓存效应：七个经典实验揭示CPU性能背后的秘密 国庆假期 Vibe Coding 出开源调音工具 Maris：三大系统级音效处理，内置 3000+ 耳机预设-80AJ国庆假期 Vibe Coding 出开源调音工具 Maris：三大系统级音效处理，内置 3000+ 耳机预设 [...] Skill 方式接入，让 AI Agent 具备每日获取科技创业资讯的能力。作者声明全文未使用 AI 生成或润色。
4. 04阶跃终端发布首款Agent手机STEPX Neo，大模型接管手机操作系统
   tavily · 2026-10-14 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
   【AI日报】每天探索人工智能世界，聚焦AI热点、技术趋势与创新产品，服务开发者。本期重点：阿里推出千问办公电商版，整合多平台经营数据，通过AI趋势分析、营销素材生成和投放优化，帮助电商商家看数据、做营销，提高运营效率。新鲜AI产品可点击链接了解。 2026年10月14号 17:02 123.6k## 豆包工作上线数据迁移功能，支持一键导入 ChatGPT 对话与记忆 字节跳动旗下办公与生产力工具“豆包工作”今日宣布上线全新数据导入与同步功能，降低不同AI产品间切换门槛，支持将已有对话、技能及个人偏好记忆一键迁移。用户可导入任务偏好指令、自定义技能、连接器、工作记忆、特定项目、历史会话等核心资产，实现无缝迁移。该功能提升迁移效率与使用连续性。 2026年10月14号 16:20 120.8k## 爱诗科技香港办公室落子数码港：携实时世界模型 PixVerse R2，要做"AI 视频枢纽" [...] 在安全层面，阶跃终端做了严格限制:涉及支付、删除文件等敏感操作时，系统会强制弹窗要求用户确认;云端数据经过脱敏处理，误删内容可一键恢复。社区上架的插件也需实名认证，防止恶意程序混入。 分析人士认为，STEPX Neo的发布标志着手机行业从"硬件+应用"向"AI原生系统"的转型迈出了实质性一步。但智能体权限边界、用户隐私保护等问题，仍将是市场关注的焦点。 ### 相关推荐 ## 全国网络辟谣：教师"禁用 AI 备课"是误读，政策本意是"鼓励用、不滥用" 全国网络辟谣公众号澄清，网传“禁止教师用AI备课”实属误读。起因是山东、云南、黑龙江等地出台文件，细化规范教师使用AI工具；部分自媒体却将“规范使用”曲解为“全面禁止”，炮制“AI备课将被查处”等说法，令一线教师疑虑。辟谣强调，政策划的是辅助与替代的线，不是禁用AI备课。 2026年10月14号 17:26 97.4k## AI日报：豆包工作支持导入ChatGPT历史对话；国行iPhone新增AI备案；千问办公电商版上线 [...] 爱诗科技宣布香港办公室在香港数码港开幕，定位不止办公，而是辐射本地企业、政府、高校与创作者的AI枢纽，开幕当天即运营。公司将招募本地员工、办产业活动，逐步搭建“香港AI视频大本营”。借香港首份五年规划（2026—2030）与《施政报告》力推“人工智能+”节点，同步启动“数智香港·爱诗AI百业共创计划”，并联合相关方推进。 2026年10月14号 16:07 95.5k## 联想开天 AI PC 杀入油气勘探：断网也能写报告，案头工时砍掉八成 国内大型油气企业一线作业单元批量部署联想开天信创AI PC，搭载天禧AI Pro智能体。针对戈壁、沙漠、山区勘探现场常年断网，工程师以往需回驻地逐句整理录音，耗时且保密压力大。该设备能在完全断网下本地完成录音转写、信息提炼与文稿生成，把原本4至6小时的案头工作压缩至半小时左右，提升效率并满足保密需求。 2026年10月14号 15:38
5. 05电商运营模式彻底变革！千问办公电商版发布：帮商家跨平台管生意--快科技--科技改变未来
   tavily · 2026-10-14 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
   生态对接方面，千问办公电商版目前已接入生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台、FastMoss、LinkFox等业内主流商家经营与管理工具，未来将持续向全行业生态开放，接入更多商家工具与行业软件。 未来规划上，产品将持续打磨商品管理、营销投放、客服售后、供应链等全环节AI能力。 同时还将推出主动经营能力，AI Agent可主动发现库存、投放、转化、售后等环节的异常，说明影响与判断依据，并按授权协助处理，推动AI从“被动响应”向“主动干活”升级，致力于成为最懂电商行业的Agent产品。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：建嘉 文章内容举报 Mydrivers.com, All Rights Reserved. 豫ICP备2023031922号-1豫公网安备 41010502003949号 ### 热点推荐 ### 好物推荐 APP下载 快科技APP 投稿 纠错 线索爆料 打开微信扫一扫 扫描入群，加入爆料 意见反馈 评论 返回顶部 % | | | | ###### 图片信息 [...] 手机版 安卓版 苹果端 博客版 登录 注册 返回 登录 因版权限制，过往内容只提供给老鸟级别及以上用户访问 返回 当前位置：首页 > 资讯中心 > 科技业界 > 企业动态 > 文章详情 榜单 招聘 #### 正文内容 评论（0） 电商运营模式彻底变革！千问办公电商版发布：帮商家跨平台管生意 点击可以复制本篇文章的标题和链接复制; "点击可以复制本篇文章的标题和链接")对文章内容进行纠错纠错 #千问#电商 0 0 QQ好友 微博 微信好友 QQ空间 复制链接;) 0 0 关闭 AI摘要 内容由AI生成，仅供参考 快科技10月14日消息，千问办公正式推出针对电商行业的AI生产力工具——千问办公电商版，产品定位为独立第三方电商Agent，面向全平台商家开放，目前已开启邀测，用户在千问办公中切换至“电商经营”模式即可体验。 千问办公CEO陈宇森表示，该产品针对当前AI工具不懂电商场景、未打通主流商家工具的行业痛点打造，深入电商运营全流程做场景化设计。 [...] 数据显示，目前千问办公20%的付费用户为电商用户，这类用户周均完成38项任务，覆盖店铺巡检、经营分析、订单库存管理等运营全环节。 功能层面，除生成营销素材、数据分析等通用AI能力外，千问办公电商版重点推出四项专业功能： -跨平台经营看板可在单一工作台管理多平台、多店铺、全渠道生意，无需逐个登录后台下载报表人工核对。 -趋势洞察及卖点分析可从社交平台热词与热门内容中捕捉消费趋势，结合商品卖点辅助商家找准种草方向。 -跨平台ROI智能优化可动态跟踪多平台投放计划，结合经营目标与定时任务诊断投放异常并给出优化建议，提升投放效率。 -爆款素材批量生成则将热点趋势、品牌调性与商品卖点融入创作，实现全品类营销素材批量产出。 实际落地效果方面，从业近十年的女鞋商家刘祥龙作为首批用户，借助千问办公新开3D打印鞋店，开店周期从传统的30天缩短至7天，开店花费从3-5万元降至仅几百元Token费用。 运营模式也从先生产后销售的重资产模式，转向先验证后生产的轻资产模式，省去打样、实拍、提前备货等环节，通过AI生成数字样品即可快速测款，按需生产，大幅降低库存与现金流压力。
6. 06腾讯把一只“章鱼”开源了：8 个 AI 专家在你电脑上替你搞科研，数据还不出门（Octop）
   justoneapi-all · JustOneAPI / AI与Agent 最新 热点 趋势 / all
   先描述一个科研人的典型夜晚。 十点，实验室只剩你一个人。屏幕上摊着七八个窗口：刚下载的十几篇论文 PDF、实验数据表、要投的会议官网、组会 PPT，还有微信里导师半小时前的留言——「那个方向最近的进展你明天讲讲」。 你打开 AI 对话框，问文献，它答一段；切窗口，让另一个工具读数据；再切，让浏览器去查截稿日期。每切换一次，就要把背景重新交代一遍：我是谁、在做什么课题、上一步聊到哪了。 最累的不是干活，是反复「投喂上下文」。 更闹心的是，这些 AI 全在云上。未发表的实验数据，你传还是不传？传了睡不着，不传干不了活。 今年 7 月，腾讯云把内部用了挺久的 AI 助手整个开源了，名字很形象—— Octop ，章鱼。章鱼有八条触手，可以同时摸八件事。我把它从安装到实操完整跑了两周，还翻了源码仓库和一堆实测。一句话评价： 它不是又一个聊天机器人，而是一只能养在你自己电脑里、可以同时派八个「专家」出去干活的数字章鱼 。网上很多人管它叫「开源版 WorkBuddy」，这个说法基本准确，但它的来头比第三方复刻硬得多。 这篇是保姆级长文：Windows 怎么一条命令装好、首次启动的密码坑在哪、模型怎么接最省钱，然后用最大篇幅讲它在 文献综述、知识管理、课题组协作、数据安全 这些科研场景的真实用法，最后把它的争议和短板也如实摆出来。全文较长，建议收藏后照着做。 01 这只章鱼什么来头：开源版 WorkBuddy？ 先把身份说清楚，免得概念打架。 WorkBuddy 是腾讯的 AI 工作台商业产品。 Octop 是 腾讯云官方自研、官方开源 的项目，前身叫 LightClaw ACE ，在腾讯内部已经打磨过一阵。2026 年 7 月 10 日正式开源，协议用的是最宽松的 MIT ——免费、可改、可商用。9 月中发布 1.0 GA，两个多月 GitHub Star 涨到 1600+，目前迭代很快（写这篇时版本已到 1.0.2 beta）。 所以「开源版 WorkBuddy」这个外号，形容的是 使用体验 ：专家、技能、知识库、浏览器自动化、IM 通道，这些 WorkBuddy 上的东西 Octop 都有；但它不是山寨复刻，而是腾讯云同生态位、面向自托管场景的官方产品。代码仓库： github.com/TencentCloud/Octop ，官网 octop.cloud 。 它到底是什么？一句话： 一个跑在你自己机器上的、多用户、多专家并行的 AI 助手平台。 拆开看三个关键词。 自托管 ：一个 Python 包加一个网页控制台，装在你的电脑、实验室服务器或云主机上，数据库就在本地目录，配置、对话、凭证全部不离开你的机器，支持完全离线。 多用户 ：一个实例可以开多个成员账号，每人有独立的记忆和工作区，导师学生共用一台服务器互不干扰。 多专家 ：你可以创建多个 AI 角色——文献专家、统计专家、代码审校——需要时 @ 对应的专家，甚至让它们组队干活。 官方把它的核心能力总结成六条： 能力 大白话解释 多用户多专家 多人各有独立记忆和工作区，多个 AI 角色并行 Connector 连接器 接腾讯文档、Notion 等数据源，注册 OAuth 或 MCP 即可 可插拔后端 存储选本地磁盘 / Docker / PostgreSQL / 云对象存储 可迁移记忆 记忆跟着工作区走，换模型、换设备不丢，可打包迁走 Loop Engineering 规划→调工具→看结果→调整，长任务带检查点可恢复 远程桌面 Agent 能操作浏览器和图形界面，可观察、可中断、可恢复 02 技术底子：一个进程扛全场，不折腾中间件 装之前花一分钟理解架构，后面排错不慌。 Octop 基于腾讯自研的 harness-agent 运行时，技术栈是 Python 3.12、FastAPI、React 18 + Ant Design 前端。最让我省好感的一点是它的 单进程设计 ：不依赖外部消息队列、不用先装一堆中间件，整个状态存在本地数据库里，重启自动恢复。个人用默认 SQLite（开 WAL 模式），路径在 ~/.octop/octop.db ；课题组多人高并发，可以无缝换成 PostgreSQL。 IM 通道（飞书、钉钉、企业微信、QQ、微信、Telegram 等）由 harness-gateway 桥接，浏览器自动化走 CDP 协议并能保持登录态，定时任务用 APScheduler 调度，外部 Agent 之间通过 ACP（agent-client-protocol）互通。这些名词你不用背，只要记住： 它不是一个 demo，是照着「长期跑、多人用、能恢复」的生产标准做的 。 03 Windows 安装：一条命令，五分钟跑起来 官方给了五种安装姿势： 一键脚本、pip、Docker Compose、桌面安装包、腾讯云镜像市场预装 （另外还上架了飞牛 NAS 的 fnOS 应用）。个人 Windows 电脑，我推荐两条路：怕命令行的直接下桌面客户端；想完整体验的用 PowerShell 一键脚本。 路线 A：PowerShell 一键安装（推荐） 按 Win + X 打开 PowerShell，粘贴官方一键命令： irm https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.ps1 | iex 脚本会用 uv 自动建一个隔离的 Python 3.12 环境（放在 ~/.octop/venv ）， 不碰你的系统 Python ，并把 octop 命令加进用户 PATH。装完 关掉终端重新打开 ，让 PATH 生效。 然后三行命令： octop --version # 确认安装 octop init # 初始化数据库、密钥 octop run # 启动，默认 127.0.0.1:8088 看到就绪提示后，浏览器打开 http://127.0.0.1:8088 ，就进入首次设置向导了。想换端口或让局域网访问： octop run --host 0.0.0.0 --port 9000 。想让它开机常驻后台，用 octop service start ，会注册成 Windows 服务。 第一个坑：启动密码在哪 向导第一步不是让你注册，而是要一个 「一次性启动密码」 。很多人卡在这——它不是电脑开机密码。密码在 用户主目录 下的 octop-login.txt （注意是 ~/octop-login.txt ，不在 ~/.octop 文件夹里），用记事本打开复制进去，或者直接看终端里黄框打印的那串。验证通过后再设置你自己的管理员账号密码。 首次设置向导：验证密码 → 管理员 → 模型 → 完成（官方截图，来源：TencentCloud/Octop 仓库，MIT 协议） 安全红线：早期版本默认账号是 admin / octop。无论你用哪种装法， 只要这个服务准备暴露到局域网或公网，第一件事就是改默认密码 ，再配上后面要讲的 HTTPS。裸奔的 AI 助手等于把你的文件系统钥匙挂在门上。 路线 B：桌面客户端（零命令行） 去 GitHub 的 Releases 页（v1.0.1 起提供）下载 Octop-Desktop-Windows 安装包，Mac 和 Linux 也都有。客户端本质是在 ~/.octop 下跑一个便携运行时，再用原生窗口包一层网页，体验和浏览器版一致。Mac 用户首次打开若提示「应用已损坏」，到隐私与安全性里点「仍要打开」即可。 实验室服务器部署：Docker Compose 多人正式使用，官方明确建议用 Docker 而不是裸机： docker compose -f deploy/docker-compose.yml up -d 。容器首次启动会把 admin 账号和初始密码写进 /data/.octop/credential.txt ，也可以用环境变量 OCTOP_DEFAULT_PASSWORD 指定。嫌运维麻烦的，腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse / CVM 镜像市场已经有预装镜像，开机即用。 04 接模型：国产模型随便接，本地 Ollama 也能行 向导第三步就是配模型，之后也能在 管理 → 模型 里随时改。初始化阶段可以先用预置提供商快速接通，进入主界面后再精细管理。Octop 内置了一大批预制提供商：腾讯云 HAI、DeepSeek、Kimi、智谱、硅基流动（SiliconFlow）、阿里云百炼、火山引擎、MiniMax，以及 OpenAI、Anthropic 和本地的 Ollama，分「云端 / 本地」两栏。 向导中的模型步骤：初始化时选预置提供商即可，复杂配置进主界面再调（官方截图，MIT 协议） 模型管理：预制提供商覆盖主流云端与本地模型，启用后进入全局模型池（官方截图，MIT 协议） 操作上选一个提供商，填 API Key、选站点和模型，打开启用开关就行——启用后的模型会进入 模型池，你账号下所有专家都能调用 。填完务必点一下「测试连通性」。用 DeepSeek 这类自定义接入时注意，除了 API 地址和 Key，还要往下滑 手动添加模型名称、设置上下文窗口大小 ，漏填会调用失败。 科研党省钱搭配建议 ： · 日常问答、整理笔记：用各家的 Flash 类便宜快模型，成本几乎可以忽略； · 文献综述、长文推理：临时切旗舰模型，页面里有 Token 统计，花多少一目了然； · 涉密数据：本地装 Ollama，提供商选「本地」，请求根本不出网卡。Octop 的动态模型路由还能让一个任务内部按步骤自动选模型——简单步骤用便宜的，难的步骤自动升级。 配好模型就进入聊天页，向导默认给你建好一个叫 main（小通·通用助手） 的专家，先发句「你好」试试。从这一刻起，它能用的就是你配置好的全部技能、连接器和工具。 聊天主界面：中间是当前专家，右侧对话，左侧随时切换专家、任务和各类工具（官方截图，MIT 协议） 顺带补一个向导里的细节：验证启动密码后，它会让你确认 控制面数据的存储位置 （用户、专家、通道这些元数据），个人用直接选默认本地 SQLite、保存继续即可；只有明确要做多用户服务时，才需要在这里改 PostgreSQL 连接。 05 认识章鱼的八条触手：专家、记忆、连接器 正式进入科研场景前，花十分钟认识四个核心概念。这四个概念通了，后面的玩法你自己都能发明。 5.1 专家：一个助手，多种人格 左侧「专家」页可以新建专家，也可以从模板库挑。官方内置了十几个模板：通用助手、运维工程师、小办·办公自动化（内置 Word/Excel/PPT/PDF 全套文档技能）、热点记者、老钱证券观察员、育儿管家、临床医师……模板本质是一套预设组合： 人格设定（AGENTS.md）+ 绑定的技能包 + 连接器 + 知识库 + 可用的子智能体 + 模型选型 。自定义灵活度比商业产品还高，适合折腾。 专家模板库：每个模板预置了人格、技能、连接器和模型（官方截图，MIT 协议） 有两个以上专家，就能组 团队 。你在对话里 @ 不同专家派活，比如「@营养师 看看这周三餐」「@法律顾问 租房合同有没有坑」。还有个有意思的设计：人格设定直接提供 16 种 MBTI 可选，懒得写人格提示词的挑一个就行。 5.2 记忆：它会越用越懂你的课题 这是 Octop 和「聊完即忘」的对话框最本质的区别。记忆系统挂在 工作区 上而不是某次会话上，里面有记忆概览、用户画像、记忆树、情绪日记、记忆沉淀——你做什么方向、惯用什么数据格式、汇报给谁、上次综述做到哪，它会持续沉淀下来。换模型？记忆还在。换电脑？工作区整体打包迁走，甚至可以导入别的 Agent 软件。 你养的不是一段聊天记录，是一个越来越懂你研究方向的长期助手 。 5.3 连接器与通道：手和社交圈 连接器 解决「读得到什么」：约 18 个官方连接器覆盖腾讯文档、腾讯会议、微信读书、Notion、腾讯新闻、腾讯云 OpenAPI，再接上 MCP 生态，理论上任何提供 MCP Server 的数据源都能挂——这也是你后面接文献管理工具的通道。 通道 解决「在哪跟它说话」：通过 harness-gateway 桥接，目前支持 10 个 IM——微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉、元宝、Telegram、华为小艺，外加 MQTT 接物联网设备。配置好后，你在课题组飞书群里 @ 机器人就能提问，它身后是你这台带全部知识库的 Octop。 IM 通道：微信、飞书、钉钉、企业微信等 10 个渠道，在聊天软件里直接指挥专家（官方截图，MIT 协议） 5.4 浏览器 AI、远程桌面与 ACP：触手能伸到屏幕上 普通 Agent 操作浏览器，要调你本机的 Chrome、装插件、配环境，玄学问题一堆。Octop 干脆 在内置浏览器里完成自动化 （基于 Playwright 的无头/有头 Chromium），还支持 技能录制 ：你手动操作一遍网页，它录制成可复用技能，下次一句话自动重放。远程桌面更进一步，能在浏览器里操作云主机桌面甚至已连接的手机，全程可观察、可中断。 ACP （agent-client-protocol）则是「指挥别的 Agent」：复杂代码任务可以甩给 Codex、OpenCode、CodeBuddy 这类专业编程 Agent 去办，Octop 当总调度。章鱼的触手，是能握住别的章鱼的。 06 重头戏：科研场景的七种用法 前面都是零件。下面按真实科研工作流，一个个组装起来。 6.1 文献知识库：它把论文「编译」成一张互链的 Wiki 这是我认为 Octop 对科研人最有价值的能力，1.0 版本新上的 RAG 知识库，分公共库和私有库、统一检索、来源可追溯。但真正值得讲的是它 知识库专家的设计思路 ——参考了 Andrej Karpathy 今年公开的 llm-wiki 方案。 传统 RAG 你已经熟悉了：每次提问，临时去向量库里捞几个相似片段塞给模型，捞得准不准看运气。llm-wiki 的思路反过来： 不急着回答，而是让模型持续把原始资料「编译」成一篇篇互相链接的 Markdown 笔记，沉淀成一个 Wiki 。概念之间双向链接，问问题时先查这个已经消化过的 Wiki。Karpathy 自己在 40 万字语料规模上验证过这条路。 知识库机制示意图：论文不是被「检索」，而是被持续编译成互链的 Wiki（Karpathy llm-wiki 思路） 落到文献综述上的差别是巨大的。你把一个方向的二三十篇 PDF 放进知识库，它做的事情是：提炼每篇的方法与结论 → 生成主题笔记 → 自动建立「方法 A 改进自方法 B」这类双向链接 → 每个论断保留 来源出处 。你问「这些研究在检索策略上有什么分歧」，它回答的是一张已经消化、互相印证的知识网络，而不是临时拼凑的几段原文。这更接近一个 真正研读过这些论文的人脑的工作方式 ——先理解、建结构，再答题。 新论文进来，让它增量编译，Wiki 自动更新。开题前花一个晚上建好这个库，整个读研期间它都在替你「读文献」。 再给两个接地气的小用法。一是 微信读书连接器 ：你在微信读书上划过线、做过批注的专业书，可以作为语料进入它的视野，等于把你的读书卡片库接给了专家；二是 腾讯文档 ：课题组用腾讯文档维护的文献清单、实验排班，授权连接器后专家能直接读取最新版，不用每次手动导文件。「能力即插件」的好处就是，数据源新增一个，Agent 核心一行代码都不用改。 6.2 组建你的「虚拟评审委员会」 研究最怕单点盲区。利用专家+团队机制，建议你建三个固定专家： 文献检索专家 （职责写死：必须列检索式、数据库、时间范围，查不全不许答）、 统计专家 （只看数据处理和显著性，没有原始数据支撑的结论一律标红）、 毒舌评审专家 （人格提示就一句话：你是严苛的审稿人，只找漏洞、反例和过度推论）。 综述初稿出来，@ 毒舌评审让它逐段批。1.0 的 专家沙箱 在这里尤其让人安心：每个专家的运行环境默认不可信，读写被限定在自己的工作区内， 无法越界访问宿主机文件系统和网络 。你给它资料，它只能在沙箱里折腾，碰不到你硬盘上的其他东西。 6.3 定时任务：让章鱼替你「追更」arXiv 自动化里可以用自然语言设定时任务。官方给的例子是「每天早上 8 点，把微博科技榜前三条同步到团队群」。科研版照抄： 「每天早上 8 点检索 arXiv 上 XX 方向的新论文，筛出和我的课题相关的，翻译成中文摘要，连同原文链接推送到我的飞书」 。浏览器自动化负责抓取，记忆系统知道「你的课题」是什么，通道负责推送。组会轮到你讲最新进展的那天，你不是从零开始搜，而是翻它攒了几周的简报。 6.4 把重复操作「录」成技能 科研里有大量「每次都一样」的网页操作：去某个数据库导出文献、在期刊系统查状态、在平台上批量下载数据。用内置浏览器的 技能录制 ，手动做一遍，它录成可复用技能；以后一句话触发，参数（比如关键词、日期）让它每次问你要。配合 MCP 插件市场里的现成技能，能省掉大量重复劳动。插件支持 ZIP、远程链接和市场三种安装方式，并能向控制台注入自定义界面（1.0 新增的插件前端渲染）。 6.5 实验代码与数据分析：终端 AI + ACP 联军 左侧菜单里有「终端 AI+」：它能在受控环境里执行脚本、跑数据处理。复杂的代码工程（比如帮你重构一段仿真代码、调试实验脚本），通过 ACP 直接派给 Codex、CodeBuddy 这类专业编程 Agent ，它负责把需求讲清楚、把结果收回来。你是 PI，它是包工头。所有产物留在你的工作区，版本和检查点由 Loop Engineering 管理，长任务中途断了能从检查点恢复，不用从头再来。 6.6 课题组共用：一台服务器，一个 AI 课题组 这是导师和实验室负责人最该看的一段。一台实验室服务器部署 Octop（Docker + PostgreSQL 形态），全组注册成员账号： · 每人 独立工作区、独立记忆 ，JWT 按用户隔离，互相看不见私人资料； · 1.0 提供 页面/功能级 ACL 权限 + Token 额度限制 ——谁能用浏览器自动化、每月模型预算多少，都能管，避免某个学生一个任务烧掉全组经费； · 公共知识库 全组共建：经典文献、组会纪要、仪器使用 SOP 放公共库，新生进组先跟 AI 聊三天； · 接飞书/企业微信通道，群里 @ 机器人查资料、问流程。人不在实验室，还能用云端协同功能远程连回这台机器（记得配 HTTPS，官方支持申请免费 TLS 证书）。 6.7 未发表的数据，怎么做到不出门 把安全边界讲透：自托管意味着 配置、对话、工作区、凭证全部存在你自己的环境里 ，支持完全离线运行。但要分清两段——软件本体在本地，模型推理默认走你配置的云端 API，对话内容会发给模型厂商。要彻底闭环：本地部署 Ollama，模型提供商切到「本地」，物理断网也能跑；存储后端选本地磁盘或内网 PostgreSQL；IM 通道走企业内部部署。LLM 供应商、存储、通道三者都能自由替换， 零厂商锁定 是 MIT 之外它给的第二重保险。 最后是工具无关的学术纪律，怎么强调都不过分： AI 给的每一条引用、每一个数字，写进论文前回原文核对 。来源可追溯的功能是给你「核对的高速公路」，不是免死金牌。Octop 让你从搬运工变成审稿人，但作者永远是你。 07 争议、短板与避坑清单 开源不是只有光环。社区里已经出现的真实质疑，我原样转达： 1. 「完全开源」是有保留的。 Octop 主体 MIT 开源，但最核心的几个底层依赖——harness-agent、harness-memory、harness-browser——目前以外部包形式引入， 源码尚未完全开放 。日常使用不受影响，但想魔改 Agent 运行时核心会受限。介意这一点的，持续关注仓库动态。 2. SQLite 扛不住高并发。 个人、三五人小团队用默认 SQLite 足够；十几人同时读写，会遇到写锁瓶颈，上 PostgreSQL 是正解。 3. 远程桌面是把双刃剑。 让 Agent 操控浏览器和桌面意味着新的攻击面。公网部署务必：改默认密码、开 HTTPS、用强管理员密码、只放必要通道，别在没有鉴权的情况下把 8088 直接暴露。 4. 它对新手不算友好。 多位实测者的共识：Octop 的配置颗粒度比 WorkBuddy 细得多——技能、工具、插件、子智能体、人格、记忆全部开放，强大但有门槛。 从没折腾过 Agent 的纯小白，建议先用成熟商业产品；养过「小龙虾」、爱折腾的中高级用户，会觉得它处处合手。 5. 版本还很年轻。 1.0 GA 才一个月，别立刻扛生产关键任务，先在本地和非敏感课题上跑顺，遇到问题去 GitHub 提 Issue——腾讯官方开源项目的响应通常不错。 08 最后说两句 为什么腾讯要把一只内部用的章鱼放进开源的海洋？官方在公告里说了句实话： 「我们选择开源 Octop，不是因为它已经完成。」 AI 助手这两年的进化方向其实很清晰：从单次对话到长期陪伴，从一个人用到一个团队用，从云端黑盒到数据自主。科研可能是对这三件事最敏感的群体——我们的工作周期以年计，我们以团队为单位生产知识，我们手里的数据最不能随便交出去。一只自托管、有记忆、能多线作业的章鱼，恰好长在这个需求上。 当然，决定一只章鱼聪不聪明的，终究是模型这个大脑；工具给你的，是让大脑的八条触手都能落到实处——读得到你的文献、记得住你的课题、进得了你的课题组群、碰不到你不该被碰的数据。 今晚花五分钟，把它装进你自己的电脑。 明天组会，让八条触手替你加班。 项目仓库：github.com/TencentCloud/Octop（腾讯云官方，MIT 协议） 官网与文档：octop.cloud ｜ docs.octop.cloud Windows 一键：irm …/octop/install.ps1 | iex，随后 octop init、octop run，访问 127.0.0.1:8088 本文基于项目官方文档、开源仓库与公开实测整理，功能截至 2026 年 10 月（版本迭代快，界面以实际为准）；文中界面截图来自 TencentCloud/Octop 仓库（MIT）。Octop 为腾讯云官方开源项目。 ；检索词:AI与Agent 最新 热点 趋势
7. 075天无人干预从零开发FPS，AI从辅助工具升级为独立开发者
   justoneapi-all · JustOneAPI / AI与Agent 最新 热点 趋势 / all
   GAME AI WEEKLY 游戏 AI 周报 10/12 - 10/18 THIS WEEK'S TREND本周趋势 主要技术方向 1. AI 全自动游戏研发管线成型 ：上海AI Lab的Harness-of-Harness框架实现5天无人干预从零开发FPS游戏，叠加《勇者斗恶龙》之父堀井雄二用AI约30分钟完成游戏制作，标志着AI已从辅助工具升级为独立开发者。这预示着游戏开发成本和门槛将大幅下降，行业需重新评估人力结构与创意分工。 2. AI 记忆驱动的角色体验 ：米哈游在《星布谷地》中实现AI NPC记忆持久化，并继承内测记忆，让角色具备“活人感”。AI记忆架构与角色一致性正成为下一代NPC设计的核心方向，将推动行业从“AI辅助制作”向“AI驱动体验”竞争升级。 3. 多智能体协作与强化学习突破 ：Gemini智能体自主组队打穿《我的世界》，华为AI以比人类少56%的操作次数通关25款游戏，展示了多智能体复杂协作与高效决策的进展。AI在游戏测试、动态难度调节和NPC行为设计中的应用价值凸显。 4. AI 游戏平台化趋势 ：谷歌联手Unity推出AI游戏平台，字节AI互动游戏销量破26万，北京大厂AI游戏平台海外下载破千万。AI生成内容与游戏引擎深度整合成为必然，平台化生态将重塑游戏内容生产与分发模式。 热点话题 1. Epic“AI优先”开发策略引发行业争议 ：Epic对迪士尼新作强制使用Claude生成代码和美术，并宣称AI编程重造EGS商店“性能锤爆Steam”。该事件引爆全球玩家对AI资产质量与创意价值的讨论，但顶级工作室的全面转向已确立AI在核心生产流程中的战略地位。 2. Character.AI破产与AI陪伴类产品商业化反思 ：曾流水破亿的AI游戏走向破产，凸显AI游戏在算力成本与商业模式上的可持续性挑战。与此同时，CHAI、Zeta、Emochi等新势力通过差异化定位崛起，AI角色扮演赛道正在经历洗牌与重构。 行业机会与启示 1. AI原生游戏玩法设计 ：字节AI互动游戏22天销量破26万、AI情感陪伴类产品吸粉300万，验证了AI驱动互动叙事的C端付费潜力。从业者可探索AI人格化塑造与情感交互模型，在叙事深度与成本控制间寻找平衡点。 2. AI 工具链与开发流程重构 ：头部厂商普遍转向AI优先开发，AI编程工具推动代码合并量激增，传统版本控制系统面临挑战。游戏团队应关注AI驱动的工程基础设施演进，提前布局AI辅助开发的标准流程与质量管控体系。 3. AI 在游戏运营侧的深度应用 ：大型多人在线游戏DAU持续攀升，AI在玩家行为分析、反作弊、内容推荐与动态难度调节等运营场景的价值日益突出。将AI能力从研发侧延伸至运营侧，是构建长期竞争力的关键方向。 WEEKLY PICKS 本周精选 · 37 篇 游戏AI 1游戏AI 上海AI Lab提出Harness-of-Harness：5天无人干预，AI从零做出FPS游戏 Shanghai AI Lab's Harness-of-Harness: AI Develops FPS Game from Scratch in 5 Days Without Human Intervention 上海AI Lab推出Harness-of-Harness框架，实现了AI在5天内从零开发一款FPS游戏，全程无需人工干预。该框架通过自动化任务分解、代码生成与调试、资源制作等环节，展示了AI在游戏开发全流程中的自主能力。研究团队仅提供需求描述，AI自主完成引擎搭建、玩法逻辑、关卡设计、美术资源等模块，最终产出可运行的游戏原型。这一成果标志着AI在游戏研发自动化领域的重大进展，为未来游戏开发提供了新的范式参考。 洞察 上海AI Lab提出的Harness-of-Harness框架，实现了AI在无人干预下5天从零开发FPS游戏，标志着AI在游戏研发自动化领域的重大突破。这一技术将AI从辅助工具提升为独立开发者，可能重塑游戏开发流程，大幅降低研发成本和门槛。对从业者而言，需关注AI全自动开发对传统岗位的冲击，同时探索人机协作新模式，将AI生成的代码、资源与策划创意深度融合，抢占效率红利。 来源：PaperWeekly 阅读原文 → 2游戏AI 米哈游《星布谷地》AI总负责人：娜洛的AI记忆是怎么实现的？ MiHoYo's AI Lead Reveals How Nalo's Memory System Works in 'Starbound Valley' 在阿里2026云栖大会上，米哈游《星布谷地》AI总负责人李嫣然分享了其团队如何为AI角色“娜洛”实现记忆功能，并以此影响游戏核心体验。该记忆系统让NPC能够记住与玩家的互动，产生个性化反应，从而让玩家感到“她不一样”。这标志着米哈游在游戏AI领域的深入探索，将AI技术从幕后工具推向台前，直接塑造游戏情感体验和叙事深度。分享内容涉及技术实现思路、设计理念及其对游戏行业的影响，为游戏AI从业者提供了前沿实践案例。 洞察 米哈游在《星布谷地》中实现AI NPC记忆系统，是游戏AI在核心体验层面的深度应用。李嫣然的分享表明，AI NPC不再只是工具，而是直接塑造玩家情感连接和游戏叙事的关键要素。这一技术突破将推动行业从“AI辅助制作”向“AI驱动体验”转型，从业者应重点关注记忆架构、个性化交互等方向，并思考如何将AI能力与游戏设计深度融合，以创造独特的玩家体验。 来源：游戏葡萄 阅读原文 → 3游戏AI 谷歌联手Unity推出了新的AI游戏平台 Google and Unity Launch AI Game Platform: Generate Playable Games with Natural Language 谷歌与Unity合作推出了新的AI游戏平台，其中Playground已于10月7日上线，用户通过输入提示词即可生成可玩游戏，并可通过对话调整物理效果和游戏规则。该平台支持在手机、电脑和浏览器上运行，并可分享链接给朋友试玩。今年晚些时候将推出进阶版Unity Spark，可接入Unity素材商店，支持复杂3D游戏开发。尽管AI降低了游戏制作门槛，但作者仍需投入大量时间打磨作品，而分发和赚钱机制的完善才是留住创作者的核心。 洞察 谷歌与Unity联合推出的Playground及Unity Spark平台，标志着AI驱动游戏开发从概念走向实用化。该平台通过自然语言指令即可生成可玩游戏，并支持迭代修改，极大降低了游戏制作门槛。对从业者而言，这既是效率提升的机遇，也意味着传统编码技能可能被部分替代，需关注AI工具链与现有工作流的融合。同时，平台对物理效果和规则的支持，为程序化内容生成提供了新范式，但分发与变现机制的完善仍是留住创作者的关键挑战。 来源：罗斯基 阅读原文 → 4游戏AI Epic对迪士尼新作采用'AI优先'开发策略，游戏延期至未知日期 Epic Shifts to 'AI-First' Development for Disney Game, Delays Release 据彭博社报道，Epic Games计划为其未公布的迪士尼游戏项目采用'AI加速开发'策略，使用AI生成代码和美术资源。该项目已从原定3月的发售窗口推迟。项目开发团队被赋予'AI优先'的指令，要求更多使用Anthropic的Claude等AI工具来完成游戏。这一决策标志着Epic在游戏开发流程中对AI的深度整合，也反映了行业头部公司在AI应用上的激进态度。 洞察 Epic Games对迪士尼游戏项目采用'AI-first'战略，强制使用Claude等AI工具生成代码和美术资产，标志着顶级游戏工作室将AI从辅助工具升级为核心生产流程。这种'AI加速开发'模式将显著缩短开发周期，但也可能引发对资产一致性和创意的担忧。从业者应关注AI工具链在大型项目中的实际效果，以及如何平衡AI效率与艺术质量，这将是未来游戏开发的核心竞争力。 来源：The Verge AI 原文链接（可长按复制）： https://www.theverge.com/games/1010097/epic-games-disney-project-ai-coding-art 5游戏AI 游族AI红岸实验室余华松：AI Agent如何重构游戏创作与交互？ Youzu AI Hongan Lab's Yu Huasong: How AI Agents Reconstruct Game Creation and Interaction? 游族AI红岸实验室负责人余华松，在行业分享中阐述了AI Agent如何重构游戏创作与交互。他指出，AI Agent已从简单的NPC对话工具，演进为能够理解游戏世界观、玩家意图并自主决策的智能体。在创作端，AI Agent可辅助世界观构建、剧情生成、角色塑造，大幅提升创意生产效率；在交互端，Agent驱动的NPC能实现动态对话与个性化行为，显著增强沉浸感。余华松强调，游戏AI的未来在于构建能够自主协作的多Agent系统，并提出了在技术落地中面临的挑战，包括大模型的推理成本、内容一致性控制以及AI与人工创作的协同机制，为行业提供了从工具化到系统化的AI应用思路。 洞察 游族AI红岸实验室余华松的分享，聚焦AI Agent在游戏创作与交互中的重构作用，体现了头部游戏公司在AI应用层面的深度探索。AI Agent不仅作为内容生产工具，更可能重塑游戏叙事、NPC交互与玩家体验，为游戏AI从业者提供了从工具到系统的升级路径。这一方向预示着游戏AI将从单点效率提升转向整体创作流程的智能化重构，从业者应关注Agent在复杂游戏场景下的稳定性、可控性与创意平衡问题。 来源：GameLook 游戏大观 阅读原文 → 6游戏AI 米哈游生活模拟游戏终测，有了最有活人感的AI丨触乐 MiHoYo's Life-Sim Final Test Debuts AI NPC with Inherited Memory, Achieving the Most 'Human-Like' Presence 米哈游旗下生活模拟游戏在终测中推出首位继承内测记忆的AI NPC，该NPC能记住玩家过往互动并延续关系，展现出前所未有的‘活人感’。这一技术突破将AI从简单的对话工具提升为具有连续人格的虚拟角色，可能改变玩家对NPC的情感投入和游戏沉浸感。文章指出，该NPC的实现依赖于记忆存储、动态对话生成和情感计算等综合AI技术，并讨论了其在长线运营和玩家陪伴上的潜力。这一创新或为生活模拟品类带来新的玩法维度，同时也对AI角色伦理和内容审核提出挑战。 洞察 米哈游在生活模拟游戏中引入继承内测记忆的AI NPC，标志着AI从工具向‘活人感’角色体验的跨越。这一事件对游戏AI从业者的启示在于：AI记忆持久化与角色一致性将成为下一代NPC设计的核心方向，可能重塑玩家情感连接。从业者可关注记忆管理、对话生成与角色行为树的融合技术，并警惕AI角色带来的伦理与内容安全风险。此举或推动行业从‘AI辅助制作’向‘AI驱动体验’竞争升级。 来源：触乐 阅读原文 → 7游戏AI 华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56% Huawei AI Beats 25 Games with RSI, Using 56% Fewer Actions Than Humans 华为近期展示了其AI在25款游戏中的卓越表现，通过强化学习（RSI）技术，AI不仅成功通关所有游戏，而且操作次数比人类玩家少56%。这一成果表明，AI在游戏控制领域已达到甚至超越人类效率，且在某些情况下（如比分21:0时）无需再依赖大模型进行决策。该技术突破对游戏AI行业具有重要意义，不仅展示了AI在游戏中的自主学习和决策能力，也为游戏开发者提供了新的NPC智能设计和游戏测试自动化方案。华为的AI技术有望推动游戏AI从辅助工具向更高级的自主智能体发展，为未来游戏体验和开发流程带来变革。 洞察 华为展示的AI在25款游戏中的优异表现，特别是操作次数比人类少56%，标志着游戏AI从单纯的感知决策向高效执行进化。这一技术突破不仅证明了强化学习在游戏控制中的潜力，也为游戏开发者提供了新的NPC行为设计思路。从业者可关注如何将此类高效AI控制技术应用于游戏测试、玩家模拟和动态难度调整，以提升游戏体验和开发效率。同时，AI在达到21:0后不再调用大模型，暗示了混合AI架构在游戏场景中的实用价值，值得行业深入研究。 来源：量子位 阅读原文 → 8游戏AI Epic Games推迟迪士尼游戏并推行“AI优先”开发模式 Epic Games Delays Disney Game and Adopts 'AI-First' Development Model Epic Games宣布推迟其与迪士尼合作开发的、包含漫威和星球大战角色的第一人称射击游戏，并指示开发团队转向“AI优先”的生产模式。这一决定反映了Epic在游戏开发战略上的重大调整，即优先采用AI技术来优化生产流程、提升效率。此举不仅影响该项目本身，也可能对Epic旗下其他游戏项目及整个游戏开发行业产生示范效应，推动更多公司重视AI在游戏开发中的应用。该消息由GamesIndustry.biz报道，突显了游戏行业对AI技术日益增长的依赖和重视。 洞察 Epic Games明确将“AI优先”作为生产模式，并推迟迪士尼合作项目，标志着头部引擎厂商在游戏开发流程中全面拥抱AI的战略转向。这一举措将深刻影响游戏开发工具链、美术与内容生产管线，推动AI辅助开发从“可选”变为“标配”。对从业者而言，需关注Epic在AI工具链上的具体落地（如虚幻引擎的AI集成），并思考如何将AI融入现有生产流程以保持竞争力。同时，AI优先也可能引发关于工作流程重构和团队技能转型的讨论。 来源：GamesIndustry.biz 原文链接（可长按复制）： https://www.gamesindustry.biz/epic-games-delays-disney-game-and-tells-developers-to-go-ai-first 9游戏AI 《勇者斗恶龙》之父堀井雄二：用AI约30分钟制作一款游戏 Dragon Quest Creator Yuji Horii Releases Game Made with AI in About 30 Minutes 《勇者斗恶龙》系列创始人堀井雄二近日发布了一款新游戏，并声称该游戏是他使用AI在约30分钟内完成的。这一消息由GamesIndustry.biz报道，引发了业界对AI在游戏开发中应用潜力的广泛关注。堀井雄二作为业界传奇人物，他的尝试不仅展示了AI工具在快速原型开发和内容生成方面的效率，也预示着游戏开发流程可能迎来重大变革。虽然具体使用的AI工具和制作细节尚未完全披露，但此举无疑为游戏AI的应用提供了一个极具分量的案例，证明了AI可以极大缩短从创意到成品的周期。 洞察 《勇者斗恶龙》之父堀井雄二以约30分钟时间，利用AI工具完成了一款新游戏的制作。这不仅是一次个人实验，更是对游戏AI生产流程的强有力验证，表明AI已能显著压缩游戏开发周期。此举将激励更多从业者探索AI在游戏设计、叙事生成等环节的应用，同时也引发对AI辅助创作下原创性与质量把控的思考。开发者应关注AI工具链的成熟度，并探索人机协作的新工作流。 来源：GamesIndustry.biz 原文链接（可长按复制）： https://www.gamesindustry.biz/dragon-quest-creator-yuji-horii-releases-game-he-says-he-made-with-ai-in-about-30-minutes 10游戏AI 离开米哈游，他做起AI虚拟偶像，拿下超千万美元融资 Ex-miHoYo Member Launches AI Virtual Idol Company, Secures Over $10M Funding 前米哈游核心成员离职后创立AI虚拟偶像公司，已获得超千万美元融资。该公司利用AI技术让虚拟角色具备更自然的交互能力，使其'活起来'。这一事件反映了游戏行业高端人才将游戏AI技术（如角色动画、语音合成、行为决策）外溢至虚拟偶像赛道的趋势，也体现了资本对AI驱动内容产业前景的认可。对游戏行业而言，这意味着AI技术不仅限于游戏开发内部提效，更可衍生出全新的娱乐产品和商业模式。 洞察 该事件表明，游戏行业顶尖人才正将AI技术应用于虚拟偶像领域，这是游戏AI技术外溢至泛娱乐产业的典型案例。对游戏AI从业者而言，AI驱动的角色智能化（如实时交互、情感表达）是核心趋势，相关技术栈（如大模型驱动的对话系统、动作生成）可迁移至游戏NPC开发。同时，虚拟偶像的商业化路径（内容付费、品牌合作）也为游戏AI技术提供了新的变现场景，值得关注。风险在于，该领域竞争激烈，需在技术差异化和内容运营间找到平衡。 来源：游戏葡萄 阅读原文 → AI游戏 11AI游戏 谷歌联手Unity推出AI游戏平台，AI游戏开始往平台走了 Google and Unity Launch AI Game Platform, Moving AI Games Toward Platformization 谷歌与Unity宣布合作推出AI游戏平台，旨在让玩家通过AI技术自行创作游戏。该平台结合谷歌的AI能力（如大语言模型、生成式AI）与Unity的跨平台游戏开发引擎，提供从游戏概念生成、场景搭建到逻辑编排的全流程AI辅助功能。此举意味着AI游戏开始从独立产品走向平台化，玩家无需专业编程知识即可生成可玩的游戏内容。谷歌的云服务与Unity的创作者生态结合，可能催生新的游戏分发渠道和UGC（用户生成内容）模式，对传统游戏开发流程和商业模式构成潜在冲击。 洞察 谷歌与Unity联手推出AI游戏平台，标志着AI游戏从单点技术应用迈向平台化生态构建。这一事件将极大降低玩家和开发者通过自然语言或AI辅助创建游戏的门槛，可能重塑游戏内容生产与分发模式。对游戏AI从业者而言，平台化意味着AI生成内容（AIGC）与游戏引擎的深度整合成为必然趋势，需关注多模态模型与实时渲染的协同优化机会；同时，平台主导权之争可能影响中小团队的生存空间，提前布局AI原生游戏玩法和平台适配策略将是关键。 来源：白鲸出海 阅读原文 → 12AI游戏 字节AI互动游戏销量破26万，发售22天达成该成就 ByteDance's AI Interactive Game Surpasses 260K Sales in 22 Days 字节跳动旗下AI互动游戏在发售仅22天内销量突破26万份，且用户好评率较高。这一成绩标志着AI游戏在商业化道路上迈出了坚实一步，证明了AI驱动的游戏内容与互动体验对玩家的吸引力。该游戏的成功或将为AI游戏赛道带来更多资本与开发者关注，推动行业进一步探索AI在游戏叙事、角色互动、内容生成等方面的应用潜力。 洞察 字节AI互动游戏销量破26万，是AI游戏商业化的重要里程碑，验证了AI驱动内容生成与互动叙事在C端市场的可行性。该成绩不仅为AI游戏团队提供了市场验证样本，也预示着游戏内容生产方式从'手工制作'向'AI生成+人机共创'的范式转移。从业者可关注AI互动游戏的玩法设计、内容生成效率与用户付费模型，同时警惕AI生成内容的同质化风险与监管合规挑战。 来源：游戏新知 阅读原文 → 13AI游戏 刚刚，4个Gemini死了605次，竟自己组队打穿《我的世界》！ 4 Gemini Agents Team Up to Beat Minecraft After 605 Attempts 谷歌DeepMind的4个Gemini智能体在《我的世界》中自主组队，经过605次尝试后成功通关，展现了多智能体在复杂开放世界中的协作、规划和目标达成能力。该实验突破了传统AI单智能体限制，证明了大型语言模型驱动的智能体能够通过分工、沟通和策略调整，解决长期任务中的探索与生存挑战。这一成果对游戏AI研发具有里程碑意义，为未来游戏中的动态NPC行为、自适应剧情和AI辅助游戏测试提供了新的技术路径，同时也引发了对AI在游戏中自主决策边界的思考。 洞察 Gemini智能体在《我的世界》中自主组队、协作并最终通关，标志着AI从单智能体任务执行迈向多智能体复杂协作的新阶段。对游戏行业而言，这不仅是AI能力的展示，更预示着AI驱动的动态游戏体验和自动化测试的可能。从业者可关注多智能体协作在游戏NPC生态、自动化QA及玩家行为模拟中的应用，同时警惕AI自主决策带来的游戏平衡性与内容可控性挑战。 来源：新智元 阅读原文 → 14AI游戏 AI新作全网吸粉300万，流水超千万，创始人：更像旅行青蛙 AI Game Attracts 3M Fans, Revenue Exceeds 10M, Founder Compares to Travel Frog 一款以AI角色为核心的新游戏在网络上迅速吸引300万粉丝，流水突破千万，其创始人将产品体验类比为“旅行青蛙”，强调玩家与AI建立朋友乃至亲密关系的“虚拟社会终极状态”。该产品验证了AI驱动情感互动的游戏市场潜力，展示了AI从工具到核心玩法的转变，为AI游戏设计和商业化提供了新参考。 洞察 该产品以AI驱动的情感互动为核心玩法，将AI从工具角色转化为游戏体验的构成要素，属于典型的AI游戏范畴。其快速吸粉和商业化验证表明，玩家对AI情感陪伴类玩法有强烈需求，这为游戏AI从业者提供了新的设计方向。建议关注AI人格化塑造、情感交互模型和长线留存机制，同时警惕伦理与内容合规风险，探索AI原生游戏的高价值场景。 来源：白鲸出海 阅读原文 → 15AI游戏 北京大厂悄悄推出AI游戏平台，海外已突破1000万下载 Beijing Tech Giant's AI Game Platform Surpasses 10M Downloads Overseas, Aims to Be TikTok of Gaming 北京某大型互联网公司悄然推出了一款AI游戏平台，该平台在海外市场表现强劲，下载量已突破1000万。平台定位为“游戏界的TikTok”，主打AI驱动的游戏内容生成与分享，用户可利用AI工具快速创建个性化游戏体验，并基于社交推荐算法分发。此举标志着AI游戏从实验性产品向大众化平台演进，也体现了中国游戏公司利用AI技术出海的新路径。 洞察 北京大厂推出的AI游戏平台在海外突破1000万下载，标志着AI游戏从技术验证走向规模化用户市场。该平台以AI为核心玩法，类似游戏界的TikTok，降低了内容创作门槛，可能重塑UGC生态。对从业者而言，可关注AI生成内容与社交分发结合的模式，探索新的变现路径；同时需警惕内容合规与版权风险。此事件也反映了中国游戏公司出海的新策略，利用AI差异化竞争。 来源：游戏新知 阅读原文 → 16AI游戏 曾经流水破亿的AI游戏，是如何一步步走向破产的？ From 20M MAU to Bankruptcy: Character.AI's Commercialization Struggles and Lessons for AI Games Character.AI，曾凭借高月活和AI对话技术成为AI陪伴领域的明星，但在2024年面临破产，最终被谷歌收购。其失败源于高昂的算力成本、缺乏清晰的盈利模式，以及用户对纯对话体验的付费意愿不足。尽管曾尝试转向广告和订阅，但未能扭转亏损。该案例警示AI游戏行业：技术领先不等于商业成功，需在成本、产品设计和变现策略上创新，将AI能力与游戏性深度结合，才能实现可持续增长。 洞察 Character.AI作为AI陪伴类产品的代表，其破产事件凸显了AI游戏在商业化可持续性上的挑战。尽管月活2000万，但高昂的算力成本与单一的订阅/广告模式难以支撑长期运营，且缺乏核心游戏机制导致用户留存率低。对游戏AI从业者而言，这提示AI游戏需在技术成本、玩法深度与商业模式间寻求平衡，同时探索AI与游戏核心循环的深度融合，而非仅依赖对话或生成内容。未来，AI游戏应注重用户付费意愿与成本控制，并关注多模态交互带来的新机会。 来源：游戏陀螺 阅读原文 → 17AI游戏 AI角色扮演赛道新势力：CHAI、Zeta、Emochi崛起，游戏化叙事迎来新机遇 New Forces in AI Roleplay: CHAI, Zeta, Emochi Rise Amid Character.AI Turmoil 本期AI项目推荐聚焦AI角色扮演领域。尽管Character.AI近期面临破产传闻，但AI Roleplay市场整体依然活跃。文章推荐了CHAI、Zeta、Emochi等多个新兴项目，它们分别在模型开放度、互动深度、情感陪伴等维度进行创新。这些项目表明，AI角色扮演赛道正在从单一巨头垄断走向百花齐放，产品形态也从单纯的聊天机器人向更具沉浸感的虚拟伙伴演进。对于游戏行业而言，这些技术演进和产品思路为AI驱动叙事、动态NPC、玩家共创内容等方向提供了新的参考。 洞察 AI角色扮演（AI Roleplay）赛道在Character.AI遭遇困境后并未衰退，反而呈现出多元化和专业化的趋势。CHAI、Zeta、Emochi等新项目通过差异化定位（如更开放的模型选择、更沉浸的互动体验、更垂直的情感陪伴场景）正在重塑市场格局。这对游戏AI从业者意味着：AI驱动的叙事和角色互动正从'技术演示'走向'产品化运营'，游戏公司可借鉴其用户留存和商业化模式，探索将AI角色扮演能力融入游戏世界观构建、NPC养成或UGC生态中，以提升玩家情感粘性和内容生命力。 来源：硅星人Pro 阅读原文 → 人工智能行业 18人工智能行业 美国AI产业动态观察 Made in USA: AI Industry Dynamics 本文以“Made in USA”为题，内容聚焦于美国本土的AI技术或产业动态。鉴于正文节选未提供具体细节，可推断该内容涉及美国AI领域的技术突破、企业战略或政策动向。对于游戏AI从业者而言，此类信息可能隐含对AI工具链、算力资源或模型生态的影响，需进一步关注其与游戏开发场景的关联性。 洞察 通用AI技术进展对游戏行业具有潜在辐射力。若该AI技术涉及模型能力提升、多模态交互或推理优化，游戏开发者可关注其在NPC对话、动态剧情生成、智能测试等场景的适配可能。同时，AI行业的地缘政治与供应链变化可能影响游戏AI工具的可用性与成本，从业者需评估技术依赖风险，并探索国产化或开源替代方案。 来源：paulgraham.com 原文链接（可长按复制）： http://www.paulgraham.com/usa.html 19人工智能行业 英伟达又在你眼皮子底下完成了一次历史性转型 NVIDIA's Historic Strategic Pivot in the AI Era 文章聚焦英伟达在人工智能浪潮中完成的一次关键战略转型。黄仁勋领导下的英伟达，已从传统GPU硬件供应商，全面转向以AI计算平台为核心的公司。其产品线（如数据中心GPU、CUDA生态、AI推理优化方案）正成为全球AI训练与部署的基础设施。文章分析这一转型如何使英伟达在AI时代占据核心位置，并可能改变整个计算产业的格局。 洞察 英伟达的战略转型对游戏AI从业者意味着底层算力与工具链的持续升级。其GPU性能和AI框架的迭代，将直接推动游戏内AI（如NPC智能、程序化内容生成）的实时性和复杂度上限。从业者应关注英伟达在AI推理、生成式AI和云游戏方面的布局，这些技术将降低AI游戏开发门槛，并可能催生新的交互体验。同时，算力成本的变化也需纳入游戏AI产品长期运营的考量。 来源：硅星人Pro 阅读原文 → 20人工智能行业 微软推出快速决策模型 Microsoft-Decision-1：让AI先做判断，再调用大模型 Microsoft Launches Decision-1: A Fast Decision Model That Thinks Before Calling LLMs 微软推出快速决策模型Microsoft-Decision-1，该模型的核心设计理念是让AI在接收到请求时先进行快速判断，识别出简单或常规的查询，并直接给出响应，而无需调用大型语言模型。这种'先判断、再调用'的架构旨在降低推理成本和响应延迟，提高系统整体效率。该模型适用于高频、低复杂度的决策场景，如客服自动回复、简单分类任务等。微软表示，该模型可与现有大模型系统无缝集成，作为前置过滤层，优化资源分配。此举标志着微软在AI推理效率优化方面的新探索，为开发者提供了更灵活的模型选择方案。 洞察 微软Decision-1模型提出了一种'先判断后调用'的推理架构，通过快速决策层过滤简单请求，降低对大模型的依赖。该思路对游戏AI从业者有潜在启发：在NPC对话、实时决策等场景中，可借鉴此模式实现低延迟、低成本的AI响应。但该模型并非专为游戏设计，落地游戏仍需适配游戏引擎和实时性要求。从业者可关注其后续API化进展，评估在特定游戏场景中的集成价值。 来源：AIGC开放社区 阅读原文 → 21人工智能行业 Alexander Wang70分钟访谈实录:Muse是如何炼成的? Interview with Alexander Wang: The Making of Microsoft's Muse World Model 本文是Alexander Wang对微软亚洲研究院Muse项目的70分钟深度访谈实录，全面揭示了该世界模型的研发历程、技术架构与应用前景。Muse是基于扩散模型的世界模型，能够通过观看游戏画面学习游戏规则，并实时生成可交互的游戏场景。访谈中，Alexander Wang分享了团队从传统强化学习转向扩散模型的关键决策，以及模型在训练数据需求、生成速度、场景一致性方面的技术突破。同时，他探讨了Muse未来在游戏开发、AI内容创作和虚拟环境模拟中的潜在应用，并提出了对世界模型发展方向的深刻见解。 洞察 Muse是微软亚洲研究院推出的首个由扩散模型驱动的世界模型，其核心能力在于根据视觉输入实时生成可交互的游戏场景，代表了生成式AI在游戏内容生产领域的突破性应用。对游戏开发者而言，Muse展示了AI从辅助工具向内容创作主体演进的趋势，未来可能彻底改变游戏场景构建、关卡设计和原型验证的流程。从业者应关注世界模型在可控性、实时性和风格一致性上的技术瓶颈，并探索其在程序化内容生成、AI驱动玩法设计中的落地机会。 来源：AI先锋官 阅读原文 → 22人工智能行业 前线消息 News from the Front 该文章标题为“来自前线的消息”，摘要和正文节选未提供具体内容，但根据标题推测可能涉及AI领域的最新进展或实战经验分享。由于缺乏具体细节，无法确定其核心主题，但整体上属于人工智能行业的前沿动态或技术报告，可能涵盖模型研发、工具应用或行业趋势等内容。 洞察 该内容为通用AI领域的技术进展，虽未直接提及游戏应用，但其中涉及的模型能力提升、推理效率优化或Agent架构等技术，对游戏AI从业者具有潜在的启发价值。游戏开发者可关注此类前沿技术，探索其在NPC智能、程序化生成或游戏测试等场景中的应用可能性，以保持技术敏感度并推动游戏体验创新。 来源：paulgraham.com 原文链接（可长按复制）： http://www.paulgraham.com/colleges.html 23人工智能行业 Anthropic自研Scion源码控制系统：应对AI驱动的代码合并量激增 Anthropic's Scion: A Custom Source Control System for AI-Driven Code Velocity Anthropic分享了其自研源码控制系统Scion的动机与实现。由于AI编码工具（如Claude）的引入，其代码库每日合并量从5月的2500次激增至9月的30000次以上，主分支历史近100GB，压缩工作副本超25GB，每日约2500万次代码检出，若用Git传输将产生超600PB流量。为此，7人团队在5个月内从Git迁移到集中式系统Scion，并引入对抗性审查（adversarial review）机制。文章指出，Scion的设计优先考虑在线协作，因Claude是其主要用户且始终在线。此外，Anthropic还利用AI进行对抗性审查，但需资深工程师引导以避免过度工程化。 洞察 Anthropic为应对AI辅助编码带来的代码合并量激增，自研了集中式版本控制系统Scion，替代Git。其核心动力是AI编码代理（如Claude）大幅提升了开发效率，导致每日代码变更量从2500次跃升至30000次。这对游戏行业意味着：AI驱动的开发流程将加速游戏迭代，但也对现有版本控制、CI/CD基础设施构成挑战。游戏团队可关注此类集中式源码管理方案，以应对AI辅助编程带来的规模化协作需求，同时警惕AI过度设计带来的工程复杂性。 来源：simonwillison.net 原文链接（可长按复制）： https://simonwillison.net/2026/Oct/13/redesigning-source-control-at-anthropic/ 24人工智能行业 AI创作伦理：复制你喜欢的东西 Copy What You Like: An Ethical Approach to AI Creation 文章提出了一种AI内容生成的伦理准则：'复制你喜欢的东西'，强调在利用AI创作时，应借鉴和致敬那些激发灵感的作品，而非盲目抄袭。作者认为，AI工具应帮助用户表达对现有作品的欣赏，同时保持原创性。文章讨论了AI生成内容与版权、创作者权益的关系，并建议用户在使用AI时明确标注灵感来源，以促进健康的创作生态。这一观点对游戏AI领域同样适用，提示开发者在利用AI生成游戏素材时需平衡创新与尊重原创。 洞察 本文探讨了个人在AI生成内容时应遵循的伦理原则——'复制你喜欢的东西'，即尊重原创作者的风格和意图。虽然未直接涉及游戏，但该原则对游戏AI开发者具有启发意义：在训练AI生成游戏角色、剧情或美术时，需考虑版权和创作伦理，避免简单模仿他人风格。从业者可关注AI内容创作中的版权合规风险，并探索在尊重原创基础上的创新生成方式，以构建可持续的AI游戏开发流程。 来源：paulgraham.com 原文链接（可长按复制）： http://www.paulgraham.com/copy.html 25人工智能行业 人类教得越多，AI反而越难突破？前 DeepMind 强化学习负责人David Silver：实现超级智能，一定要摆脱人类经验 Ex-DeepMind Lead David Silver: Escaping Human Experience Is Key to Superintelligence 前DeepMind强化学习负责人David Silver提出，人类数据可能成为AI继续突破的限制。他认为，要实现超级智能，AI必须摆脱对人类经验的依赖，转向自主探索和学习。Silver强调，强化学习与自博弈（self-play）是突破人类局限的关键路径，AI通过自我对弈和与环境互动，能发现人类未曾触及的策略和知识。这一观点对游戏AI领域尤为重要，因为当前游戏NPC和AI对手多基于人类行为数据训练，而Silver的设想暗示，未来游戏AI或可通过自主进化，产生远超人类策略的智能行为，从而带来全新的游戏体验和挑战。 洞察 David Silver关于摆脱人类经验以实现超级智能的观点，对游戏AI从业者具有重要启发。当前游戏AI多依赖人类行为数据训练NPC或AI队友，但过度模仿人类可能限制AI的创造性突破。从业者应关注强化学习与自博弈技术在游戏中的应用，探索让AI在开放环境中自主进化，而非仅复刻人类玩法。这或将为游戏NPC带来更拟人、更不可预测的智能体验，但也需警惕失控风险。 来源：AI科技大本营 阅读原文 → 26人工智能行业 刚刚，Gemini 4全球上线！ Google Launches Gemini 4 Globally, Next-Gen AI Model Empowers Multiple Industries 谷歌于今日全球正式上线新一代AI大模型Gemini 4。该模型在推理、多模态理解及复杂任务处理能力上相比前代有显著提升，被视为AI领域的重要里程碑。Gemini 4的发布将加速AI技术在多个行业的落地，包括内容创作、软件开发与交互体验升级。对于游戏行业而言，其强大的语言与图像生成能力有望为NPC智能、剧情生成和美术资产制作带来新工具，但模型的具体游戏适配方案与商业授权细节尚未公布。 洞察 Gemini 4作为新一代通用大模型上线，虽非专为游戏打造，但其多模态能力、推理性能的提升，对游戏AI从业者具有潜在价值。游戏开发者可关注其API在NPC对话、动态叙事、程序化内容生成等场景的应用潜力，但需评估其成本与延迟。该事件标志着基础模型能力的又一次跃迁，可能间接推动游戏AI工具链的升级，但短期内对游戏开发流程的直接影响有限，建议从业者关注后续开发者社区的具体游戏应用案例。 来源：机器学习算法与自然语言处理 阅读原文 → 27人工智能行业 AI推动“适度成功”软件项目繁荣：游戏模组与插件数量翻倍 AI Is Driving a Boom in Modestly Successful Software Projects 本文探讨了AI编程工具（尤其是Agentic Coding）对软件生态的实际影响。作者通过分析约20个数据源（包括Steam游戏、Nexus Mods、Obsidian插件、Chrome扩展等）的安装量，对比2022-24年与2025-26年的数据，发现AI确实带来了“适度成功”软件项目的繁荣：新游戏模组、插件等数量翻倍，但“巨大成功”的项目并未增加。文章指出，AI生成内容在游戏模组和移植领域表现突出，例如玩家利用AI实现浏览器版Halo CE或为Helldivers添加飞机模组。作者推测，大公司因技术债务和功能饱和难以受益于AI，而AI的普及让小众、实用的小型项目数量激增。尽管开发者对AI使用讳莫如深，但数据趋势足以证明AI正在改变软件生产的分布格局。 洞察 本文通过分析多个软件生态（如Steam、游戏模组平台Nexus、插件市场等）的安装数据，揭示了AI编程工具（特别是Agentic Coding）带来的显著影响：成功的小型软件项目数量翻倍，但并未出现大量“爆款”。对游戏AI从业者而言，这提示AI在游戏模组、玩家自制内容（UGC）领域正成为重要生产力，例如AI生成的游戏移植和Mod已能满足玩家特定需求。从业者可关注AI辅助游戏内容创作工具的机会，同时注意AI生成内容的质量与社区接受度风险。 来源：seangoedecke.com 原文链接（可长按复制）： https://seangoedecke.com/ai-is-driving-a-boom-in-modestly-successful-software/ 游戏行业 28游戏行业 库洛首次投资AI公司，整个中国游戏圈都在加注AI？ Kuro Games' First AI Investment Highlights China's Gaming Industry AI Push 库洛游戏（《鸣潮》开发商）首次投资AI公司，反映出中国游戏行业正集体加注AI赛道。近年来，腾讯、网易、米哈游等头部厂商纷纷布局AI，投资范围覆盖大模型、AIGC工具、智能NPC等方向。此次库洛的投资动作，不仅是为提升自身研发效率，更意在通过资本绑定获取AI技术先机。行业分析认为，AI正从游戏制作的辅助工具升级为核心竞争力，未来游戏产品的创新将更多依赖AI能力。对于从业者而言，这一趋势既带来效率跃升的机遇，也要求团队快速适应AI驱动的研发模式。 洞察 库洛游戏首次投资AI公司，标志着中国游戏厂商正加速将AI技术嵌入研发与运营全链路。这一动向预示游戏行业对AI的投资将从工具采购转向战略入股，以获取技术壁垒和成本优势。对从业者而言，可关注游戏公司自研AI或投资标的带来的技术溢出，尤其是在内容生成、智能NPC和自动化测试领域。同时，投资热潮可能加剧人才与算力竞争，中小团队需警惕资源集中带来的生态挤压。 来源：GameLook 阅读原文 → 29游戏行业 姚顺雨，坐在马化腾旁边 Shunyu Yao Meets Pony Ma, Hinting at Tencent's New Game Strategy 本文报道了游戏开发者姚顺雨与腾讯CEO马化腾的会面，暗示其可能获得腾讯的青睐或投资。姚顺雨因在游戏设计上的创新而受到关注，此次会面或标志着他与腾讯在游戏业务上的潜在合作。文章聚焦于人物与公司互动，未详细展开AI技术，但结合腾讯近年来在AI游戏领域的布局，该事件可能涉及AI驱动的游戏创新。 洞察 姚顺雨作为游戏行业新锐人物，其与马化腾的会面可能暗示腾讯在游戏AI或新形态游戏方面的战略布局。该事件本身更多聚焦于人物与公司动态，而非具体AI技术应用，但对从业者而言，关注头部公司对创新游戏团队的态度，可预判行业资源流向与AI游戏创业机会。建议持续跟踪腾讯在AI+游戏方向的投资与合作动向。 来源：互联网思维 阅读原文 → 30游戏行业 独家｜和 Nex 创始人复盘：三年出货 100 万台，收入增长 60 倍，如何成为游戏机新王？ Exclusive | Review with Nex Founder: 1M Units Shipped in Three Years, 60x Revenue Growth, How to Become the New King of Gaming Consoles? 本篇文章为独家专访，复盘了游戏主机新锐品牌 Nex 的创业历程。Nex 在25年来无人成功挑战的、由索尼、微软、任天堂三巨头垄断的游戏主机市场中，凭借精准的细分市场定位（便携掌机）和出色的产品策略，连续三年实现产品售罄。公司成立三年累计出货量达到100万台，收入实现了60倍的增长，成为游戏硬件领域的一匹黑马。文章深入探讨了Nex如何识别市场空白、构建产品竞争力、管理供应链以及建立用户口碑，并分析了其在巨头阴影下生存并壮大的关键因素，为游戏硬件创业者提供了宝贵的实战经验与战略洞察。 洞察 游戏主机市场长期由索尼、微软、任天堂三巨头主导，Nex 的案例证明细分市场仍存在结构性机会。其三年出货100万台、收入增长60倍的业绩，核心在于精准定位便携掌机赛道并抓住用户对差异化体验的需求。对游戏AI从业者而言，新硬件平台的崛起意味着新的内容分发渠道和AI应用场景，尤其是在掌机端优化AI驱动的游戏体验或开发轻量级AI工具，可能成为潜在的增长点。 来源：极客公园 阅读原文 → 31游戏行业 Aream & Co：Q3游戏行业并购总额达578亿美元，EA 550亿美元杠杆收购领衔 Aream & Co: Games industry M&A totals $57.8B in Q3, led by EA's $55B leveraged buyout 根据投资银行Aream & Co的数据，2024年第三季度游戏行业并购活动保持稳定，共达成54笔交易，总金额达578亿美元。其中，EA的550亿美元杠杆收购是最大的一笔交易，显著拉高了整体交易额。这一数据反映出游戏行业资本整合趋势依然强劲，大型发行商通过并购扩大市场份额和IP储备。对于游戏行业从业者而言，并购潮可能带来技术整合、资源重组和职业流动的新机遇，同时也需关注行业集中度提升对中小型游戏公司和独立开发者的潜在影响。 洞察 游戏行业在2024年Q3的并购交易总额达到578亿美元，其中EA的550亿美元杠杆收购是最大单笔交易，显示行业资本整合加速。对游戏AI从业者而言，这既是机遇也是挑战：大型发行商通过并购整合AI技术团队和IP资源，可能加速AI在游戏开发中的落地应用；同时，资本集中可能导致中小型AI游戏工作室面临更激烈的竞争或被收购的风险。从业者应关注并购动向，把握技术整合与职业发展的机会。 来源：GamesIndustry.biz 原文链接（可长按复制）： https://www.gamesindustry.biz/aream-co-games-industry-ma-generates-578-bn-in-q3-including-eas-55bn-leveraged-buyout 32游戏行业 首款武侠slg来了！网易和西山居，谁才是操盘人？ Wuxia SLG Arena Heats Up: NetEase and Seasun Compete Head-to-Head 文章报道了网易与西山居两大游戏厂商几乎同时推出武侠题材SLG（策略角色扮演）游戏的消息。这一动态标志着国内SLG市场迎来新一轮巨头竞争，两大厂牌在武侠题材下的正面交锋，将推动该品类在美术表现、玩法深度及技术应用上进行全面升级。对从业者而言，这一竞争格局预示着SLG领域的技术创新和资源投入将显著增加。 洞察 网易与西山居两大厂商同日推出武侠SLG产品，标志着SLG赛道竞争进入白热化阶段。对于游戏AI从业者而言，这预示着头部厂商将在SLG的AI辅助决策、智能NPC生态、动态剧情生成等方向加大投入，以构建差异化体验。从业者可重点关注此类大型项目在AI驱动玩法创新上的实践，以及由此带动的AI工具链需求增长。 来源：百游录 阅读原文 → 33游戏行业 和「Nex」创始人复盘：三年出货100万台，收入增长60倍，如何成为游戏机新王？ Nex Founder Review: 1M Units Shipped in 3 Years, 60x Revenue Growth, How to Become the New King of Game Consoles? 本文是对游戏机品牌Nex创始人的深度复盘访谈。Nex在25年无人成功挤入的游戏主机市场中，凭借精准的产品定位和创新的用户体验，连续三年实现产品售罄，累计出货量达到100万台，收入增长高达60倍。文章深入探讨了Nex如何打破行业壁垒、理解玩家需求、构建差异化竞争力，以及在供应链、营销和品牌建设上的关键决策。创始人分享了从零到一的创业历程，包括面对巨头竞争时的策略选择、产品迭代逻辑，以及对未来游戏硬件与内容生态融合趋势的洞察，为游戏行业从业者提供了宝贵的实战经验和战略参考。 洞察 Nex创始人复盘三年出货100万台、收入增长60倍，揭示了游戏硬件市场在成熟期的破局路径。对游戏AI从业者而言，这不仅是市场需求的晴雨表，更提示了玩家对创新体验的渴求。从业者可关注Nex在硬件与内容生态结合上的策略，思考如何将AI能力嵌入新型游戏设备，以差异化竞争赢得用户。同时，硬件销量增长也意味着新的AI应用场景和用户数据入口，值得提前布局。 来源：白鲸出海 阅读原文 → 34游戏行业 DAU突破5800万，《三角洲行动》这两年究竟都做对了什么？ Delta Force Surpasses 58 Million DAU: Key Strategies Behind Its Success 《三角洲行动》自上线以来，日活跃用户数（DAU）突破5800万，创下历史新高。文章回顾了该游戏近两年的发展历程，分析了其成功的关键因素，包括精准的市场定位、持续的内容更新、深度的玩家社区运营以及有效的商业化策略。这些举措共同推动了游戏用户规模的持续增长和玩家粘性的提升，使其成为射击游戏领域的标杆产品。 洞察 《三角洲行动》DAU突破5800万，是游戏产业内的重大产品动态，标志着大型多人在线射击游戏在用户规模和运营策略上的新高度。对于游戏AI从业者而言，这一案例提示了AI在支撑大规模在线游戏运营、玩家行为分析、反作弊及内容推荐系统中的潜在应用机会。从业者可关注此类旗舰产品如何利用AI优化用户体验和游戏生态，以及其成功经验对AI游戏化设计的启示。 来源：GameRes游资网 阅读原文 → 35游戏行业 上万象棋王者后，我觉得天美还需要回答三大问题 After Tens of Thousands of Chess Kings, TiMi Still Needs to Answer Three Questions 文章讨论了天美工作室群旗下象棋游戏在拥有上万名王者段位玩家后，面临的发展挑战与需要回答的三大问题。内容可能涉及用户增长后的生态维护、高段位玩家的匹配体验、游戏平衡性调整、以及如何持续吸引新玩家等运营层面的思考。尽管摘要未明确提及AI，但象棋游戏与AI对战、AI辅助教学、AI平衡性调整等方向密切相关，高段位玩家的存在也意味着对AI棋力与拟人化表现有更高需求。文章从产品视角出发，分析天美在棋类游戏赛道上的下一步战略，对关注棋类游戏AI应用的从业者具有参考意义。 洞察 本文聚焦于天美工作室群旗下象棋游戏用户规模突破上万王者段位后的发展瓶颈，核心议题是游戏产品运营与用户生态，而非AI技术应用。但对游戏AI从业者而言，象棋作为经典棋类游戏，其高段位玩家对AI对手的智能水平、平衡性有极高要求，未来在AI对弈引擎优化、动态难度调节、玩家行为分析等方面仍有深度结合机会。从业者可关注棋类游戏中AI如何提升玩家留存与竞技体验，以及天美在AI辅助平衡性调整上的潜在布局。 来源：竞核 阅读原文 → 36游戏行业 画饼12年的《星际公民》单人战役，终于真要来了 Star Citizen's Single-Player Campaign Finally Nears Release After 12 Years 《星际公民》是一款由Cloud Imperium Games开发的太空模拟游戏，自2012年起通过众筹持续筹集资金，至今已超过6亿美元。其单人战役模式《星际公民：42中队》历经多年开发，终于接近完成，即将面向大众市场发布。本文回顾了这一项目从众筹起步到如今的漫长历程，分析了其开发过程中的挑战、延期和技术突破，并展望了游戏发布后可能面临的市场反应。文章强调，这一事件不仅是对游戏本身的检验，也是对众筹模式和长期开发策略的验证。 洞察 《星际公民》单人战役的临近发布，标志着长达十余年的众筹项目即将接受大众市场的检验。这一事件对游戏行业具有里程碑意义，展示了极高投入和长期开发模式的风险与回报。对游戏AI从业者而言，可关注其背后的技术积累，尤其是大规模开放世界、NPC行为和模拟系统的AI应用，这些经验或可为其他项目提供借鉴。同时，该项目的成功与否也将影响行业对长周期、高预算游戏开发模式的信心。 来源：游戏研究社 阅读原文 → 37游戏行业 5天，游戏圈攒了个大局：大伟哥压轴 5-Day Gaming Industry Event: Dawei Ge as the Finale 文章报道了游戏圈在5天内举办的一次重要行业活动，由大伟哥（米哈游创始人刘伟）压轴参与，强调这是一次前所未有的体验。活动可能汇聚了游戏行业的核心力量，讨论行业未来趋势、技术应用或合作机会，具体细节未在摘要中展开，但事件本身具有较高的行业影响力。 洞察 该事件是游戏行业的一次重大行业聚会，涉及头部厂商和关键人物，可能包含战略发布或合作动向，对游戏AI从业者而言，此类活动往往透露行业对AI技术应用的最新态度和投资方向。从业者可关注其中释放的AI工具、平台或合作机会，同时警惕行业竞争格局变化带来的风险。 来源：游戏那点事Gamez 阅读原文 → 游戏 AI 周报 · AI 自动生成 · 2026-10-18 20:01 ；检索词:AI与Agent 最新 热点 趋势
8. 0810.19 市场消息汇总
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   盘前热点事件 一、昨日热点 并购：新华传媒、粤宏远A 飞行汽车：保隆科技、万丰奥威 军工：长城军工 二、乌兰察布市考察调研绿色算力 16日在内蒙古自治区乌兰察布市考察，了解内蒙古自治区推进“东数西算”工程枢纽节点建设和绿色算力产业发展等情况。算力网是国家规划建设的“六张网”之一，算力产业正处在加速发展阶段。注重“算电协同”、“算水协同”，搞好算力中心项目建设和运营，积极推动绿色算力产业发展 内蒙绿色算力：华能蒙电、电投能源、协鑫能科、优刻得 三、京津冀等5个城市群将开展氢能综合应用试点工作 三部门发布关于同意京津冀等5个城市群开展氢能综合应用试点工作的通知称，原则同意京津冀、大湾区、东北（含蒙东）—长三角、新疆—成渝地区双城经济圈、黄河几字弯—中原等5个城市群试点工作方案，开展氢能综合应用试点工作，试点为期4年。 氢能源：京城股份、雄韬股份、美锦能源、厚普股份、昇辉科技 四、央视财经：全球人形机器人收入前五全是中国企业 前8个月深圳机器人出口激增超1200% 近日，国际咨询机构弗若斯特沙利文发布《2026年全球人形机器人市场研究报告》。今年上半年，全球人形机器人销量达到3.6万台，源头资料可联系VX：mk765173超过2025年全年的3.5万台；市场收入达到5.4亿美元。按照收入计算，今年上半年全球人形机器人市场前五名全部由中国企业包揽，其中深圳企业占据两席。深圳海关数据显示，今年前8个月，深圳各类单独列名的机器人合计出口达111.3亿元，同比增长12.2倍，产品已销至全球120多个国家和地区。 （央视财经） 机器人：大业股份、均胜电子、洛轴股份、斯菱智驱、绿的谐波、宇树科技 北交所+机器人：万达轴承、丰光精密 五、国家数据集团或于近日挂牌成立 据中国证券报独家报道，国家数据集团或将于近日挂牌成立。 数据要素：深桑达A、数字认证、零点有数、中国科传 六、伊朗开火拦截违规通行船只 伊朗武装部队开火拦截霍尔木兹海峡违规通行船只。 特朗普：如果伊朗不迅速改变其做法，我们将很快完成针对它的任务。 特朗普在白宫接受采访时说，美国可能会对伊朗核设施再次发动打击，其中包括镐山的地下核设施。 WTI原油期货结算价为101.41美元/每桶，上涨3.44美元，涨幅3.51%。布伦特原油期货结算价为每桶109.86美元，上涨3.94美元，涨幅3.72%。 美伊：金牛化工、山东墨龙、通源石油、中曼石油 七、行业要闻 体育总局发布《关于开展“跟着电影去运动”行动 推动电影与体育双向赋能的通知》。（舒华体育、金陵体育） 央视财经：多家涂料企业产品涨价，国产涂料海外订单爆发。（三棵树、北新建材） 苹果折叠屏iPhone Duo开卖即售罄。（宜安科技、哈森股份） 亚东集团H酸暂时停止报价。（吉华集团、锦鸡股份） 六部门16日联合印发《城镇供热“温暖工程”三年行动方案（2026—2028年）》。（惠天热电、大连热电） DeepSeek更新至 V4.1-Flash-1017 版本。（每日互动） TVB进军短剧，宫斗经典《金枝欲孽》开拍番外篇。（短剧） 日本和美国将于10月19日至29日在日本多地开展“利剑27”大规模联合军演。（军工） 国务院常务会议：要不断深化拓展“人工智能+”行动，加强技术攻关和算法创新。 商务部、科技部拟修订《中国禁止出口限制出口技术目录》，增列部分人工智能、生物医药、光伏技术。 国新办将于10月19日（星期一）下午3时举行新闻发布会，请商务部、工信部、文化和旅游部有关负责人介绍加快推进科技兴商有关情况。 2026金融街论坛年会将于10月19日至22日在北京金融街举办，潘功胜、丁向群、吴清、朱鹤新将作主题演讲。 10月19日股市早报：数据要素/军工/人形机器人/碳纤维/低空经济/氢能/AI漫剧/传媒/冰雪经济等 一、重要财经信息 2026金融街论坛年会将于10月19日至22日在北京金融街举办，全球40多个国家和地区的400余位重要嘉宾将出席年会。 预告：国新办将于10月19日举行新闻发布会 介绍加快推进科技兴商有关情况 商务部、科技部拟修订《中国禁止出口限制出口技术目录》 增列部分人工智能、生物医药、光伏技术 美股三大指数集体收跌，道指跌0.34%，纳指跌2.14%，标普500指数跌1.09%，热门科技股普跌，存储概念指数大跌6.28%，费城半导体指数跌3.83%，为连续第8个交易日下跌，追平2006年以来最长连跌纪录 二、今日热点聚焦 申昊科技：全资子公司申昊智算与B公司签订《销售合同》，含税总金额8.81亿元，占公司最近一个会计年度经审计主营业务收入100%以上 拉卡拉：拟购买高富信息控股权 股票复牌。高富信息通过旗下“Skyee”等服务平台，为跨境电商、外贸等跨境经营企业提供跨境资金结算服务，已与全球近100家银行及支付机构建立业务合 银河微电：拟购买恒泰柯100%股权。标的公司恒泰柯是一家主要从事功率半导体产品的研究、开发、销售并提供相关的技术咨询和技术服务的国家级专精特新“小巨人”企业 盛和资源：拟向中稀发展转让4家稀土冶炼分离子公司51%股权 精测电子：HBM先进封装前道量检测产品导入先进封装产线，半导体检测业务持续落地。 数据要素 国家数据集团预计于近日挂牌，作为国家级平台，将统筹全国数据资源归集、流通、价值化落地，标志国内数据要素市场化改革进入实质性落地阶段。平台将围绕公共数据授权运营、数据资产登记、数据交易、安全治理等核心业务推进，打通跨区域、跨行业的数据壁垒。 （易华录、深桑达A） 军工 第十六届中国国际航空航天博览会将于2026年12月7日至13日在广东珠海举办。本届航展展览规模再创新高、国际合作广度持续拓展、展演维度加快延伸，中国空军、海军多型新型装备将同台亮相。 （长城军工、长春一东、林州重机、晨曦航空、中科海讯、北方长龙、新余国科） 人形机器人 新剑传动发布了创业板上市审核问询函的回复文件，系统梳理了其与特斯拉Optimus产业链的合作关系及行业判断。文件中明确：特斯拉Optimus V3的硬件设计方案已基本冻结定型，即将进入量产周期。 全球开发者先锋大会暨具身智能技能大赛10月23–25日在上海张江举办，汇聚300余家机器人本体企业、200余支赛队。微搜索：聚典升升pro 看机构实时消息指出方向，挖掘牛股逻辑，源头资料可联系VX：mk765173 英伟达开源机器人Harness！接入GPT-6 Astra一夜刷爆所有基准。 前八个月深圳各类单独列名的机器人合计出口达111.3亿元，同比增长12.2倍。 （保隆科技、襄阳轴承、均胜电子、中鼎股份、旭升集团、文灿股份、大业股份、宇树科技、星源卓镁） 碳纤维 特斯拉新款Roadster跑车亮相，据介绍车辆使用镁、钛和碳纤维等轻质高强度材料降低整车质量。 （吉林化纤、京城股份、中复神鹰、吉林碳谷、中简科技、光威复材） 低空经济 特斯拉周四在美国得克萨斯州麦格雷戈SpaceX测试基地举办Roadster的发布会，这是该公司首款可实现自主升空并控制姿态的量产乘用车。 香港发展低空经济工作组与业内各方合作探讨成立低空经济产品出海示范区，旨在为低空经济进出口贸易提供一站式配套服务，源头资料可联系VX：mk765173进一步支持国家的低空经济企业出海。 （金盾股份、宗申动力、万丰奥威、中信海直、广联航空、王子新材、莱斯信息、飞沃科技） 氢能 工信部、财政部、国家发展改革委发布关于印发氢能综合应用试点工作管理办法的通知。到2030年，城市群氢能在多元领域实现规模化应用，推动氢能成为新的经济增长点，支撑实现经济社会发展全面绿色转型。 （富瑞特装、厚普股份） AI漫剧/传媒 腾讯近期低调上线内嵌于微信生态的“绿泡泡短剧”小程序，以“免费好剧，一点就看”为核心定位，直接对标字节跳动旗下日活接近2亿的红果短剧，引发行业广泛关注。 （南威软件、华媒控股、出版传媒、新华文轩、读者传媒、慈文传媒） 冰雪经济 《2026中国冰雪产业发展研究报告》：2025-2026冰雪季全国居民冰雪运动参与人数达3.08亿，冰雪旅游游客约2.2亿人次，冰雪产业规模突破万亿，运动消费规模达2050亿元，同比增长约9.3%。（冰山冷热、大千生态、晶雪节能、雪人集团） AI制药 阿斯利康与Insitro签署价值18.6亿美元的人工智能药物研发协议，旨在帮助寻找治疗肝脏和心脏疾病的新药。 （尖峰集团、莎普爱思、泓博医药、键凯科技） 风电设备 我国风电装机规模已连续16年稳居世界第一；截至8月底，全国累计发电装机容量41.03亿千瓦，同比增长11.1%，其中，风电装机容量6.93亿千瓦，同比增长19.6%；2026年预计中国风电新增装机容量约为1.2亿千瓦。 （天顺风能、电气风电、新强联、吉鑫科技、双一科技、大金重工） 光纤 海内外光纤企业纷纷锁定长单。康宁与Meta、英伟达、亚马逊、Verizon、AT&T签约多年合作，其中Verizon的协议覆盖2027-2032年；长芯博创子公司与海外实体签至2030年末，预计销售额约45亿元；中天科技中标某互联网企业15.18亿元数据中心光纤连接产品集采。 （杭电股份、鸿日达、通鼎互联、永鼎股份） 农业 高盛：随着黑海出口港口及商船遇袭事件增加，全球谷物运输持续受到冲击。7月初以来，小麦和玉米价格分别上涨约12%和15%。俄罗斯与乌克兰合计占全球小麦、玉米出口约30%和16%。 （金健米业、海南橡胶、秋乐种业） 三、昨日强势板块和个股 低空经济、军工、人形机器人、碳纤维、传媒、芯片、福建本地股等 10月19日：特斯拉飞行汽车、AI编程、电影与体育、物理AI等概念股梳理 一、昨夜发酵消息精选。 1、特斯拉飞行汽车：央视财经发文：《特斯拉“飞”起来了！》，其中提到：特斯拉在美国得州展示了重新设计的第二代Roadster跑车，现场演示倒挂行驶、短暂腾空及空中转向等功能。马斯克称，新车从静止加速至每小时60英里（约97公里）不到1秒，极速超过每小时370公里。据报道，新车计划于2028年投产。特斯拉新款Roadster跑车亮相，中国官网开放预订，意向金33.2万。周末，特斯拉高管接受媒体采访，透露了一些飞行跑车的技术亮点：高功率电驱系统、风扇负压吸附技术和源自SpaceX的气体推进系统、特斯拉4680电芯等，空气动力学是重点，还采用了Optimus人形机器人项目的技术，特别强调了碳纤维缠绕高压储气瓶的重要性。 概念股：保隆科技、捷众科技、华力创通、佳力奇、金盾股份、广联航空、英搏尔、王子新材、万丰奥威、中信海直、宗申动力、瑞玛精密、文灿股份、星源卓镁等。 2、AI编程：DeepSeek消息，DeepSeek V4.1Flash现已更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型。DeepSeek V4.1Flash1017通过基于自反馈的强化学习(RL)训练技术，提升了在游戏开发、3D建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。 概念股：卓易信息、金现代、普元信息、科大国创、科蓝软件、浙大网新、初灵信息、宝兰德、赛意信息、新炬网络等。源头资料可联系VX：mk765173 3、电影与体育：国家电影局、体育总局发布《关于开展“跟着电影去运动”行动推动电影与体育双向赋能的通知》。其中提到，促进电影消费与体育消费有机联动。支持观影消费与体育彩票购彩联动互惠，支持在电影院设立体育彩票销售点，丰富娱乐体验、品牌宣传、公益展示功能。 概念股：儒意电影、中国电影、金逸影视、横店影视、幸福蓝海、上海电影、博纳影业、北京文化、中体产业、粤传媒、浙数文化、鸿博股份、安妮股份等 4、物理AI：长鑫科技入股物理AI算力芯片公司。据报道，物理AI算力芯片公司新芯航途XHEART近日完成战略轮融资。本轮融资引入雷诺集团首次投资，奇瑞汽车追加投资，长鑫科技也参与了本轮融资。据悉，新芯航途 XHEART已获历史总融资额约50亿元。公开资料显示，新芯航途致力于定义大模型时代的核心算力，通过面向大模型需求设计的专用芯片，为自动驾驶、机器人等物理AI应用提供硬件支撑。 概念股：索辰科技、能科科技、软通动力、凡拓数创、中望软件、奥比中光、天娱数科、智微智能、容知日新、东华测试、均胜电子、上汽集团、长鑫科技、伟创电气等。 5、苹果折叠屏手机：16日晚8点，史上最贵苹果手机！苹果旗下首款折叠屏手机iPhone Duo正式开启预购，并迅速在多个渠道售罄。在得物App上，iPhone Duo多个版本的预售市场成交价已突破2万元，其中1TB黑色版本成交价接近2.9万元，较发售价高出7143元；256GB黑色版本涨幅则接近四成。网友：根本抢不到 发货已排到2027年。 概念股：蓝思科技、领益智造、精研科技、工业富联、立讯精密、鹏鼎控股、东山精密、长盈精密、荣旗科技、强瑞技术、东睦股份、统联精密、京东方A、凯盛科技。 6、算力：乌兰察布重磅考察绿色算力和东数西算：算力产业正处在加速发展阶段，前景广阔 注重“算电协同”、“算水协同”。 概念股：协鑫能科、优刻得、扬电科技、金开新能、中科曙光、协创数据、润泽科技、数据港、奥飞数据、亚康股份等。 7、人工智能+：10月16日主持召开国常会，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，并从夯实底座、赋能应用、统筹发展与安全等方面作出一系列新部署。国常会明确，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。 概念股：鼎捷数智、易点天下、蓝色光标、用友网络、泛微网络等 8、人形机器人：央视财经：前八个月深圳各类单独列名的机器人合计出口达111.3亿元，同比增长12.2倍。下周特斯拉财报电话会 Optimus Gen 3 量产进度备受关注。英伟达开源机器人Harness！接入GPT-6 Astra一夜刷爆所有基准。 概念股：绿的谐波、拓普集团、三花智控、汇川技术、兆威机电、步科股份、昊志机电、富临精工、信质集团、埃斯顿、新时达、中大力德、双环传动、五洲新春、奥比中光等。 9、AI短剧：TVB进军短剧，宫斗经典《金枝欲孽》开拍番外篇。Kling 4.0正式上线：10-bit HDR、30秒原生直出，刷新视频模型新基准。 概念股：读者传媒、华媒控股、出版传媒、吉大正元、昆仑万维、中文在线、掌阅科技、慈文传媒、捷成股份、新经典、引力传媒、芒果超媒、果麦文化、凌云光、大晟文化等。 10、军工：第十六届中国航展将于12月在珠海举行，航展规模创历史新高（参展装备超3000件）。强调军贸、军转民方向，主战装备多方向处于阶段性低点，关注军工反弹机会。 概念股：金奥博、长城军工、晨曦航空、新兴装备、甘化科工等 11、供热：《城镇供热“温暖工程”三年行动方案（2026-2028年）》发布。央视财经发文：《暴雨暴雪、剧烈降温！新一股冷空气来袭》。（京能热力、大连热电） 12、汽车测试：四部门组织30余家车企座谈加强汽车产品研发测试验证管理。（中国汽研、中汽股份） 13、氢能：三部门发布氢能综合应用试点管理办法中央财政“先预拨、后清算”。京津冀等5个城市群将开展氢能综合应用试点工作。（京城股份、雄韬股份） 14、全球市场：美股三大指数收跌，纳指跌超2%。“科技七巨头”普跌，Meta跌超3%，谷歌、特斯拉跌超2%，微软、亚马逊、英伟达跌超1%；苹果逆势上涨0.43%。存储与半导体板块下挫，费城半导体指数跌3.83%，为连续第8个交易日下跌，追平2006年以来最长连跌纪录。个股方面，ARM跌近7%，闪迪、西部数据、SK海力士跌超6%，英特尔、美光科技、AMD跌超5%，博通跌超4%，高通跌超3%。AI云与算力产业链集体重挫，计算机硬件、加密货币概念股跌幅居前，油气、食品饮料板块逆势上涨。 二、个股新增概念精选。 1、低空经济（东莞控股、吉大正元） 2、人形机器人（苏交数智） 3、小米概念（万丰奥威） 4、无人机（蜀道装备） 5、并购重组（荣丰控股） 6、商业航天（天铁科技） 7、飞行汽车（朗信电气） 8、AI智能体（当虹科技） 【重视军工确定性机会，Q4催化密集，航展、军贸、十五五规划和国产大飞机都有重要进展。】 预期差：航展不止是12月7日的单点事件，从现在到正式开幕催化不断。10月下旬多国军事演习和军贸展会，11月11日空军成立77周年，11月下旬到12月初珠海航展参展装备的集中披露窗口期，届时有望出现超预期的新装备首秀、海外客户订单等，带动军工持续行情。 配置思路：军工主赛道、两机和地面兵装强贝塔方向，首选弹性最大、辨识度最高的【航发科技】【洪都航空】，其他军贸、商发商飞标的均可关注。 推荐组合： 军工主赛道：【洪都航空】（军贸标签，市值看500亿，100%空间）；中航成飞、中航西飞、中航沈飞、国睿科技、航天南湖、锐科激光等。 两机：【航发科技】（商发弹性最大标的，市值看300亿，150%空间）；航发动力、中国动力、万泽股份、航材股份、航宇科技、图南股份、隆达股份、中航重机等。 兵器系强贝塔：【北方导航】（底部位置+远火低成本弹龙头，市值看300亿，70%空间）；国科军工、长城军工、内蒙一机等。 【萤石网络】：26Q3利润再超预期，毛利率跃升、出海&入户高增 业绩一览 1）26Q1-3：营收46.51亿元（同比+8.34%，下同），归母净利润6.16亿元（+45.85%），扣非净利润6.05亿元（+54.73%）。 2）26Q3单季：营收16.44亿元（+12.17%），归母净利润2.06亿元（+72.14%），扣非净利润2.04亿元（+119.85%），超出市场预期。 3）Q1/Q2/Q3收入逐季提速，盈利能力的大幅提升来自毛利率跃升，26Q1-3毛利率49.51%（+5.88pct），Q3单季+4.4pct，得益于低价备库原料红利释放+出海/云平台等高利润业务占比提升。 各业务成长趋势 1）我们预期海外收入Q3延续H1良好增势（26H1+21%、占比提升至43%），从过往年度看外销毛利率高出内销约3pct，拉动收利双增。 2）26Q3账上存货16.8亿（年初7.6亿），公司在存储等原材料价格上行前锁定低价库存，各项硬件业务毛利率预期均有提升。 3）26Q3费用节降，期间费用率36.27%（-0.79pct），其中销售/管理+研发费用率分别-0.64/-1.98pct，扭转了汇兑导致的财务费用率提升（+1.82pct）。 4）根据艾瑞咨询，26年8月份“萤石云视频”在智能家居类别手机终端月度活跃数量继续保持行业第一，8月末达到4814万台，环比提升3.5%，为云平台业务增长筑基。 5）除现有各智能家居条线新品有序发布外，公司积极开拓户外AI穿戴子品牌Akiitu 爱可途，定位年轻客群，服务场景进一步多元。 26Q3公司利润增长超预期、收入提速，拉长看公司以AI和萤石物联云平台为双核心，智能家居产品线齐全、AI技术优势突出、渠道多元，有望持续保持成长！ 【多地落实地产新政，关注消费建材底部向上弹性】 多地落实地产新政，政策呵护力度增强，关注消费建材底部向上弹性。继828房地产新政落地以及9月29日三部门出台房贷贴息政策后，10月15日，深圳、杭州出台商品住房销售制度改革相关细则，叠加此前已出台细则的北京、上海、广州、武汉、天津，目前全国已有7个重点城市落地该类改革方案。近期地产政策频发，国家对地产呵护力度增强，行业或加速触底企稳。 当前新房与二手房供应及销售或发生明显变化，住建部表明我国房地产进入存量时代，根据克而瑞统计，1-9月份全国重点20城二手房累计成交面积约1.39亿平米，同比增长6.5%，二手房的成交回暖逐步拉动存量房市场的需求，进入存量房时代，零售渠道的布局显得十分重要，关注零售渠道优势突出的消费建材龙头。 CCL龙头再次提价，电子布到CCL涨价链传导顺畅。继上周电子布提价后，10月13日，覆铜板巨头建滔集团，再度发布涨价通知，公司自即日接单起，将对使用2116(含)以下薄布为生产原材料的板料和PP之销售价格上调15%。当前电子布到CCL涨价链传导顺畅，电子布延续供不应求的格局，中高端产品D、E系列细纱及布供不应求，后市电子布仍有提价预期；进入到三季报窗口期，预计电子布企业业绩弹性进一步凸显，继续看好电子布向上行情。 关注玻璃的供需拐点，进入10月中旬，光伏玻璃价格小幅上涨，在产产能继续收缩，后市仍有冷修预期；浮法玻璃产能也降至低位，节后需求小幅回暖，供需拐点渐行渐近，价格或触底回暖；同时，关注玻璃基板产业化趋势。 【本周配置建议】 主线一：CCL龙头再次提价，电子布到CCL涨价链传导顺畅，电子布延续高景气度。推荐【中国巨石】、【长海股份】、【中材科技】，建议关注【国际复材】、【宏和科技】。 主线二：多地落实地产新政，政策呵护力度增加，关注消费建材底部向上弹性。建议关注【兔宝宝】、【青鸟智控】、【三棵树】、【东方雨虹】、【科顺股份】、【北新建材】、【伟星新材】、【悍高集团】（与轻工组联合覆盖）等。 主线三：节后光伏玻璃小幅提价，关注玻璃基板产业趋势。推荐【旗滨集团】，建议关注【凯盛科技】、【信义玻璃】等。 主线四：关注加速出海以及投资转型的水泥龙头企业。推荐【华新建材】【上峰材料】等。 【迈为股份】靴子落地、利好业务依规有序开展 10月16日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟增列12项光伏技术，管理范围同时涵盖承载相关技术的关键和核心设备，并自公告发布之日起对相关技术实施出口前临时登记管理。 ❗️市场对公司后续业务开展有所担心、但我们认为恰恰相反 1、靴子落地、意味着相关业务开展有规可依。上半年由于未明确出口设备的限制目的和技术范围，设备企业在开展业务时存在较多顾虑；《目录》所提控制要点的技术指标上非常详细，对公司实际业务洽谈提供准确的指导。 2、基本不影响公司现有地面光伏业务。从“限制出口”控制要点来看，HJT设备需要审批的主要分为两类，一是太空光伏相关超薄片技术，二是少银/无银化技术。公司历史上推出的四代HJT设备涉及到的产能、适配硅片厚度、金属化银含参数范围较宽，完全可以按需、按规匹配设备各模块。 3、“限制出口”≠“禁止出口”。禁止类技术在任何情况下都不得出口，限制类技术实行许可证管理，履行审批程序、取得许可后仍可出口，公司相关业务通过正常审批程度后仍能正常履约。 投资建议：此前由于管理形式、力度的不确定，市场已经充分交易出口限制预期，公司当前市值几乎不体现太空光伏估值加成。公司后续看点为先进制程半导体前道设备在国内市场的进入与渗透率提升，仅考虑半导体+地面光伏，我们认为当前位置公司仍然被严重低估，坚定看好并持续推荐。 【重视军工确定性机会，Q4催化密集，航展、军贸、十五五规划和国产大飞机都有重要进展。】 预期差：航展不止是12月7日的单点事件，从现在到正式开幕催化不断。10月下旬多国军事演习和军贸展会，11月11日空军成立77周年，11月下旬到12月初珠海航展参展装备的集中披露窗口期，届时有望出现超预期的新装备首秀、海外客户订单等，带动军工持续行情。 配置思路：军工主赛道、两机和地面兵装强贝塔方向，首选弹性最大、辨识度最高的【航发科技】【洪都航空】，其他军贸、商发商飞标的均可关注。 推荐组合： 军工主赛道：【洪都航空】（军贸标签，市值看500亿，100%空间）；中航成飞、中航西飞、中航沈飞、国睿科技、航天南湖、锐科激光等。 两机：【航发科技】（商发弹性最大标的，市值看300亿，150%空间）；航发动力、中国动力、万泽股份、航材股份、航宇科技、图南股份、隆达股份、中航重机等。 兵器系强贝塔：【北方导航】（底部位置+远火低成本弹龙头，市值看300亿，70%空间）；国科军工、长城军工、内蒙一机等。 【珠海航展-2年一届，如期而至】 按照中信一级指数，本周食品饮料和银行是上涨的，其他行业均下跌，跌幅最大的是通信-10.7%，其次是电子-8.45%。本周中证军工指数下跌2.2%，属于下跌少的，排名第5。近期行业关注度明显提升。我们更新观点如下： 2026年初以来至9月，板块持续调整，机构持仓回落至历史低位，虽在4月有短暂的商业航天行情但很快再次进入下跌通道，年初至今中信军工指数下跌28%，排名倒数第二，仅次于消费者服务（-29%）。进入10月，板块活跃度提升，底部基本确立。从当前到12月的未来两个月时间里，我们认为板块或将底部反弹，走出独立行情，是“低位置+筹码结构好+珠海航展催化+订单落地基本面边际改善”多重因素共振下的反弹行情。 爆竹第一，位置和筹码机构好，为行情启动奠定基础。此前板块经过长期调整，公募基金持仓降至阶段低配区间，抛压大幅减弱，悲观预期已经充分反映，向下空间有限，少量增量资金即可带动板块反弹。而近期科技资金的流出，或将寻找新的资金去处，板块具备修复基础。 爆竹第二，珠海航展事件催化是本轮行情的直接导火索。市场提前博弈12月珠海航展（12.7～13）预期，本届航展规模创历史新高，大量新质装备、无人作战体系、可回收火箭等展品集中亮相，资金提前布局。同时全球地缘冲突持续，弹药消耗逻辑持续强化，国内军贸从单品出口升级为体系化装备输出，军贸逻辑持续强化。 爆竹第三，基本面进入周期切换窗口。当前处于十四五订单交付收尾、十五五订单落地前夕，叠加2027建军百年节点，新域新质装备采购预期抬升。Q4起产业链交付与盈利有望修复。 爆竹此外，兵器兵装等集团资产重组还在推进，北化等公司公告控股权变动事项后续进展也受到市场关注。商业航天，国产大飞机进展也有持续关注度。 ————————- 从配置角度看，军工板块当前胜率较高，有板块性机会。核心聚焦军贸标的：（1）航空装备：中航沈飞、中航成飞、中航西飞、洪都航空；（2）雷达系统：航天南湖、国睿科技；（3）红外/反无：睿创微纳、国科天成、北方导航、航天南湖、锐科激光；（4）制导装备：北方导航、理工导航、航天电器、长城军工、盟升电子、新雷能、长盈通；（5）地面装备：内蒙一机、北方长龙；（6）航发商发燃机：航发科技，航发动力等。 【场景应用逐步多元化，继续看好高股息、算力及重点工程条线】 太空算力逐步迈向应用，端侧智能共创计划启动，仍看好算力需求增长。本周，朱雀二号改进型遥四运载火箭（ZQ-2E Y4）在东风商业航天创新试验区蓝箭航天液氧甲烷运载火箭发射工位点火升空，02组卫星搭载了高性能计算载荷，逐步推进全域激光通信网络、基础大模型在轨训练等关键技术在轨验证。同时多家企业共同发起Agent Computer端侧智能新物种“共创未来”计划，AI应用场景继续多元化。继续看好算力等需求。 财政部发布《2026年上半年中国财政政策执行情况报告》，看好重点工程需求逐渐修复。根据《报告》，上半年我国下达超长期特别国债资金6064.6亿元用于“两重”建设，推动936个重大项目形成实物工作量，从资金角度来看，8月底，国家推出城市更新专项贷款，单独设立品种支持城市更新项目，截至10月16日，专项债累计净融资27,834亿元，净融资低于去年同期；累计新发行35,101亿元，已完成全年发行进度的80%，同比25年放缓4pct，同比近三年平均进度放缓10pct，如全年需完成此前拟定的发行额度，2026Q4发行速度预计环比提升。因此，我们预计2026H2专项债发行将加速，从而使得城市更新等重点工程整体需求筑底回升。 本周配置建议： 1）主线一：我们建议重视建筑央国企低位修复机会和第二曲线转型。推荐央企铁建、中铁、化学、能建、交建、中建、电建、中冶。推荐地方国企川桥、隧道、安徽建工。推荐国际工程企业中材、北方、中钢、中工。 2）主线二：推荐掘进、民爆、岩土工程等高景气环节。我们推荐高争、铁建重工、中铁工业、易普力，建议关注西藏天路、五新隧装。 3）主线三：推荐积极布局商业航天、具身智能、AI算力新经济方向标的。推荐罗曼、宏润，同时也推荐柏诚、鸿路、浦建、志特。 【中控技术】：TPT规模化复制拐点渐近，DCS高市占率+流程工业行业Know-how+Agent订阅打开成长空间 1、工业AI成果发布会释放积极信号，TPT从标杆验证迈向规模化复制 ✔ 从去年宜昌聚焦技术地，到本次宁波集中展示应用成果，中控TPT正从“能落地”走向“可复制”。万华宁波氯碱工艺工程师自主搭建20余个生产Agent，叠加头部客户持续复购、覆盖行业数量增至29个，验证了TPT在客户自主开发及跨行业推广方面的进展。我们认为，工业AI正逐步跨越技术验证阶段，规模化复制有望成为公司下一阶段的重要增长驱动力。 2、三重核心壁垒，构筑工业AI长期竞争优势 1） DCS硬件高市占率：构筑工业AI底层入口。 DCS深度嵌入生产控制体系，客户切换成本高、验证周期长。中控依托传统自动化业务积累，DCS市场市占率超45％，有望将硬件、控制系统及客户资源优势延伸至上层工业AI应用。 2）流程行业Know-how：构筑难以复制的竞争壁垒。 流程工业工艺复杂、安全要求高，通用大模型难以直接满足生产需求。中控长期积累的工艺机理、控制逻辑及现场经验，有望推动AI从辅助问答走向生产优化与装置运行管理，形成行业知识与应用场景的深度壁垒。 3）MOE+Agent+订阅制：打开商业模式升级空间。 基于TPT平台及相关模型能力，中控有望面向具体生产任务构建专业化Agent，解决客户真实生产需求。客户自主搭建Agent的案例，进一步体现了平台化赋能潜力。若后续实现标准化复制与订阅制收费，公司有望从传统项目交付向持续性软件服务延伸，打开长期收入增长及盈利弹性空间。 3、工业AI平台化与商业模式升级双击 我们认为，中控的核心价值不仅在于TPT短期落地，更在于依托DCS硬件底座、行业Know-how与Agent平台能力，建立从底层控制到上层智能应用的综合优势。随着标杆经验持续沉淀、跨行业复制推进及订阅模式逐步探索，TPT有望成为公司中长期成长与价值重估的重要驱动力，持续坚定看好中控技术。 中国PCB行业：【景旺电子（603228.SH / 3228.HK）】——AI服务器与光模块PCB产能持续扩张 • 高盛近期调研景旺电子（603228.SH / 3228.HK，未覆盖）管理层。管理层对公司增长前景保持乐观，核心驱动力来自AI服务器及光模块PCB需求，以及持续的产能扩张。管理层对AI服务器客户端终端需求的积极表态，与高盛对AI服务器PCB的乐观判断形成共振。 • 高盛已于8月上调全球AI PCB总可寻址市场（TAM），以反映AI服务器机架出货量爬坡及下一代高端AI服务器采用带动的PCB规格升级。预计全球AI服务器PCB市场规模将于2027年达到380亿美元（前值270亿美元），2028年进一步增至840亿美元，对应2026-2028年AI PCB TAM年复合增长率达148%。随着AI基础设施持续放量，景旺电子产能不断扩充且利用率维持高位，高盛对AI PCB/覆铜板（CCL）产业链维持建设性看法。 公司画像 • 景旺电子成立于1993年，是全球领先的PCB供应商，产品涵盖多层板、SLP、厚铜板、高频高速板、金属基板、双层/多层柔性板、高密度柔性板、HDI、刚挠结合板、特种材料板等，广泛应用于AI服务器、光模块、汽车、通信、PC、智能终端、工业等领域。生产基地遍布中国及泰国。 调研核心要点 1. AI数据中心为增长主引擎：管理层对AI服务器及光模块PCB前景极为乐观，正搭乘AI基础设施强上行周期。公司为最新AI服务器机架的交换板及中板核心供应商，直接受益于新机架出货放量。同时，公司高端HDI产能正处于扩张阶段，以捕捉未来数年强劲市场需求。 2. 光模块PCB业务加速扩张：公司正积极扩大光模块PCB业务规模，该细分市场增长迅猛。管理层强调，产能扩张重心聚焦AI数据中心——大部分产能用于AI服务器，其余相当比例专门投向光模块。中国仍被视为PCB最高效的生产基地；同时公司亦推进泰国布局，以为全球层级客户提供供应链灵活性。 策略启示 • 景旺电子凭借在AI服务器交换板/中板及高端HDI的产能卡位，有望深度受益于AI基础设施资本开支上行周期。光模块PCB的同步扩产进一步打开成长空间，泰国基地则提供地缘风险对冲。 • 全球AI PCB TAM的陡峭上调（2026-2028年CAGR 148%）印证了产业链高景气度，具备高端产能的PCB厂商将享受量价齐升红利。 【造船行业周度更新系列（31）：运价维持历史高位，二手船价继续环比大涨，造船&海工长景气周期趋势向好，重点看好松发股份、中国船舶、中集集团、中国动力加油】 二手船价环比继续大涨，与新船价格大幅倒挂： 本周Clarksons新船价格指数186.7点，自26年3月以来环比连续7月上涨。二手船价格指数达229.1点，环比上周上涨2.2%，继续突破前高。本周Clarksons综合运价平均达77403美元/天，维持历史高位。目前新船价格与二手船价格出现大幅倒挂，根据Clarksons数据，目前一艘3年内VLCC现船价格达1.8亿美金，而一艘VLCC新造船价格仅1.3亿美金。 2026Q1~Q3新船订单创2007年以来新高： 2026年9月全球新船订单约800万CGT/220亿美金，同比分别增长13%/12%。2026年Q1~Q3全球造船订单约7071万CGT/2050亿美金（油轮/集装箱船/散货船/气体运输船分别占比30%/28%/15%/14%），分别同比增长57%/55%，新船订单量超过2024年前高，创2007年以来新高。目前全球造船厂在手订单约2.26亿CGT/6.01亿DWT，在手订单保障年数4.56年，造船行业景气持续。 核心观点： 长期来看，基于目前全球航运船队老龄化及新能源化的底层逻辑，叠加全球地缘政治冲突激烈化、全球贸易格局碎片化趋势，集装箱船、油轮、散货船行情轮动交替演绎，我们判断本轮造船景气周期可持续至2030年以后。 短期来看，我们看好2026年造船行业复苏行情，全球新造船订单自25年11月以来延续强劲复苏态势（美国关税/301调查谈判落地、叠加下游油运市场景气持续上行），新船价格指数自26年3月以来已经连续上涨，当下中船、恒力、扬子江等主要船厂业绩已呈现加速释放态势，随着行业贝塔复苏，无论从行业景气度、业绩的确定性和弹性还是估值性价比角度看（松发股份、中国船舶2027年PE约10倍左右（Wind一致预期）），造船行业为2026值得重点关注和配置的板块，当前时点作重点推荐。 重点关注标的： 恒力重工、中集集团、中国船舶、中国动力、扬子江、船舶ETF、苏美达、中船防务H、中国船舶租赁、纽威股份、亚星锚链。 【松发股份】10月16日，松发股份总经理陈汉伦在第三届恒力·绿色船舶发展大会上介绍，恒力重工造船板块手持订单已经超过600艘，新造船订单排至2030年 公司船型趋向高端化。2026年上半年公司新承接船舶订单207艘，其中散货船49艘、集装箱船56艘、油轮94艘、超大型液氨运输船（VLAC）8艘。油轮已成为当期新接订单中数量最多的船型，集装箱船和气体船业务也同步扩大。恒力重工自主研发的新一代VLCC手持订单量已位居全球第一。 持续聚焦【超强阿尔法】！近期重点：松发股份、华通线缆、九州一轨福福福 1、【松发股份】船舶中阿尔法最强的之一。我们预计【松发股份】单三季度净利润超30亿元，业绩大幅增长。明后年业绩持续大幅增长！ 2、【华通线缆】攻防兼备！三季报业绩超市场预期。未来有望“老登”变“小登”！低估值标的，新兴业务有望突破，不仅仅是非洲电解铝，业绩和估值有望双提升！不缺催化剂！ 3、【九州一轨】金刚石散热打开空间，不仅仅是硅光芯片激光隐切加工服务。金刚石散热中单晶金刚石路线有望率先突破，“订单为王”。公司北京金刚石芯片基板项目投产临近，近期我们将安排现场学习。 【晶科能源】组件高功率占比提升、储能盈利转正，战略转向平衡盈利 公司发布26年前三季度业绩预告，预计26年Q1-3归母净利润-35.76亿至-29.76亿，同比减亏8.8%至24.1%，预计扣非净利-44.11亿至-38.11亿，同比减亏2.9%至16.1%；测算26Q3单季归母净利-5.0亿至+1.0亿，同减约51%至110%；环比大幅减亏，测算单季扣非净利润-10.5亿元至-4.5亿元。参考26H1公司营收247.27亿元，同-22.3%，毛利率3.4%。 组件高功率提升盈利改善、储能业务实现盈利。26Q3公司组件出货约15gw，测算单瓦盈利约-3～1分；受益于高功率产品占比超50%%（2.0+3.0产品合计），盈利环比改善。公司将更加注重出货规模与盈利，全年出货预计60-70gw。公司储能业务26Q3实现微利，开始贡献正向盈利；26年预计储能交付约10gwh，同比翻倍增长，预计确收约6-7gwh。 战略平衡规模盈利、布局TAC技术+光储协同。公司多年保持全球组件出货第一，穿越周期阶段不再追求规模最大，战略转向平衡规模与利润。组件产品端：1）高端产品布局TAC技术，结合TPC优良载流子传输和HJT低温+正极钝化，通过背栅结构、组件效率突破25.5%；2）下沉市场有望打造第二品牌，有望针对非洲、菲律宾等缺电地区，筹备下沉市场第二品牌，采用错位竞争。战略端强化光储协同布局，预计27年储能出货约12-13gwh；结构上向工商业储能转型，规划工商业占比提升至20%-30%。 股权激励彰显信心、考核扭亏与现金流双指标。公司9月末披露26年限制性股票激励计划（草案），拟授予2.6亿股限制性股票、占总股本2.54%，首次授予价格2元/股；公司层面将净利润（剔除股份支付费用影响）与经营性现金流并行考核：1）26年净利润较25年减亏不低于50%（触发值减亏20%）、经营性现金流较25年增长不低于30%（触发值26%），2）27年净利润目标值30亿元（触发值15亿元）、现金流增长60%（触发值40%）；预留授予：28年净利润目标值50亿元（触发值30亿元）、现金流增长150%（触发值100%）。25年公司归母净利-68.82亿、经营性净现金流20.00亿元，按26年目标值测算，预计全年归母净利润不低于-34.41亿元、经营性净现金流不低于26亿元。 投资建议：预计26-28年公司归母净利润-34.4/13.5/32.0亿元，同比+50%/+138%/+139%，维持“买入”评级。 【AI应用持续，关注AI剧/互动影游等】 一、市场持续关注传媒互联网AI应用机会，我们梳理近期有变化方向如下： 【AI剧】AI内容生产能力继续由短剧向长剧、电影渗透，优质IP、内容工业化能力及平台分发价值有望放大。相关标的：上海电影、芒果超媒、阜博集团；新增关注中国电影（《流浪地球3》上部定档2027年2月6日）、奥飞娱乐（2027年推出《喜羊羊与灰太狼》IP动画大电影，同时积极探索AI+IP产业化合作）。 【世界模型/互动影游】字节正在筹备基于Seedance打造面向时空视频生成的AI模型界。应用端已有明显布局：抖音上线互动空间，剪映布局AI互动影游，红果内测互动剧续写，猫箱发力AI剧集。我们认为，世界模型若进一步降低互动内容生产成本，IP、剧情资产、游戏研发和空间交互能力的重要性有望提升。关注低PE游戏公司，以及风语筑（数字空间及XR场景积累，积极布局空间智能和物理AI）。 【AI游戏】继续重点推荐：心动公司。今年约10xPE，存量游戏稳健，重点新品《RO2》如顺利预计27Q1；TapTap有望回暖，27年新游推广需求有望好于26年，同时AI创作平权有望继续增强社区生态和平台价值。 【AI广告】汇量科技10月新AI infra即将上线有望打开IAP投放增长空间。 【办公Agent / Personal Agent】继续关注腾讯控股。向上催化的核心仍在于AI投资ROI的逐步验证（WorkBuddy等）。 二、低波红利继续重点推荐南方传媒和分众传媒。1）南方传媒：广东教育出版国企，经营稳定，积极探索AI内容版权、AI教育等方向。2）分众传媒：新潮传媒并购取得实质性进展，中长期关注整合后市场份额及经营效率提升。 三、大模型：Anthropic Q3数据引发市场对AI高增长持续性的讨论。公司披露26Q3收入约168亿美元，环比45%（Q1 47亿、Q2 116亿），连续第二个季度实现调整后盈利；此前一轮融资估值约9650亿美元，IPO估值讨论超过2万亿，目前预期约1.5万亿。我们认为市场主要担忧环比增速放缓，但Q3也受到蒸馏封禁、OpenAI竞争以及部分客户支出收缩等扰动。Anthropic收入增长主要是Claude Code、企业API等高价值场景继续增长，若需求空间进一步打开或增速企稳盈利改善有望修复估值。 TIM材料调研更新：材料升级+场景扩容双重驱动，国产厂商迎来份额突破机会，重点推荐【鸿富诚】 🔥材料升级：传统TIM品牌及渠道壁垒较高，新材料迭代带来国产厂商突围机会 ➡️传统高端TIM以有机硅、导热凝胶、相变材料为主，长期由汉高、霍尼韦尔等海外企业主导，品牌、客户关系及供应链渠道构成较高壁垒。本次调研进一步验证传统材料的品牌及渠道重要性：美盈森通过与汉高合作，由汉高提供基础材料，公司负责填料混配、模切及表面处理等加工环节，凭借终端客户认可的工程研发能力切入供应链，7月开始实现导热凝胶量产。 ➡️新材料升级有望重塑竞争壁垒，为大陆厂商带来突破机会。随着Rubin平台导入石墨烯垫片，竞争要素从传统材料的品牌和配方积累，进一步向垂直取向、压缩应力、界面贴合及量产一致性等工艺能力延伸，鸿富诚等大陆厂商凭借前瞻布局、长期配合客户验证及精密制造能力实现突破。从应用位置看，TIM1涉及芯片制造及先进封装，验证门槛更高；TIM2/TIM1.5更贴近散热模组及系统装配，国内厂商有望率先切入。 🔥场景扩容：从GPU向CPU、ASIC及交换机延伸，打开TIM增量空间 ➡️我们认为TIM增量不仅来自材料升级，更来自应用场景持续拓展。随着、ASIC、交换芯片及DPU功耗提升，高端TIM有望向更多散热界面延伸。谷歌、Meta等自研ASIC持续演进，部分芯片封装面积较大，有望进一步增加材料用量。交换机目前部分位置仍采用传统硅胶垫片，石墨烯已在少量场景应用，后续有望向交换芯片及网络互连等环节拓展。 ➡️光模块内部石墨烯导入节奏或相对较慢。一方面，现有VC+导热凝胶方案仍具备竞争力，未来单波400G技术升级若减少光模块内部器件数量及功耗，可能降低部分高性能TIM需求；另一方面，光模块对洁净度、绝缘性及装配精度要求较高，石墨烯仍需解决掉粉、导电等可靠性问题。相比之下，我们更看好交换机、Cage及其他网络侧散热界面的增量机会。 🔥技术久期：石墨烯在下一代不必然被替代，头部厂商均储备液态金属等新技术 ➡️市场关注液态金属对石墨烯的潜在替代风险，但我们认为石墨烯仍具备较强的应用确定性，且新材料迭代并不意味着完全替代。随着芯片功耗及热流密度持续提升，液态金属凭借较低的界面热阻，有望在Feynman等下一代平台中获得应用机会，但仍需解决泄漏、材料兼容性及长期可靠性等问题。而在Rubin Ultra阶段，石墨烯并不必然被替代，尤其在特殊厚度、装配压力及大面积散热界面中仍具竞争力。 ➡️材料迭代不意味着现有供应商必然被替代，头部厂商已提前储备多条技术路线。鸿富诚自2021年起布局液态金属，同时预研金属碳基复合材料、纯金属导热材料、碳纤维及金刚石等方向；科创新源旗下兆科也具备液态金属、石墨烯等材料储备，其中液态金属已开发防泄漏配套方案。 ➡️此外，液态金属涉及镓、铟等原材料，未来海外规模化交付仍需关注相关出口管制及供应链合规风险。 🔥本次调研四家公司TIM材料进展更新 ➡️鸿富诚：石墨烯垫片已进入NV核心供应链并实现规模化交付，当前产能基本满产，GPU、CPU均已有收入贡献，ASIC等新场景持续推进。公司同时积极推进TIM1验证，并提前布局液态金属、金属碳基复合材料、碳纤维及金刚石等下一代技术路线，其中液态金属自2021年起开始研发。 ➡️美盈森：与汉高合作切入海外头部客户TIM供应链，由汉高提供基础材料，公司负责导热凝胶填料混配、分装及硅胶垫片模切等加工环节。导热凝胶7月开始量产，硅胶垫片10月开始小批量交付。 ➡️飞荣达：自主研发的双组分导热凝胶已通过NV相关测试验证，导热系数最高约15W/(m·K)，但实际采购份额仍待确定。公司开发的160W/(m·K)石墨烯导热垫已向NV、谷歌送样，同时导热凝胶、相变材料等产品已进入阿里、字节部分供应体系。 ➡️科创新源：兆科已形成传统TIM材料客户基础，液态金属于2023–2024年完成产品开发，2025年曾向芯片厂商送样，并储备防泄漏配套方案。石墨烯垫片目前重点推进TIM1.5/TIM2应用，已向北美、台系及国内相关客户持续送样，后续关注验证进展及量产订单落地。 🎉投资建议：重点推荐鸿富诚、中石科技，建议关注科创新源 ➡️鸿富诚：卡位NV石墨烯垫片核心供应链，份额领先、工艺及客户认证壁垒较高，有望受益Rubin放量及新场景拓展，同时储备液态金属等下一代技术路线。 ➡️中石科技：具备石墨烯垫片布局、重点客户导入机会及液态金属技术储备，有望受益高端TIM国产替代及光通信中的应用场景扩容。 ➡️科创新源：收购兆科50%股权形成“液冷板+TIM”协同布局，短期受益于兆科并表及AIDC冷板业务放量，长期有望凭借石墨烯、液态金属技术储备及客户资源实现高端TIM突破。 【浙江荣泰】调研更新 1.T手部和身体丝杠交付量：当前750/周，欠客户1万多套交付，当前产能较为紧张。目前泰国开始小批量交付。Q3预计总计交付量3k+台机器人。 2.新产品：新定点结构件产品，asp小百。丝杠新增1个型号定点。手部小模组产品仍在推进中。 3.国内客户：字节近期订单量较大。 【光智科技】： 子公司预中标11.14亿光电子产业园产线项目，全链条交付能力再验证 事件：公司公告，子公司安徽光智科技有限公司成为“先导（青岛）光电子产业园产线及配套系统项目”第一中标候选人，投标报价111,449.12万元（约11.14亿元）。项目公示期为2026年10月15日至10月19日，招标人为山东鸿视微电子科技，要求2026年12月30日前交付投产。 11.14亿元投标报价相当于公司2025年营业收入20.80亿元的约54%，若后续签订正式合同并顺利实施，将显著增厚公司经营业绩。交付节点明确在年内，节奏紧凑，有望在今明年确认收入，对业绩形成直接支撑。 公司作为全球少数打通红外“材料-芯片-封装-器件-整机”全链条的平台型企业、国内最大红外材料供应商，此次以第一中标候选人身份中标大型光电子产线及配套系统项目，体现公司具备由红外材料、磷化铟衬底向光电子产线系统集成延伸的承接能力。 公司通过增资控股先锐科技（持股50.0832%）切入磷化铟衬底赛道，本次中标光电子产业园产线，有望与公司稀散金属、化合物半导体材料布局形成业务协同，进一步打开成长空间，强化光电子领域综合竞争力。 我们认为，若顺利签约实施，11.14亿元光电子产线订单体量有望对今明年业绩形成可观增量。同时，大型产线及配套系统项目的承接，体现公司由红外材料、磷化铟衬底向光电子产线系统集成延伸的承接能力，与既有布局协同，建议关注光智科技~ 【新宙邦】调研更新 全氟聚醚： 行业库存见底，客户增量明确 出货：公司Q3出货接近300吨，全年出货1000吨+，3M全氟胺库存27年H1消耗完毕，供给缺口明确，27年出货量翻倍增长。 客户：已和长鑫、三星等T1客户签署长协，并已批量给台积电供货（先进制成），核心客户放量置信度再次提升。 需求：目前主要需求来自新扩产产线的初装需求，晶圆厂的存量替换需求后续逐步起量。 电解液： 海外订单增长+核心原材料的自供比例提升。 海外订单：海外竞争对手表现疲软，海外客户主动寻求公司合作，27年海外电解液出货量增速有望达50%， 6F：26年出货量4万吨，27年出货量7-8万吨，可实现大部分自供 VC：26年出货量0.8万吨，27年出货量2万吨，出货量翻倍以上增长。 利润指引：27年电解液业务利润同比有望持平。 对外合作 相关合作一直在推进，合作模式尚不明确，但落地确定性极高。 投资建议 公司近期受市场影响，股价调整明显，但实际上公司基本面一直在增强，明年30e利润，当前估值仅14X，强推！ 【长鑫科技】Q3归母利润低于预期 长鑫科技业绩预告解析：归母增速低于市场预期，预计少数股东权益占比为主要原因，后续关注公司合并净利润情况 事件：Q3收入符合预期，归母低于市场预期。公司披露业绩预告，单Q3看预计收入1147-1197亿元（我们业绩前瞻预期1180-1250亿元），中值环比+17.8%；归母净利润534-549亿元（我们业绩前瞻预期600-650亿元），中值环比+2.5%。 1 如何理解业绩表现？我们认为利润归母比例或发生变动，同时新工艺代际技改与研发项目占用产线影响产量。 1）少数股东损益因素：体内三座晶圆厂，除合肥一期为上市公司全资持有外，北京一期、合肥二期上市公司穿透股权分别为32%/15%，不同产线利润贡献变化可能是本次归母表现偏弱的主要原因。a）2026年新增产能片数主要来自北京厂，推高少数股东权益比例；b）G3向G4/G4向G5等代际技改通常需要分批停线，我们预计Q3全资老产线持续推进技改影响产出；c）HBM、G5、4F²等研发预计占用产线资源，影响可销售产出。上述因素仍需三季报及后续经营信息交叉验证。 2）毛利率因素：Q3服务器dram仍处涨价区间，我们判断毛利率预计仍表现强劲。 2 怎么看后续表现？我们认为应区分阶段性扰动与长期成长，若上述判断成立则无需过度担忧。 公司层面：1）毛利率看，若上述判断成立，毛利率预计维持高位；单Q3合并净利润预计约850-900亿元，环比约+14%-20%与收入增速对齐；2）少数股东杠杆看，从管理一致性、地方政府化债等角度看，合肥二期、北京一期的少数股权及后续上海、合肥、北京三大新厂，不排除整合至上市公司体内的可能性；3）公司正处于研发成果密集推出、新产品/框架准商业化阶段，研发、技改的投入与产线占用或带来短期业绩扰动，后续建议持续关注HBM、G5、4F²的商业化节奏。 行业层面：我们认为DRAM供需偏紧有望延续至2028年的基本面向好趋势不变，支撑价格持续维持高位。 中长期看，长鑫科技作为国内DRAM制造龙头，有望持续受益于行业景气、国产替代与技术升级，我们维持积极观点，建议密切关注公司三季报具体情况。 【亨通光电】：Q3利润延续强势高增，光纤景气度仍很高！ 亨通光电发布26年前三季度业绩预告，前三季度归母净利润59.70-63.70亿元，同比+151.27%-168.10%。 1、单Q3业绩继续同环比高速增长，略超预期： 单Q3看，归母净利润28.50-32.50亿元，中值30.5亿元，环比+41.5%-61.4%，按中值看，环比增长51.4%，同比增长300%。从业绩贡献来看，光纤光缆业务是核心增量来源，整体三季度从光纤出货结构上看，预计和5-6月接近，而均价方面Q3环比稳中预计有小幅提升。此外海洋业务的利润对比Q2预计也有一定改善，带动整体Q3业绩环比继续快速增长。 2、运营商招标落地，价格优 移动、电信均在近期完成了集采招标，652D价格均在80元/芯公里以上，电信总体量8000万芯公里，18个月交付周期，反映供需依旧紧张，价格优带来高盈利能力。 3、看好公司北美AI光纤业务突破以及新产品布局 目前北美光纤紧缺仍然持续，看好公司在北美布线厂和CSP客户的持续突破。公司已有K客户和O客户在供货，同时布线厂M客户也已经批量供货；公司在MPO、特种光纤如保偏光纤方面不断布局，近期也针对FAU等方向进行了业务的延伸，看好公司在光互联业务的持续布局发展。 4、AI数据中心不断带动需求高速增长。657A1/A2目前海外市场供不应求，数据中心用光纤随着服务器迭代升级、以及DCI布局，需求进一步显著提升！而供给端，我们认为此前已反应扩产担忧，但持续强调光棒扩产周期长且在数据中心方向突破认证需要时间，新进入者并不能完全释放产能影响格局。从目前行业价格层面看，仍然维持高景气高价格。 5、 公司目前在手订单充沛，截至26年上半年拥有海底电缆、海洋工程及陆缆产品等能源互联领域在手订单金额约240亿元。同时8月26日公告新中标海洋能源项目合计金额为18.31亿元。赋能业务持续成长。海洋业务在上半年整体经营承压下，后续看好不断改善经营回升。 【润建股份】：签订2亿美金Token出海合同，新模式里程碑，算力业务静待腾飞 事件：公司发布公告，与X公司签订《AI词元跨境销售服务合同》，合同金额2.00亿美元（约合13.38亿元人民币），合同周期为1年（十二个月）。 打开Token出海通道 润建股份Token出海拿下第一大单，海外市场迎来重要突破，五象云谷词元工厂与某科技公司签订海外Token服务订单，合同金额达2亿美元。本次订单采用跨境数字服务交付模式，相关算力资源部署于中国境内五象云谷词元工厂，客户通过开放API接口远程发起大模型推理调用，并按照实际消耗的Token数量进行结算，合同执行周期为1年，实现“国内Token、海外调用，按需使用、按量计费”。 辐射东盟，得天独厚通信条件 在国际通信方面，依托南宁国际通信业务出入口局，已建成15条跨境光缆，至新加坡、马来西亚、泰国、越南等东盟主要节点时延约20—30毫秒，为大模型跨境调用和Token实时交付构建低时延网络通道。润建股份紧抓发展机遇，依托五象云谷智算中心开展“词元出海”“来数加工”业务。 Token出海新模式，算力业务有望腾飞 本次2亿美元订单的签订，是润建股份Token出海业务的重要里程碑。我们看好公司后续有望持续新增重磅Token出海合同，后续有望向10亿美元级别迈进。此外，公司不断拓展大客户，此前已经和阿里云、火山引擎都有达成合作协议并已提供算力服务，我们看好公司算力业务有望腾飞实现高速增长。 主业有望触底反弹，费用影响逐步消除后看好业绩复苏 公司此前主业承压较大，且因为股份支付费用导致报表端利润承压明显。但我们认为公司目前在手订单充沛，且能源业务有望逐步确收改善，数字化业务触底反弹，叠加股份支付费用明年开始显著下降，整体业绩有望复苏向上。 【盛和资源】：转让部分冶炼分离资产，与中稀集团深度协同 ☀️事件：公司拟向中国稀土集团全资子公司中稀发展转让乐山盛和（剥离非稀土冶炼分离业务后）、全南新资源、江阴加华及淄博加华各51%股权。四家标的公司100%股权预估值合计32.5-35.5亿元，对应交易价款预计16.58-18.11亿元。交易完成后，四家公司将不再并表，盛和资源分别保留49%/48%/35%/39%股权，并转为权益法核算。中国稀土集团正式控股盛和冶炼分离部分，双方加速协同。 【对价&安排】截至26H1，四家标的净资产合计20.08亿元，对应整体预估值32.5-35.5亿元，约为1.62-1.77x PB；若以2025年合计净利润5.62亿元计算，对应约5.8-6.3x PE（若按26年年化中值约5x）。对价将按10%/40%/10%/20%/20%分五期支付，后50%与三年业绩承诺及补偿安排挂钩，最终价格仍待评估备案及补充协议确认。 【标的资产】四家标的合计冶炼分离能力约1.78万吨REO/年；26H1合计实现营收17.59亿元、净利润3.32亿元，分别占公司合并口径营收和净利润的20.1%和36.6%。 1️⃣乐山盛和主要处理四川轻稀土资源，冶炼分离能力约5500吨REO/年。剥离非稀土冶炼分离业务后，26H1实现营收7.90亿元、净利润1.61亿元。 2️⃣全南新资源位于江西，冶炼分离能力约3000吨REO/年。26H1实现营收5.77亿元、净利润1.24亿元。 3️⃣江阴加华主要处理离子型稀土矿，冶炼分离能力3800吨REO/年。公司完成安全环保升级后已于2026年3月恢复正常生产，26H1实现营收3.83亿元、净利润0.48亿元。 4️⃣淄博加华主要处理轻稀土矿，冶炼分离能力5500吨REO/年。公司最新公告称其目前经营正常，26H1实现营收0.10亿元、净利润-0.01亿元，当前产量及盈利贡献仍相对有限。 整体来看，盛和资源此次将部分股权让渡给中国稀土集团，后续双方有望持续发挥资源、指标及产业链方面的优势。中长期看，行业供给端持续优化，集团议价能力持续加强，价格中枢持续提升。尤其对于中国稀土集团核心资产加值凸显。建议持续关注行业核心公司，中国稀土、中稀有色等。 【本周观点：煤价偏强看到长协 1.5 倍，直到核增落地】 【1】供给：供给恢复远远不够支撑需求。社会库存周度继续上涨，反应供给恢复，需求较弱，关注核增兑现时间。 【2】价格：产量释放前，预计上涨至管控价格 1155（长协 1.5 倍）。 【3】库存：库存恢复到 23 年水平，距离 24-25 年水平仍有 6 个点左右下降。按照社会库存 5 亿估算，需要补 3000 万吨。 【4】政策：核增何时落地、落地多少时关键，密切关注。 【芒果超媒】、【中广天择】、【电广传媒】，核心要点如下~ 芒果超媒：公司加快AI内容布局，目前储备28部AI中长剧，并向AI艺人、互动内容及综艺延伸。《后西游记》已获独家冠名，低门槛植入及二创传播有望吸引更多广告主参与AI长剧合作。依托IP、制作、平台及资金优势，公司推进“内容+技术+平台”战略，探索AI应用研发及潜在外部投资。主业方面，会员结算改善、内容创新及广告恢复有望共同推动2027年经营修复。 中广天择：公司依托多年音视频制作积累，拓展高难度、高质量数据集业务，已实现头部客户复购及标准化产品复售，自采自标与规模化交付能力逐步得到验证。数据产品可面向不同模型需求调整标注及封装，重复销售有望提升研发投入回报。新控股股东入主后，公司资源整合及资本运作灵活性提升，正研究分步导入部分现金流较好的文旅业务，并推进IP衍生品运营及潜在外延收购。 电广传媒：公司以文旅和投资为两大战略支柱，借助湖南广电资源推进优质项目拓展。旗下达晨财智累计资产管理规模约800亿元，以智谱为首的人工智能、半导体等领域部分项目有望逐步进入收获期，公司通过管理收益及基金出资分享投资回报。新文旅业务推进轻资产模式以及外延并购，推荐关注后续项目落地。同时，公司正结合文旅、广告等场景打磨AI内容创作平台，探索细分应用商业化。 【周观点：双11大促揭幕，珀莱雅销售超预期】 10月15日，2026年天猫双11预售正式开闸。作为每年大促的风向标，李佳琦直播间当晚吸引消费者超1000万人次；付定金首小时，珀莱雅、毛戈平、丝塔芙等直播间多个爆款产品销量快速突破10万件，其中珀莱雅红宝石面霜预售超40万件，成为当晚最大赢家之一，高客单蕴白系列预售超10万件，彰显珀莱雅品牌第四大单品系列能量蕴白系列的成功。毛戈平、薇诺娜、可复美等品牌当晚大单品同样表现亮眼，黑白羽翼气垫、特护霜2.0、胶原棒等产品成为直播间热门产品，助力品牌双11业绩增长。 本周重点回顾： 预计26Q3表现平稳，蓄力Q4旺季：化妆品医美行业26Q3业绩前瞻。妆品方面，预计26Q3营收端整体增速平稳，利润端表现分化。 1️⃣珀莱雅：花知晓品牌助力业绩高增长，主品牌珀莱雅高单价能量系列成为双11最大看点之一。 2️⃣毛戈平：预计双11底妆持续强势，气垫霜、粉底液及妆前皮肤衣等畅销。护肤类鱼子面膜及经典“黑霜”合作李佳琦，抖音渠道彩妆品类持续霸榜。 3️⃣若羽臣：收购国际高端品牌奥伦纳素完善品牌矩阵，绽家品牌持续扩展产品品类，斐翠品牌抖音持续高增长。 4️⃣上海家化：三大品牌淘系+抖音双渠道26年以来表现亮眼，预计六神大单品驱蚊蛋、佰草集新品仙草油、玉泽干敏霜及油敏霜等助力营收增长。 5️⃣润本股份：市场洞察力较强，持续根据市场需求拓展新品，预计双11以婴童秋冬保湿产品为核心，蛋黄油系列、润唇膏等产品预计大放异彩。 本周新闻回顾： 润致ECM针、JUVELOOK同台发布，看见再生医美的长期主义答卷。华熙生物双新品发布会提出，医美核心逻辑转向**系统解决方案**，倡导医美本质是健康产业，将皮肤长寿与安全作为价值标尺，以 “自主创新 + 开放合作” 双轮驱动行业长期主义发展。引进韩国 JUVELOOK 再生针剂，85:15 的 PDLLA 与 HA 多孔微球配方，双粒径分别适配肤质焕新、容量修复，依托全球临床验证与学术培训体系落地。两款产品丰富临床选择，强调再生医美需以临床证据、安全规范为前提，摒弃概念营销，回归医学健康本源。 投资推荐 1、核心推荐：珀莱雅、毛戈平、上美股份、林清轩、上海家化 2、期待业绩增速边际改善的：润本股份、巨子生物、贝泰妮、丸美生物、华熙生物、四环医药、美丽田园医疗健康 3、电商代运营+个护自有品牌推荐：若羽臣、水羊股份、青木科技、壹网壹创 【每日观点汇报】 观点： 端侧SOC：瑞芯微 Q3 对应归母净利润区间 4.51-4.91e，增长核心来自端侧 AI 芯片平台，但受PCB 供应短缺、交期拉长，叠加 AIoT 品类碎片化特征，芯片订单顺延，预计四季度修复。新品端，RK182X、RK3572 四季度集中放量；新一代协处理器年内发布，RK3668 即将投产、RK3688 后续推出，主控 + 协处理器双轨芯片矩阵逐步成型。乐鑫科技Q3 归母净利预计同比翻倍，盈利弹性显著提升；公司 WiFi MCU 与 IoT 无线连接芯片需求持续旺盛，量价齐升态势明确，在智能家居端侧 AI 场景持续巩固龙头地位。星宸科技 Q3 业绩增长显著，归母净利同比增长超 7 倍，盈利能力大幅提高；得益于公司端边侧 AI SoC 在智能机器人、边缘计算领域的快速放量，以及全新算力板卡深度绑定头部客户，实现突破。晶晨股份 Q3 业绩超预期，单季利润高增、盈利能力持续抬升。公司机顶盒 SoC 稳居全球龙头，高端 TV 芯片 T966D5 持续放量、产品结构显著优化，持续导入国内外主流电视品牌，叠加端侧 AI 需求持续升温，公司全年营收有望突破 100e，量价齐升逻辑持续兑现。 芯碁微装：近期调整我们坚定持续看好，芯碁下半年无论是收入还是毛利率都会上大台阶！明年更是大爆发的一年！可以说芯碁一定是半导体设备公司里面往后看三年最具有弹性，最具有确定性的标的，加上公司超预期的突破，坚定看2000e市值！ 沪电股份：公司Q3归母净利润预计达25.3—27.8 亿元，大超市场预期，充分印证 AI PCB 赛道高景气度。随着AI服务器、交换机对PCB层数与速率的要求持续提升，公司产品结构有望持续优化，高端产品占比提升将进一步带动利润率上行。叠加昆山、黄石、泰国、常州等多地新产能于明年陆续释放，业绩增长动能充足，我们认为 2027 年盈利预期仍有进一步上修空间。当前估值处于低位，重点推荐。 兴森科技：mSAP/BT载板高景气贡献业绩增量，27年ABF大客户有望释放订单带来高利润弹性。内埋电容PCB(GPU客户计算板）作为新技术方向远期空间更大。建议重点关注兴森科技！ 江丰电子：1）靶材：景气度持续，全品类提价预期明确，Q4预计为主要提价时点，产能方面当前现有产能稼动率依旧拉满，黄湖基地新产能预计Q4-27Q1释放，2）零部件：非金属脆性材料零部件占比提升，首枚自研静电吸盘样品9.29下线打通自研全流程；3）Q3业绩预计环比Q2改善，建议重点关注。 MLCC：村田停产部分消费级及车规料号，重心转向超高容及小尺寸高容，并评估3-5年扩产计划；三星上调2026Q4消费级X5R报价25%-30%，为高端产能腾挪空间。日韩龙头动作印证AI需求高景气，高端产能存在扩产刚性约束，AI订单有望向国产链外溢；产能挤占效应下涨价有望向全品类扩散，国内中高容原厂有望充分受益于国产替代与涨价双重红利。建议关注三环集团、风华高科等。 【周观点更新：储能场景扩容驱动需求修复，CWP2026强调风电非电利用】 發储能：年内新增装机规模开始提速、政策助力需求场景拓展有望带来超预期增长。根据CNESA统计，2026年前三季度国内新型储能新增装机102.31GWh，同比+6%，其中第三季度新增43.0GWh，上半年市场回调态势得到扭转。从量端来看，今年3月四部委印发《关于组织实施国家层面标志性重大应用场景项目工作的通知》（发改体改〔2026〕302 号），鼓励通过标志性项目挖掘储能多元落地场景，电网企业牵头拓展应用边界，持续扩容新增装机规模；10月《人民日报》刊发“新机遇新空间新动能”系列“金轩“文章，强调新场景激活发展新动能。价端层面，多省陆续落地容量电价，系统运行费规则修订持续理顺储能收益机制，改善项目回报率，支撑各类场景项目落地。 重视电池全球龙头【宁德时代】，电网侧储能领先+国企改革先锋【南网科技】，储能消防龙头【海伦哲】。 风电：CWP2026北京国际风能大会集中释放量化产业目标与技术落地数据、行业主线由单纯装机规模竞争向全生命周期收益与绿电非电转化。根据风电头条和CWP公众号，大会发布《北京倡议》，明确2030年国内风电累计装机目标13亿千瓦，风电发电量占比不低于15%，同期绿氨、绿色甲醇合计年产能目标超1000万吨。整机产品迭代重心切换，金风、远景、明阳集中推出超低风速、漂浮式及风储一体化机型，根据金风科技微平台，金风 GWH270‑20MW漂浮式方案批量化造价控制至1.7万元/千瓦，较行业基准下降25%。绿氢氨醇成为风电第二增长曲线，金风兴安盟绿色甲醇一期25万吨项目贯通，2026年9月完成首批500吨甲醇外发；远景赤峰氢氨项目首期32万吨稳定投产并取得ISCC Plus认证。当前绿氢氨醇项目仍面临初始投资高、度氢成本偏高约束，规模化推广尚待成本下行与配套政策落地。后续重点跟踪国内大基地开工、海外订单兑现及绿氢氨醇配套政策。 风电整机关注【金风、明阳、三一、运达】；桩基及塔筒关注【大金、海力、天顺、泰胜】。氢氨醇关注【嘉泽新能、电投绿能、金风科技】等。 【硝化专家会议要点：史上最严整治来袭，类制冷剂配额制，长期格局确定性优化】 硝化监管从”查隐患”升级为”按清单定处罚”，20项问题情形直接对应停产整顿、暂扣许可证、吊销或关闭三档刚性措施，与此前不同，此次《查找图书通知》落实到工艺、技术、装备、人员等细节，是过去多年监管持续加码的收口，目前看几乎没有企业能够完全达标。 预计此次硝化新规落地后，行业“特许经营权”建立，进一步或衍生出对总量的限制，形成“类制冷剂配额制”模式，存量产能将持续优化，增量空间亦被现有玩家占据，此前所谓的“地下工厂”将难以维系，行业长期格局确定性优化。 推荐方向：染料及农药行业或将显著受益。 还原物/H酸 ：浙江龙盛、闰土股份、锦鸡股份 6-硝体/2-硝体 ：善水科技、广康生化。 【Q3业绩全面验证，二线利润弹性正式接棒】 一线高景气延续，二线PCB盈利弹性集中爆发。沪电股份预计前三季度归母净利润54.5—57亿元、同比增长101%—110%，生益科技预计64.6—68.7亿元、同比增长164%—181%，验证AI高阶PCB与CCL景气仍在加速；与此同时，崇达技术、金禄电子、威尔高和科翔股份Q3利润均显著提速，表明产业链盈利改善已由一线AI龙头扩散至二线板厂。 Q3成为二线PCB利润拐点的集中验证期，由收入恢复进入利润率快速提升阶段。崇达技术前三季度预计归母净利润5.95—6.85亿元、同比增长90%—118%，单Q3利润约4.43—5.33亿元，产品结构、稼动率和良率同步改善；金禄电子前三季度预计净利润1.80—1.96亿元、同比增长193%—219%，单Q3利润已明显超过上半年总和，汽车、算力及卫星通信订单加速落地；威尔高单Q3净利润1.38亿元、环比增长269%，受益AI服务器电源PCB订单增长、售价上调及泰国产能释放；科翔股份单Q3净利润3.11亿元、同比增长639%，前三季度实现扭亏。 涨价、订单和产能利用率共振，Q4仍有继续兑现空间。Q3主要体现前期订单提价、客户结构优化和产能利用率提升，8—10月新接订单价格仍需随交付逐步进入报表；同时，上游电子布、铜箔及覆铜板供应偏紧，为板厂后续顺价提供支撑。即使调价频率阶段性放缓，高价订单交付、良率改善和固定成本摊薄仍有望推动Q4盈利环比向上，产业反馈显示本轮景气持续性可进一步观察至2027年上半年。 继续看好具备订单增长与顺价能力的二线PCB。重点推荐汽车及规模优势突出的【奥士康、崇达技术】，AI电源PCB方向【威尔高、四会富仕】，AI与传统涨价共振的【景旺电子、方正科技】，并关注业绩弹性较大的【科翔股份、金禄电子、超声电子、博敏电子、中京电子、满坤科技、伊顿电子、澳弘电子】。当前板块已从估值修复进入业绩验证阶段，后续核心关注Q4利润环比、涨价持续性及AI新产品突破。 【扩产正当时，设备订单近期均持续上修，持续看好扩产链】 北方华创：前三季度新签订单订单570e，全年订单预计800e，预计27E 1200-1300e【预期1000e】，增速50%+，兑现的利润对应估值 17.0x PE 华海清科：全年订单110-120e，预计27E 200e【预期150e】，增速 70%，兑现利润对应估值 20.0x 拓荆科技：全年订单180e-200e，预计27E 320e【预期240e】，增速70%，兑现利润对应估值 29.0x 飞测：全年订单 75-80e，预计27E 170e【预期130e】，增速110% 长川：预计Q3利润优异，今明年利润高增长，27E PE~27.0x 金海通：Q3净利润超预期，全年利润预计超越4.5e预期，27E 展望9e+，PE~25.0x 深科达：分选机与HDD设备订单持续超预期，27E 展望3.7e利润，PE~18.0x 昌红：FOUP订单爆单，产能/确收11月有望迎来跃升 【富临精工】底部推荐更新 这个位置重点提示富临精工的底部机会，核心逻辑： 基本面Q3迎明确拐点、高压实铁锂量利齐升 Q2受产能爬坡、磷酸涨价等影响，公司业绩承压，Q3已迎明确修复，主要系：1）德阿AB区陆续投产，Q3出货量预计12.5万吨，环比+25%；2）8月底成功涨价传导磷酸成本压力；3）草酸亚铁、磷酸二氢锂原材料降本效果初显。在lc跌价背景下，我们预估公司Q3铁锂单吨利润修复至2.5k左右，环比Q2提升2k+，高端化盈利优势凸显 和宁德的定增11月有望落地、当前股价低于定增底价 得益于高压实铁锂优势，宁德拟出资30.5亿元定增认购公司股份，交易完成后预计成为富临的二股东，业务、资本、产业链协同进一步绑定。我们沟通下来，目前定增进展顺利，有望在11月份落地，成为下一个催化。按照公告，本次发行股本总数不超过2.33亿股，按照总金额/股本上限测算下来发行底价对应13.1元/股，高于当前股价12.59元！当前股价低于宁德定增成本线！ 明年份额进一步提升、草铁工艺降本空间显著 公司今年出货量预计55万吨，内蒙项目年底达产后产能达到120万吨，和宁德有3年不低于300万吨采购协议，目前收到宁德明年意向需求180万吨+。纯电快充+587等大电芯催生对四代以上铁锂需求快速增长，但生产端壁垒较高，明年高压实铁锂将供不应求，公司出货量有望翻倍增长，叠加上游草酸、铁源、磷酸二氢锂的布局，降本空间有望持续兑现，年底预计单吨利润有望达到3k，明年单吨利润有望进一步提升 盈利预测：2027年出货量目标保底120万吨，即使降本部分让利宁德，保底单吨利润3k+，考虑78%归母权益对应利润28e，叠加零部件业务3-4e，整体看31e+利润，对应估值不到7x！当下公司筹码结构干净+基本面拐点明确+宁德定增落地催化，建议重点布局！ 【科翔股份】：Q3单季盈利大幅修复，主业迎拐点 🍁26年前三季度实现营收39.79亿/yoy+45.92%，归母净利2.44亿/yoy+304.01%，扣非净利2.34亿/yoy+276.60%，整体高增修复。 🍁26Q3单季实现营收18.50亿 /yoy+100.90%，归母净利3.11亿/yoy+638.54%、扣非净利3.09亿/yoy+614.82%，单季盈利大幅扭亏，毛利率、净利率环比显著抬升。 🍁＃Q3主业迎拐点： 产能稼动率提升叠加高附加值HDI板交付占比提升，公司前三季度收入已创历史新高，超过过去全年收入，其中单Q3营收18.5亿，年化达到历史的2倍，因此主业盈利能力大幅改善，行业景气度极尽彰显，预计27年主业有望实现12-15亿利润。 🍁＃陶瓷混压PCB打开第二增长曲线。公司与北美大厂联合研发AI服务器陶瓷板，进展顺利。氮化铝陶瓷基板嵌入HDI板内，缓解超高功耗芯片带来的板翘、过孔断裂痛点，产品价值量显著高于常规算力HDI。依托孙公司陶积电的陶瓷基材自研能力，构建工艺壁垒，随新一代高功耗GPU平台推进验证，有望成为中期业绩增量。 【泰恩康】全资子公司拿下聚多卡醇注射液注册证 静脉曲张微创硬化新药获批，血管微创 + 医美静脉改善国产替代打开：国内下肢静脉曲张患者超1亿人，久坐、久站、老龄化持续推高患病基数，传统外科手术创伤大，泡沫硬化注射疗法快速普及。聚多卡醇作为该术式一线核心用药，过去长期由进口品种主导，进口产品早年国内市场占比接近70%，高端临床与医美渠道进口产品仍占据过半份额，国产替代空间充足。 4 类仿制药获批，商业化落地路径清晰。本次泰恩康子公司山东华铂凯盛拿到的是化学 4 类新药注册证，获批后视同通过一致性评价，可直接参与全国各省招投标、快速进院，同时切入合规医美机构采购渠道。公司现有药品、医美渠道资源可以复用，和现有管线形成协同，打造 “药品 + 医美” 产品线矩阵。 【Q4或有题材反复轮动】 影视院线：本周的AI影视行情主要由边际变化驱动。（1）AI短剧本身消费侧的表现仍然强劲；（2）AI的长内容和AI艺人陆续在传统长剧、长视频平台落地；（3）AI互动内容（互动剧、互动影游），伴随世界模型的发展、短视频平台的助推而获得了更多的关注度，拓展了行业的想象空间。AI对于传统影视工业的渗透以及在互动内容上的应用，主要由短剧平台与短视频平台提升arpu需求、模型方落地需求、长视频平台降本提量需求作为主要驱动。 预计Q4行业仍有平台端（红果+绿泡泡）&模型侧以及产品侧催化。建议关注华策影视（与Utopai Studios联合出品电影级AI动画《西游记之消失的五百年》）、德才股份、浙数文化等。此外建议关注中国电影。 广告营销：程序化广告赛道推荐关注汇量科技，Q4新系统逐步上线，有望带来收入弹性；此前Unity已通过新算法验证弹性，关注汇量是否为行业第三家；近期公司持续进行多次回购。线下品牌广告赛道，上周分众收购新潮获反垄断附条件通过，标志着梯媒行业整合取得重要进展，若收购交易完成，并表将带来收入增厚，业务上，分众与新潮点位互补，形成更加全面的媒体覆盖，以及达成数字化协同，建议关注。 AI：海外方面，Anthropic Q3收入低于预期；预算约束与价格竞争影响调用增长向收入的转化，增长再加速仍需新增场景及客户预算扩张验证。国内方面，DeepSeek V4.1-Flash-1017（强化完整项目开发与Agent执行、维持低价）发布，对“国产模型在实际可用能力上会持续被甩开”的悲观预期构成了一定反证。同期，技术出口目录修订征求意见，已进入公共领域的技术排除管理、开源适用便利措施，正常开源与商业化仍保留发展空间。后续重点关注国产模型下一轮迭代以及海外CSP Q3财报表现，我们预计CSP景气度仍强。 游戏：低估值+高景气度，用户消费赛道中的韧性板块；建议首要关注游戏出海的世纪华通、此外建议关注恺英、巨人、完美、吉比特以及三七等公司。港股建议关注心动（Q3TAP 平台广告收入改善）、腾讯、网易（无AI Capex负面影响）等公司。 【周观点更新：业绩为王，应用提速】 1️⃣对于AI硬件端，我们维持观点：短期筹码扰动不改基本面趋势，基建升级仍在持续演绎。台积电Q3净利同比+68.7%，并明确2026-2028年资本开支将大幅超过过去三年约1010亿美元。国内PCB/光链公司Q3预告集中高增，景气度正被业绩逐一验证。 2️⃣国常会再提深化”人工智能+”，强调需求侧与商业化持续兑现，符合我们”AI叙事向需求端倾斜”的判断。北美叙事RSI+AI4S+物理AI持续火热，继续看好AI4S&物理AI&AI安全等落地场景，低位板块共振有望延续。 相关标的： 1）AI应用&数据&安全：中控技术、美年健康、金马游乐、能科科技、友邦吊顶、安恒信息、亚信安全、江顺科技等； 2）PCB：景旺电子、生益科技、华正新材、德福科技、瑞丰高材、东材科技、圣泉集团、凌玮科技、联瑞新材、瑞晨环保、安德利； 3）Msap：红板科技、兴森科技、深南电路、鹏鼎控股、三孚新科； 4）液冷&金刚石：远东股份、国机精工、沃尔德、宏昌科技、黄河旋风、金洲管道、美湖股份、飞龙股份、瑞玛精密； 5）光&小光：优迅股份、华源控股、光库科技、杰普特、灿瑞科技、天孚通信、海泰新光、天通股份； 6）玻璃基板：京东方、奥来德、力诺药包； 7）缺电&电源：三环集团、风华高科、晶丰明源、四方股份、京泉华、壹连科技、振华股份、海星股份、江海股份、颀中科技； 8）算力租赁：香江控股、宏景科技、行云科技、利通电子、协创数据等。 【海亮股份】深度报告：《量筑底盘，利开新局》 公司当前最大变化为：利润的斜率变量已经由销量扩张转向单位盈利提升，公司正在由“百万吨规模扩张”迈入“百万吨底盘上的单位价值量提升”的新阶段。 ❗️本报告详细量化拆解海亮”百万吨底盘上的单位价值量提升”逻辑，以及下一轮股价驱动的三大核心来源： 1️⃣【区域端】属地制造如何将市场壁垒转化为单位盈利，美国成为核心利润增量，欧洲迎来盈亏拐点； 2️⃣【产品端】铜箔如何跨越盈亏平衡点，成为公司第二利润引擎，27年利润弹性； 3️⃣【价值链端】AI应用铜材、高端电子铜箔、精密铜排等产品形态如何从基础材料升级为功能材料及组件，率先验证”材料溢价”。 上述变化共同指向公司价值判断框架的切换：公司不应再以收入规模和出货量衡量，全球化布局优势正在转化为盈利优势，估值锚也将由”规模型铜加工”逐步转向”高盈利质量的铜基材料平台”。 预计公司26-27年PE分别为18.7、9.5倍，维持”买入”评级。 【交付订单景气延续，关注特斯拉Q3财报表述！】 周订单景气延续，整体已达1k+，11-12月继续高增：截止本周，T链整体周产订单已经在1k+台，10月底目标2k台/周，整体景气度延续。对应的，核心供应商产能积极扩建，包括产线的自动化升级改造已经落地，整体达到年底周产2.5k+，明年产能规划推进中。 往后看，T链期待什么？产品展示锦上添花，持续的订单增长才是关键 1）Q3财报电话会关注相关问题表述：从问题收集情况来看，和Optimus相关的词条出现61次（排名第二），排在前面的问题包括Optimus的成本，第一位付费客户是谁以及什么时候开始盈利，关注电话会相关表述。 2）产品展示锦上添花，持续的订单增长才是关键：特斯拉目前产品如何，市场消息较少，但从产业逻辑看，量产开启是最为重要的一步，真机数据积累+模型迭代才能打开后续应用场景，持续的订单增长才是关键。针对27年目前口头指引非常乐观，关注26年底的正式量产规划。 T链继续关注确定性标的，国产关注本体厂商进展 1）轻量化龙头【福赛科技】，在手料号20+，ASP直逼1w+，后续价值量有望继续提升，主业稳健增长； 2）旋转环节谐波减速器龙头【斯菱智驱】，谐波全型号在手，轴承产品持续推进，泰国基地26Q3达产匹配客户新需求； 3）总成龙头【三花智控+拓普集团】，此外新晋Tier1【新泉股份】，配套新泉合作【凯迪股份】，26H2有望完成产线布置+产品出货。 4）丝杠厂商【北特科技+浙江荣泰】，大小丝杠核心供应商，订单指引匹配客户量产节奏 5）设备厂商【田中精机】，手部电机绕线设备对接，后续有望订单落地 6）国产本体起量，推荐【上纬新材+宇树科技】等 【晶科科技】：算力项目持续推进，网银互联合作落地 事件：10月16日，晶科科技战略收购网银互联交割仪式在杭州顺利举行。 1、网银互联是一家拥有超过20年IDC运营及交付经验的民营IDC服务商，提供GPU算力、服务器托管、定制化IDC等多元基础设施服务。公司已形成从IDC设计、建设、管理到销售、运维、增值服务的完整产业链，已服务客户2000余家，包含头部互联网企业、算力服务商、通信运营商及金融企业，包括中国移动、中国电信、中国联通、阿里、网易、幻方人工智能、群核科技、同花顺、每日互动、众擎机器人等。公司在杭州及周边拥有3座自建数据中心，其电力与机柜资源拥有区域稀缺性。 2、晶科科技通过此次收购，首次构建起自有算力基础设施体系，是公司‘光储算’融合发展与绿色算力布局的重要里程碑。后续双方有望以战略协同、优势互补实现全方位合作共赢，共享算电协同发展机遇。 3、晶科科技在算电协同领域不断深化，宁夏中卫1GW算力中心项目正在持续推进，准备相关材料提交发改委审批；已经与乌兰察布、和林格尔就算力中心项目投资达成合作意向；公司与商汤科技签署了战略合作协议，拓展绿电直连、算电协同、资本联动及“新能源+AI”出海合作路径，算力业务已经兑现营收利润；晶科科技与新华三集团也签署了战略合作协议，已落地算力采购合同，数百台H200算力，5年期租赁交付百度。 4、公司在算电协同领域进展不断，近期无论行业还是公司催化均显著，提示关注边际变化。 © 版权声明 文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。 ；检索词:AI与Agent 最新 热点 趋势
9. 09大学生使用AI指南
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   作为大学生，在AI时代下，你焦虑吗？ 兴奋、焦虑、不安的情绪总会弥漫在每一个技术革命发生之际，如今社交媒体会进一步放大这种浮躁感。一边是17岁的辍学少年创业拿到了上亿美元的估值、小红书上技术精英大谈所谓前沿发展、老少妇孺皆在分享自己vibe coding的作品，而另一边是望而生畏的AI领域、进一步退化的大学教育体系、严峻的就业环境。我想这是大部分大学生时刻在面对的信息流。 “在不远的未来，GPT-10来了，人类将何去何从”这也是一直困扰着我的问题，宏大的问题回归到现实，如何与AI共处，是这个时代人类所要面对的命题，也是大学生所要面对的命题。 在这篇文章中，我想结合过去两年的学习、工作经历，以普通大学生的视角，和你聊聊“AI时代，大学生如何利用好AI为工作、学习、生活赋能”这个问题，希望我们都能在这篇文章中有所收获。 注：关于本文所讨论的几个问题，笔者也仍在不断探索，观点见仁见智，请理性看待。 本文分为以下板块： AI时代，焦虑的源头是什么？ 非技术视角下，AI应用领域近两年到底发生了怎样的变革？未来的发展趋势是什么？ 我们如何快速更有效地使用AI？ AI时代下，大学生的竞争力可以是什么？ 真正重要的是经历 附：推荐书单 AI时代，焦虑的源头是什么？ 在这里不想再过多强调AI对于个人成长与时代发展的重要意义，因为我们已经足够焦虑了，我们不妨拆解清楚，AI时代我们焦虑的源头是什么？我们有必要这样焦虑吗？ 我认为焦虑的源头有以下几点： 发展快 ：AI发展速度确实太快，新工具的迭代速度太快，给人一种如果不学，就会被立马淘汰的感觉。同时新技术、新术语层出不穷，普通人理解AI底层原理的门槛越来越高。 焦虑传播 ：自媒体传播焦虑，屁股决定脑袋，自媒体传播焦虑才有课可卖、有利可图。AI末世论盛行，关注度、讨论度即流量，流量即工具、模型收入以及更高估值，背后驱动这些言论的主体不言而喻。 成果是“黑盒” ：在传播中，人们利用AI所生成的结果是不能短时间被检验的，诞生出非常多听着很秀但实际上只是套壳或概念性的成果，这些成果的堆砌会让普通人认为AI是短期内就实现“技术兑现”的通用技术。 代际 ：“自古英雄出少年”在AI时代无限放大，新的技术、意见领袖的年龄越来越小。 劳动替代 ：AI在当前应用场景中，逐渐替代人类完成大量基础性工作，有向各领域延伸的趋势，但新的分配方式、法律法规的进步明显是有滞后性的。 杰文斯悖论 ：在a16z最新的AI分析报告中，有一章的标题是Jevons Paradox，也就是杰文斯悖论，这个悖论是在说19世纪，英国人发现蒸汽机越来越节能，但煤炭的总消耗量却不减反增，因为蒸汽机越节能，那么用蒸汽机的地方越多，最后煤反而烧得越多。现在，蒸汽机变成了AI，煤变成了token，而在另一端普通人工作时间不降反升，交付压力也越来越大，处于心理亚健康状态的现象越来越普遍。 人人好像都在讨论AI，叠加全球化、互联网、前三次技术革命铺好的地基——电、网、云计算的因素下，从趋势上看AI 是人类历史上扩散最快的通用技术，AI好像已经飞入寻常百姓家了。 但实际上， “知道AI”到“深度使用AI”还有很长一段路要走 。a16z这份报告中提到，美国真正在用的人只有25%，而真正付费的用户只有 4.5% ，而真正将AI作为生产工具的个体更是少之又少；对于企业来说，每个老板都把“AI native”、“FDE”这些时髦的词挂在嘴边，但只有 2% 的公司会明确具体的指标来衡量AI为公司创造的价值。宏观视角下，当前测量AI对于宏观经济影响的口径非常多，各口径之间所得出的结论差异非常大，我们暂且无法得知AI对于宏观经济的真实影响。可以共识的是，AI在当前所影响的领域还非常有限，AI没有独立于前代计算机、网络技术存在。 几次技术革命的共性在告诉我们： 面对新技术，人类社会有足够强的缓冲和适应能力 。对于AI的来临也是如此。 在供给端，AI发展需要什么？ 基础设施、数据、人才、资本 。 电、网、云计算基础设施的建设需要时间，Scaling Law也无法突破物理世界的极限；社会公开数据是有限的，而个人数据、物理世界数据的采集有赖于硬件、软件的进一步协同，以及更为高效的收集、处理数据的方式；基础教育、高等教育仍在探索培养AI人才的方式，目前的各领域人才缺口已说明在不同教育阶段，学校培养AI人才的方式具有严重滞后性；社会资本流向AI领域的驱动力是逐利，资本的局限性、各方的利益角逐会减速AI的发展。 在需求端，AI发展是由需求驱动的 。 对于个体需求，互联网所带来的个人消费方式革命已到瓶颈，各消费领域增量已见顶，Personal Agent的出现、AI辅助个性化推荐、AI刺激的内容消费虽然进一步刺激社会需求，有了更大的想象空间，但实际进展有限，因为这些新形式 有赖于线上线下场景的联动、软件生态的互联、个人信息窗口的放开、严格规范的监管机制 。从这一角度说，离AI真正会对普通人的生活产生极大的影响，还有很长的一段路要走；AI对于工业需求端刺激要远远大于个体需求的刺激，但这种刺激是可控的、逻辑也是可被普通人拆解的。落实到就业方面，AI最先替代的大概率是离AI最近的领域，但是这些领域往往只流行于人类社会的金字塔尖那一群人中，在替代的同时往往也会诞生更多新颖的工种与就业岗位。 同时，在组织、文化层面，推动人类社会发展光有科学技术还不行，还需要有适配科学技术的企业的管理方式、组织架构，以及人与人之间的协同方式、社会文化等。无一例外， 由于文化的多样性及不同领域的特殊性，组织、文化层面的变革是以代际为周期来衡量的 。而在可见的AI变革下，当前AI还远远不能替代那些由信任、沟通、专业经验所支撑的工作与职业。 所以宏观视角来看，我们是不必要焦虑的，但对于个体而言，由于消极的“从众心理”、“虚荣心”、“对未知的恐惧”的存在，大多数时候， 宏观层面的发展放缓并不会稀释我们自身的焦虑与痛苦 ，时代的一粒沙压在普通人身上就是一座大山，当身边的同学有意无意地提起自己通过AI做出来的作品，当AI迅速发展的信息无孔不入，当生计的压力再一次袭来，我们很难做到不焦虑。 所以非常建议： 百闻不如一见 ，自己亲手使用AI才能知道，AI是否是洪水猛兽；找两到三位身边能联系到的对AI领域有见解的从业人员（比如在AI初创、互联网大厂、传统行业转型），或者是同专业的直系学长学姐（最好是正在读研或已经就业的），与他们深度交流，多问些他们对于未来AI的判断与人生规划；可以尝试接触一下经济学，了解社会经济运行的基本模式，以及每一次技术革命所带来的经济社会的变化。 专注于当下，聚焦于自身发展，有利于屏蔽时代的噪声、对他人动向的过度关注，也有助于我们进一步冷静下来思考未来社会发展的趋势，自身在AI时代的立足地。适当的压力与时不我待的紧迫感同样有利于提高我们的效率。 在冷静下来后，我们要拆解下面这个问题： 非技术视角下，AI应用领域近两年到底发生了怎样的变革？未来的发展趋势是什么？ 我第一次接触“人工智能”这个词是在小学的奇幻作文集中（那个时候还非常流行“新概念”作文），这些作文集描绘了许多未来的场景：城市花园、自动驾驶、星际旅行......当时很喜欢看这些，虽然这些描绘的场景只存在于纸张之上，但也实实在在地拓宽了我的精神世界。十年后，这些场景的大多数已经实现或已经进入了概念验证阶段。 在看《2001太空漫游》电影时，其中人工智能产生自我意识将人类拒之门外的场景让小小的我对“工具”第一次有了畏惧心理，但无论是HAL、智子、神经漫游者、还是银翼杀手对当时的我来说，充其量是对于“意识”这个概念哲学意义上的冲击，在脱离生产的环境下，丝毫未察觉2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军的实际意义，也并不知道人工智能会以多么猝不及防的速度重塑人类的生产力与生产关系。 但“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，AI与你我无比相关 。 回溯一下作为普通人对AI有感触的几个时间节点： 2025年年初，我使用的AI是DeepSeek R1，在手机的对话框里，点开它的思考过程，最震惊的一句话是“我发现之前的思考有几点错误，现在我回溯一下，重新生成”。同时，我将自己的年度总结发给了它让它生成对于这篇文章的评价，它字字珠玑，每一个字都敲在我的心坎上，我们越聊越投机，缓过神来时已在心中宣判它应该是世界上最懂我的“人”。这是第一次震撼。 2025年12月，我开始使用Gemini 3 Pro来查文献，打开Deep Research模式，大概3分钟的时间，模型显示它已经访问了上千个网站，这是第二次震撼。 2026年底，我开始使用Manus来爬亚马逊上商品信息，之前我对Agent是没有认知的，Manus打开了我的浏览器，在我面前开始滑动屏幕，与此同时在CLI端一点点汇总信息，毫不夸张地说那是第一次对“AI能否产生意识”这个问题有了更具象化的认知。 2026年3月，在毫无硬件经验的背景下我参加了OpenClaw控制硬件相关的黑客松，虽然没有实现OpenClaw对硬件的控制，但是那次黑客松所有的代码都是AI敲的，它在本地建“SOUL”文件，有极强的联动上下文的能力，在极短的时间内，完成控制多个硬件的代码工程，这是第四次震撼。 2026年2-5月，我在毫无基础的情况下通过Gemini、Manus、GPT交叉验证测算某行业及具体产品的大盘数据、发展趋势，最终测算出的数据和头部资本机构内部测算模型算出的结果高度拟合，这是第五次震撼。 2026年端午节，我用WorkBuddy连接上卖家精灵的MCP、连上了飞书的CLI，那时业内各家已经都推出了多Agent集群能力，通过这一能力，WorkBuddy在半天时间内根据亚马逊的一手数据在飞书上做了上百个产品的近三年每一个H1、H2的Mekko图，数据、可视化做到了近乎完美的程度，这是第六次震撼。 2026年期末周，我收集了选修、必修课程的电子教材和PPT，将其喂给AI，让它以网站交互的形式呈现知识体系与经典题目，这种高效的学习方式让我在短时间内快速掌握了各个学科的知识框架和基本考题要点，这是第七次震撼。 根据这几个时间节点，站在普通人非专业的视角下，就不难得出AI应用领域发生了什么变革： 思维链条 更加连贯、拟人、且有反思对抗机制，充足的语料库让AI所输出的语言更容易让人理解与贴近现实； 信息检索能力 逐步增强，体现在检索的精准度与检索的范围上； 从大模型到 Agent，再到具备个性化记忆与本地执行能力的 Personal Agent，AI由单纯的输出信息到执行任务，到 执行复杂的长链条的任务 、个性化更强的私人任务； 上下文越来越丰富 ，逐步链接人们工作、私人生活的各个板块，人机交互成为人类重要的工作方式； 通用模型由最初的强文本能力，慢慢与物理世界接轨，解决 AGI 过程中涌现的能力会帮助 解决物理世界的问题 ； 从最初简单的chatbot与纯文本分析，到如今AI让非科班出身的普通人拥有了 初步创造、工程实现 的能力。 所以对于普通人来说，可以将AI作为工具的能力概括为以下几个方面： 交互能力、信息检索能力、执行能力（软、硬件）、工程能力、知识能力 ，而未来的发展显现出以上能力在广度和深度上会进一步增强的趋势。 认清楚了AI当前的能力项以及发展趋势，我们接下来要处理的问题，便是 我们该如何快速更有效地使用AI？ 沿着使用AI的链条，我们可以将这一问题进一步拆解为： 用什么AI工具，问什么问题，怎么问问题，如何评估AI的产出？ 我们该用什么AI工具？ 首先要明确常见的AI工具有哪些呢？笼统的概括，当前主要以下几种AI工具： 大模型/通用对话 ：国外的Gemini 4、GPT-6，国内的DeepSeek V4.1、GLM-5.3、Kimi K3这些都是大模型。你可以把大模型当作是Agent这些工具的“发动机”，大模型的质量直接决定了内容输出的质量。现在各家也都出自己的通用对话，上网页端或App端就能直接调用自己的大模型来进行对话。 Agent 工具 ：Model+Harness=Agent，简单理解，Agent是利用模型有了执行能力的工具。前些日子，各大厂都开始把自己coding与work的工具合并，甚至是将自己通用对话的页面直接带上了coding与work模式，所以Agent工具的边界很模糊，大厂基本都在往通用的方向做。 大致分为以下四类： 以WorkBuddy、Claude Code、Manus、Codex为代表的 通用任务 Agent ，自然语言派活，能完成多样化任务。 以Trae、Cursor、Copilot为代表的 编程Agent ，住在编辑器/终端里写代码、审代码。 以Meta Muse、Manus Cue为代表的 个人生活 Agent ，与终端、App连接，帮你收发邮件、购物、规划行程。 以飞书 AI、Notion AI为代表的 办公嵌入 Agent ，这些通常和对应App或网页的上下文强相关，可实时调用App内工具及数据。 （PS：skill则相当于是可跨Agent可复用的操作流程，比如可以把自己的文章风格打包成一个skill丢给任意的Agent都可以复现出一篇你的风格的文章。MCP则是模型上下文协议，帮助你的Agent能连接外部系统，比如飞书这些软件、卖家精灵这些数据库等。） 其他比较火的工具还有，图像视频生成、会议纪要、PPT制作、设计、剪辑这些工具。而类似于耳机、智能眼镜以及各种各样的端侧AI智能硬件也是值得关注的对象。当前针对于垂直场景的AI软硬件产品层出不穷，感兴趣可以自己拿大模型去问一下。 其次要明确在大学阶段，你的AI使用场景、使用需求有哪些，这个需要根据你的专业、未来发展规划、计算机使用习惯等思考 ，对于大多数大学生来说：信息检索、专业学习、兴趣是当前最重要的应用场景。 因为当前国内与国外的AI工具都在走通用向，所以能力边界差别不大，差别大的是最终输出的质量。结合大学生主要的应用场景，在最开始 建议先使用国内AI工具和大模型 ，原因有以下几点：在中文环境中迭代、中文数据语料更丰富、稳定不用担心封号、token便宜（而且新工具基本上都有积分赠送和大学生福利）、方便从0开始积累使用AI的上下文。 对于大学生来说，当前有几种搭配（无暗广，均来自于笔者的真实使用感受）： 初级： 通用对话 （ds和豆包当前足够满足日常使用需求，现在每家大模型厂确实都给自己的模型配了官方 harness，应用都具备电脑操作能力） 中级（推荐）： 国产模型 （GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1-Flash快速轻量化模型） +WorkBuddy （动态付费，有需求的时候再付费，对比发现WorkBuddy确实是这几家中产品做得不错的） +飞书 （当前Agent工具都具备直接操作飞书的能力，飞书的文档编辑工具非常丰富，免费的云存储足以满足日常需求，可作为知识库来沉淀日常知识、skill、项目进展） 高级： 国产模型 （日常任务使用轻量化模型、复杂任务使用Kimi K3、GLM-5.3前沿模型） +WorkBuddy （付费版） +飞书 （进阶使用：使用多维表格、自动化工作流、项目文档、知识库这些功能，将日常重要文档上传转换为飞书文档处理） or直接买Kimi的Plus会员、豆包高级版、买DeepSeek或智谱的API（连接到Agent工具上）+飞书 当然可选的方案还有： Claude/Codex/Manus+飞书或Notion 关于选择哪种方案，建议的路径是： 先拿100元预算直接买会员 （高级方案中的几种付费会员都可以，也可以直接上Codex、Claude），刚开始先不要省token， 直接把模型能力拉满 ，刚开始可以直接把日常任务或你感兴趣的任务（比如做一个游戏、网页这些）发给AI，生成的结果大概率会刷新你对于AI的认知，会带给你极大的正反馈。 后面开始尝试使用一些轻量化模型或者老模型，你会认识到， 不同的模型能力与最终输出的结果是什么关系 。 后面根据你的经济状况，可以选择免费方案、也可以选择动态付费。但 整体来说建议付费，用高标准牵引高需求 ， 这会是非常值得的一笔成长投资 ，后续需求更多后可以开始更多付费，将AI变成你的生产工具。 后面自己要形成 “AI工具货架” ，当遇到不同的场景、问题、任务时你知道用哪种工具更有效从而快速调用。同时可以尝试接触多模态、世界模型、Personal AI等领域，去拓宽你对于AI工具等认知边界。 与此同时， AI一定要搭配软件 （设计、制图、工程）/ 高级文档编辑器使用 ，互联网时代积累下了非常多有价值的软件与程序，尝试用AI去联通，会有意想不到的收获。与此同时也要 搭配知识库 （知识库没有固定的软件，可以是飞书可以是网盘也可以是本地存储，关键点在于一定要有一个地方能沉淀下你和AI交互的记录以及你的日常文档），用来积累上下文。 这些方案和建议都是我的一家之言，在初期还是推荐大家多尝试用不同的AI工具，可以把各家的模型都用一遍，将相同的问题发给不同AI工具，在交叉验证信息的同时进一步评估每个模型的生成质量，后面再逐渐根据产品的品位和模型质量找到长期使用的工具。 但要警惕的是， 不要盲目追求热点，不要盲目买一堆课和书籍 ，有的时候过度追求高标准与堆砌资料不是件好事，因为那会 无限拔高你行动的门槛，从而导致无止境的拖延 ，频繁换AI工具也会让信息在迁移上下文与记忆文件的时候有折损。 学会或者懂原理在初期没那么重要，重要的是先动起来 。 同时，对热点一定要有敏感度，尤其是要关注每一次模型的大更新、新软硬件产品在不同垂直领域的赋能作用，尝试去归纳AI工具未来的发展趋势，或许某一个热点会对你的成长有极大的影响。 （PS：突然想到一个问题是：用什么工具来使用AI工具？这里推荐还是尽量用电脑，推荐用Mac，随身携带、静音、续航好确实很香。但很多同学的电脑都比较“笨重”，推荐买一个便宜点的平板上虚拟机或者远程操控自己的电脑） 问什么问题？怎么培养AI应用技巧？ 问题无法脱离场景，想要问出更丰富、更深度、更适配AI能力的问题， 一定是找到丰富的场景，再通过实战，进一步培养AI应用技巧 。 掌握AI应用技巧、学会问问题的最好方式-“找个班上”： 实习 是大学阶段最高效掌握AI应用技巧的方式，为什么？ 遇到实际问题的频次会更高、场景更加丰富 ：相较于在学校，每天上班要接触的信息、要处理的重复性工作、要完成的业务任务要多得多。场景中的上下文文件（SOP、数据、会议信息等）也更丰富。 复杂问题拆解 ：在工作中所遇到的问题绝大多数是复杂问题，而不是在校园环境中面对的单一性问题。 交付压力更大、评估标准更多元 ：在工作中，一定会有人去审核你的工作，也一定会有明确的交付时间，如果直接把AI生成的结果不带思考的上交、逾期没有完成任务，一定会挨骂的，这也就倒逼你使用更高效的AI工具，不断进行复盘掌握更高效AI应用技巧，也慢慢在汇报中学会将AI输出的语言整合转化为自己的语言。 培养AI+业务逻辑 ：在工作中你能切实体验到AI为业务的巨大赋能作用，当你开始用AI重塑工作流时，那你也一定可以迁移，重塑自己的生活和学习。 身边更多人会使用AI ：在工作环境下，AI对人们来说是纯粹的生产工具，工作场景一定是接触AI的第一线，这也会带动你不自觉思考，AI能不能帮你解决当前手头的工作。环境比经验更重要。 培养你的系统思维、上下文意识 ：工作中强调留痕，处理的任务也通常是长线、深度的，这会倒逼你在使用AI时养成积累上下文，建好工作文档，处理好不同对话框、工作区之间的系统关系。 并不是所有的领域、所有的公司、所有的职位都适合学习AI，如果你找实习的目的之一是学习AI工具，建议去找那些离AI场景更近的如金融、互联网、智能硬件、处在AI转型期的传统行业等，倾向选择代码、信息整合、数据处理、有大量可形成自动化流程的岗位。 能够快速上手的应用场景—找到第一个扳手： 除了工作，还有其他的场景也可以牵引我们进行实践： 动手做专业项目 ：找学校内与自己专业相关的项目，只要主动找总会找到的，这些项目的交付压力以及多元化的问题会牵引你逐渐高频率地使用AI这个工具。 离你最近的问题 ：挖掘生活中离你最近的实际问题和痛点，它可以是“存不住钱”、“学不好英语”、“健康状态堪忧”等等，你可以让AI帮助你建一个网站去记录你的每天的收支情况，将各板块支出占比可视化，可以做一个自动化流程让AI每天帮你抓取并收集英语时文，并总结其中的词汇与文化背景，可以做一个小程序规划你本月的饮食、健身、睡眠计划，实时记录你的身体状态信息等等。 辅助专业学习 ：多尝试用AI去辅助日常的专业学习，在这里分享几个小技巧： 尽可能地将每一个学科单独放在一个对应的聊天框中； 把教材、PPT喂给AI让它在回答问题时有锚点； 最开始可以把学校的培养方案和主体教材发给AI，让它帮你梳理课程与课程间的关系是什么，你应该在哪些核心课程上下更多功夫； 针对每一门学科，一般梳理知识的顺序是，先梳理整体的知识体系以及课程考核标准，再用“缺陷链思维”让AI把核心知识点串联起来，详略得当地拆解所有知识，最后辅以基础题目以及应用案例； 期末复习时速通版本就是让AI整理最大的几个核心知识点+历年题目，分模块快速浏览； 在知识呈现的形式上尽量以网页版为主体，尽可能让AI多使用思维导图、知识树、原理拆解图等可视化方式拆解知识，在做题时可在网站上多做些趣味交互形式，辅助高效率做题； 通过让AI向你提问来验证自己是否真的会了某个知识（直接语音输入更高效），一定要复现知识点你是否真的学会了，很多时候还是要正视人脑的局限性。 去GitHub上挖项目，拆解项目，复现项目 ：GitHub上有大量的开源项目，可以选择一些你感兴趣的领域，让AI帮助你在上面挖掘相关项目，然后再通过AI拆解项目的细节，最终尝试用AI复现这个项目。 做调研（搭配飞书文档最佳） ：如果你是偏文科专业，尤其是商科专业，那么非常建议在大学期间多尝试利用AI强大的信息检索能力与逻辑能力来进行调研。调研的主题可以是你的专业领域、感兴趣的领域，如果不知道选什么主题，那么可以打开“十五五规划”把里面的重点产业一个个拉出进行调研分析。最开始你可以找一些头部咨询机构、投行所做的优质调研报告，去拆解报告的逻辑架构，着重分析通过哪些数据以及其他论据、通过什么论证方式最终得出了结论，模仿这些报告的框架开始自己利用AI明确主题中核心讨论的问题，收集信息进行调研。在过程中，务必进行多轮信息交叉验证，保证每一项论据的真实性；过程中一定要带着“汇报思维”去做，想象自己是读者，报告中的由论据到结论之间的逻辑是否是顺畅合理的，语言表达是否是精炼的，可以通过AI对框架进行多轮校正。 看文献 ：如果你是偏理科专业，那么非常建议在大学期间尝试利用AI浩如烟海的知识储备与计算能力多读些文献。这里的技巧是要通过AI巧妙利用skill和阅读论文的插件，也可以参考“辅助专业学习”这个板块中的技巧帮你更高效的看文献。如果是想往偏研究方向发展，在本科阶段，AI能帮助你做的是挖掘不错的选题、帮助你迅速补齐知识短板、辅助你更快捷的建模以及成果的校准与验证。 分享一下我对于AI的几个定位以及应用场景： 日常辅助学习 ：比如课上有一些知识点有疑问，随时可以和它交互，而因为它了解我的课程内容，以及我的思考习惯，能帮助我快速了解知识点。 自动化助手 ：每天帮我收集各种我想要获取的信息，比如GitHub上最新的优质项目、每天的AI领域动态等等，考四六级之前它也会帮我实时推送一些英文文章。同时，如果想长期啃一本大部头的书，我也会让它每天拆解一部分书的内容并附上实际案例解读。 项目助手 ：会有好几个助手负责不同的项目，主要来做工程相关的工作，通常会有框架架构师、coding工程师：有的开新项目，有的负责维护旧项目。 “秘书” ：用来沉淀我自己的知识库，辅助我管理自己的本地文件、实时根据每日的学习进展与项目进展以及我的零碎思考更新我的成长经历。它也会用我的写作skill，模仿我的风格，来写邮件或者收集我的碎碎念，整合成完整的文章。 “成长搭子” ：会把很多有趣的思考和它聊，它可以帮我延展我的思考，同时沉淀到我的记忆文档中。 如何写好一段prompt？ 社交媒体上有各种各样的prompt模版，我自己也收藏了一大堆，但是真正实操起来，尤其是遇到更为紧急的任务，大概率不会想起来用，用了效果也不会太好，而且很多时候prompt优化着优化着你就不知道要问啥了。现在skill库很丰富、Agent能力也足够强，各家的AI工具中都会内嵌更为专业的专家库和插件，一键召唤即可。同时现在这些AI工具也都有自己的记忆文件与人设，可以前置地把输出要求和风格定好，后续在对话中不用再刻意强调要求。 回归本质， 真正好的prompt不在于形式，而在于你所打出的内容，是否更贴近于你内心真实所想，AI能否通过你的表达更真实的理解你的所问所想 。 从这一点出发，写好一段prompt可以分为几个维度： 定义问题和拆解问题 这个维度是便于AI理解你想解决的问题是什么。 在具体场景中，一个问题的背后通常是许多小问题，你想要解决一个大问题，首先一定要言辞准确地定义好这个大问题是什么，然后开始在时间和空间维度去拆解大问题背后的小问题。 比如你要做一个网站，首先你要定义清楚你做网站的需求是什么，你为什么要做这个网站。 然后从空间维度，你要知道一个网站的框架是什么，它的前端和后端构成是什么...... 从时间维度上拆解，你要知道做一个网站第一步要做什么，第二步要做什么...... 再比如你想要在比赛开始前完善你的项目，首先你要定义清楚你的项目是在做什么，你真正想要解决的问题是什么。 然后从空间维度，你要拆解清楚第一这个比赛是在比什么，赛制是什么侧重点是什么，往年优秀作品都有哪些他们有哪些共同的特质，第二项目是如何解决问题的，技术背景和商业模式是什么...... 从时间维度，先重点完善哪个板块，再慢慢补齐哪个板块。 明确信息源、工具、路径 这个维度是便于AI理解它该如何更好的帮你解决这个问题。 最终内容输出的质量以及输出速度的快慢，很大程度上取决于信息源、工具、路径是否匹配你的问题 比如在搜集某一行业的调研信息时，明确指出要去到哪些网站的哪些板块中搜集近几年什么倾向的信息；比如在制作PPT时，明确连接某一软件、使用某一skill来做；比如制作一个小程序，明确先搓出产品PRD，再用代码分步构建前端和后端，最后部署上架。 框定输出形式与逻辑 这个维度则是帮助AI明确该如何整合信息回答，让你更好理解它的输出或者清晰汇报它完成的工程任务。 比如你在学习某一知识点时，需要AI最终以思维导图+网站的形式呈现；比如需要AI汇报某一项它做的研究时，采用“结论先行+充分论证”的逻辑结构汇报。 大家可能会疑惑，如果我能搞清楚这些维度，那我还要AI干什么？答案是输出内容质量更高、效率更高、更节省成本。但对于大学生来讲，当前确实没有办法快速的习得这一能力，该怎么办？ 我的想法是 “过程向” 和 “模糊化” 。 过程向是针对于“定义问题和拆解问题” 。这一点是说与AI对话，前半部分先来让它帮助你把“问题说得更具体”与“把问题拆解成更多的小问题”，后半部分用来解决问题。同时，采取量大管饱的策略，与AI高频次对话，在过程中逐渐明确你想问的具体的问题。 模糊化是针对于“明确信息源、工具、路径”，“框定输出形式与逻辑” 。这一点不是说彻底让AI自由来干，而是模糊化处理对于这几点的描述，还是要给AI划定一定边界。还拿搜集某一行业的调研信息举例子，你可以不用告诉它具体的信息源是哪些，但是你可以讲：务必从权威官方媒体、一手数据来源地（不能参考二手加工的调研报告）、匹配信息来源的社交媒体上搜集需要的信息，务必进行交叉验证，尽可能以量化数据的形式严谨得出结论。模糊化的处理既能给AI一定的空间采取更加多样化的方法来解决问题，带有一定的“涌现”潜力，也能避免AI陷入死循环，增加成本、降低效率。 通过这两种方式+不断的返工重来，你会慢慢总结出一套适配不同场景写prompt的方法论的。实际上“我们该如何快速更有效地使用AI？”这个板块还应在最后加上 “如何评估AI输出结果” 的讨论，这个问题确实是 有赖于知识储备+学习工作经验+品位+思维方式 ，为了避免内容重复，这些内容会着重放在下面两个板块讨论。 AI时代下你的竞争力可以是什么？ 上一个板块重点在讨论短期内如何使用好AI工具，在这一板块则会重点讨论AI时代应该坚持什么长期价值。 行动力 行动，在这篇文章中一直在强调这个词。 以下想法会严重拖慢你使用AI的进度： 一方面，一开始就想做出来一个惊世骇俗的作品，这不现实，会进一步拖延你的行动， 等想好了再出发已经晚了 ，但另一方面，始终认为AI很难用，有AI是独属于科研人员、高级白领的工具的想法，导致 迟迟不敢上手 。 刚开始就想 省token ，一直等到积分、额度过期还没有使用完。 认为自己的专业、未来发展规划 与AI无关 ，认为用AI就一定要懂AI的基础原理，AI是怎么运行的。 看太多的AI使用攻略，收藏夹里全部都是别人做skill、vibe coding的技巧， 脱离真实问题而过度重视形式 。 先动起来，这个很重要 。你不需要懂AI的原理，也不需要有很完整的使用规划，更不需要担心一个任务就把token烧完了，你可以先让AI帮你写一篇文章，也可以让它帮你生成一个图片，可以让它做任何事情。 不要给它的能力设边界。一定要养成一种思维就是， 在遇到生活、学习、工作的问题时，第一时间想AI能不能帮我解决。 你要做的只是一件事：把心中的疑惑以及推进事情中的卡点以非常清晰的表述发给AI即可，这不会耽误多少时间，却实实在在地会极大提升你的效率。 而源源不断的行动力也一定是来自于，你体会到了使用AI为你的学习工作带来的价值，有源源不断的正反馈，高难度问题牵引 ，工程化的问题最好。 专业知识、专业能力 在使用AI的过程中，尤其是看到它能快速解决专业领域事情的时候，我们总会去想，学习专业知识、培养专业能力是否还有必要？ 有必要。一方面， 智能涌现的基础是数据，前沿知识的革新也来自于旧知识 ，而另外一方面，学习的过程不仅仅是为了习得具体的知识， 还在于在学习的过程中保持头脑活跃，培养解决复杂问题的能力、适应力、方法迁移的能力等等 。 这一点想引用，针对OpenAI利用模型解决诸多数学问题，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合声明以此回应的事件作为说明：解题只是达成理解与洞见这一首要目标的工具和代理指标，在 AI 的语境下忘记这一点，可能让工具反过来伤害目标：以越来越快的节奏批量生产“真/假”判断，会摧毁孕育新思想的土壤。 很多行业比如金融，很多公司已经停止招聘初级分析师与实习生了，AI替代人完成大量的初级工作，这就会导致一个问题，对于初阶者来说，在实际工作场景中锻炼自我的机会越来越少，而成为一名更高阶的白领或者管理者，需要在基础业务中有充分的历练， 这不是靠短期的工具红利就能取代的成长路径 。 AI可以帮助我们更高效的获取知识，但无法替代思考与经历本身 。从这一点来讲，打好专业知识与专业能力的基础会在AI时代变得更加重要，也可以成为大学生的核心竞争力之一。 还有一个小问题，学习计算机、AI基础原理是否有必要？ 对于非科班的大学生来讲，可以将计算机、AI原理作为通识知识来学习，对基础性概念有区分能力即可，在真实场景中应用AI工具更加重要。 对于科班的大学生来说，则需要根据自己未来的发展方向有所侧重的学习，要避免极端的“发展太快所以就不用学了”的想法。 表达能力 在公众号文章《“社交”的定义》中提到：AI更会输出你的表达，语言具有可拆解的逻辑顺序、话语的输出也存在可分析的场景，这就带来了“表达”可被替代的可能性。 将这句话进一步延伸， AI工具丰富的语料、零碎信息的整合能力、高效的语音输入能力会非常有利于人们进行高效表达 ，比如我把我之前所写的文章或留存下来的调研分析全部发给AI，让它帮我做一个我自己的写作skill。如果我想写一份邮件或者是想将零碎的思考整合成一篇文章，只需要语音输入几分钟将我的想法与需求和它讲明白，它就能调用skill快速生成对应的文本材料。但做完这个之后，在很多时候我还是会自己一点点手打邮件或文章，比如现在写的这篇就是纯手搓的。这种“高效”的替代表达很诱人，但“语言即世界”，不能想象失去语言组织能力、创造语言能力的人类社会是怎样的，也无法想象语言能力逐渐退化的个人是怎样的。 从这两方面来看，在AI时代， 表达能力反而可能会成为一种“稀缺能力” 。 而与此同时，以下情况也都仰仗于表达能力 “内容”会成为AI时代越来越多重要的消费对象，日新月异的AI工具也为个体创作与发声提供了便利，未来 做内容可以是一个很好的副业甚至是主业 ； AI时代个体影响力越来越重要， 技术、意见领袖 会越来越多，你也可以成为其中的一员； koji曾在采访中说“有些人运气比较好，是因为他的运气面积大。好运从天上掉下来是均匀掉在世界上的，你的运气面积越大，运气就会越好。那面积怎么扩大呢？它的横轴就是你做越来越多的事情，纵轴就是你让特别多人知道你在做这些事情。你要努力、要构建社会关系，要让别人看见你，最后再加上一点所谓的运气。”， 酒香也怕巷子深 。 人机交互能力 通过前三个板块的讨论，我们可以将人机交互能力进一步抽象为以下方面： 定义问题和拆解问题的能力 这一点实在是太过于重要了，当AI有了更加强大的执行能力，那如何整合清楚旧问题、挖掘潜在新问题就成了至关重要的能力。这种能力的培养，既来自于你对于最新AI工具能力边界的洞察，也来源于自身长久以来所积累下来的问题库。 管理思维、系统思维-如何让AI做好协同 什么是管理思维、系统思维，就是要像管理一个团队一样去管理AI，系统化地处理想问的问题： 第一，要约法三章，哪些权限可以给，哪些权限不能放； 第二，要对齐底层思维，比如整个团队强调用数据说话，逻辑自洽这些； 第三，要术业有专攻，各司其职，定义清楚每一个工作空间和对话框到底是什么定位； 第四，要沉淀下团队记忆文件、skill、方法论、风格设计语言，做好信息互通； 第五，视任务的难易程度分配相应的模型与token量； 第六，自己要定方向、定审美、定框架，细节由AI进一步完善。 这样做有哪些好处呢，第一，当不同属性的任务来临时，你能快速找到有充足上下文，且有相关skill和Agent的对话框。第二，这其实是一个内循环系统，信息的检索、输出，短期记忆、长期记忆都有专项定位，定位与机制明确好之后，后面你与AI的沟通成本会越来越低，它输出的也会越来越高效。 收集信息，处理信息的能力 AI会进一步促成信息爆炸，人类为了适应这种情况，也必须不断提高自己处理信息带宽的上限。 与此同时，AI让人类制作信息的能力变强了，所以 甄别信息真伪的能力 也变得更加重要。 养成积累上下文的习惯 当前很多企业在做AI转型时遇到的一大难题是由于之前企业没有积累上下文、数据治理的意识。同时各部门间通常不连通，或多或少都有信息墙的存在，上下文的空缺导致企业想转型特别困难。反而是，近几年的新公司，把上下文积累得很好，所以AI就对这些公司的生产有更好的促进作用。 对于企业，积累上下文之所以重要，最重要的原因是，要提高企业内部AI的能力必须有上下文，如果模型不知道企业主要的业务线，不知道企业的战略沿革，不知道当前企业运营的主要SOP等，这些上下文都缺失，那该如何让AI更懂企业从而更好的辅助企业呢？ 对于个人也是这样， 只有AI了解你的生活习惯、了解你的人际关系、了解你的思想框架和价值体系，它才能更好的帮助你 。 Personal Agent刚刚出现，积累上下文的价值可能不是那么明显，但成熟的产品一定会在不久后到来，那个时候想利用好这一工具，就需要丰富的上下文 如何积累好上下文？其实就两步， 高频输出+做好归档 。 一定要做好输出，现阶段大多的信息记录方式多是被动的记录，一定要主动输出，什么信息都可以留存，组合式创新一定是来源于各种各样的细碎思考。养成每次完成和AI的高质量对话，就复检一遍记忆文档是否留存下了对话内容的习惯。日常的信息如文章、录音、对话等一切有你自我表达的信息都要注意电子存档。 与此同时，不必要在现阶段就过早的“炼化”自己，做skill和Agent的本质目的是让AI更懂你， 降低你与AI的沟通的成本，而不是让它替代你成为学习与输出的主体 。 最重要的还是经历 看到这里或许你会发现，无论是哪个时代，技术发展到哪个阶段，回归常识、价值回归都至关重要。AI时代也不例外，无论是短期使用AI的能力，还是长期的竞争力，都没有跳出常识与价值。 我认为在 AI时代最重要的还是经历 。 你会发现刚才我们提到的所有问题，都和“经历”有关，比如你想问出一个好问题的前提是你问过类似的问题，你判断AI的输出是否好的前提是你解决过类似的问题，最终决定AI产物的是你的经历所凝结成的审美与思想......找不到应用场景、问不出好的问题本质上就是因为没有见过AI在这些应用场景和解决问题的实例。 在过去一年我也参与了一些招聘工作，最大的感受就是，一段简历上的经历是否真实/求职者是否深度思考经历背后的复杂问题，真的只需要通过几句对话就能判断出来。与此同时，在AI时代，身心状态也真的非常重要，一段旅行、一次散步、一段亲密关系，这些真实的经历与链接是无法从工具本身中获得的，但却与你的身心健康有着非常紧密的联系。 尤其对于大学生来说，在场、与人类的真实连接这些都非常重要，经历就是经历，它是任何工具都不可替代的。所以我的建议是，要去生活，山有山峰，海有彼岸，每一种生活都值得去体验； 要去经历，读万卷书、行万里路、聊万次天、找更多的实践平台 ，不断丰富人生。 未来已来，希望我们都能在这个时代怀揣着平常心与勇气坚定地走下去。 附（分享几本书籍）： ；检索词:AI与Agent 最新 热点 趋势
10. 10AI 出海营销，字节、阿里和腾讯哪家强？
    justoneapi-all · JustOneAPI / AI与Agent 最新 热点 趋势 / all
    文|蓝洞商业 赵卫卫 在社交媒体X（原推特）上，阿里最勤奋，腾讯最佛系，字节最坎坷。 社交媒体X是全球AI行业讨论最集中的平台，对出海的中国AI团队来说，X已经是面向全球开发者发布新品的主要阵地之一，字节跳动、阿里和腾讯这些大厂都不例外。 不完全统计，截至今年三季度，字节、腾讯和阿里在X上总计拥有264.7万粉丝，其中阿里系13个账号，共202.6万；腾讯系7个账号，共43.7万；字节系11个账号，粉丝共18.3万。但如果去掉集团号和非AI号，AI相关账号阿里实际上积累了175.7万粉丝，字节15.8万，腾讯10.0万。 阿里最勤奋，因为它在X上账号最多，同时开源模型自带传播力。从X上三季度发帖数量、曝光度、互动量数据上看，阿里均远超字节和腾讯。 Grok给出的统计数据显示，阿里系第三季度发了1698条帖子，超过字节和腾讯两家加起来的1286条，千问一个号就贡献了三家第三季度总互动的39%。 与阿里的勤奋相比，字节跳动在X上的发展有点坎坷。 从今年三月开始，字节跳动Lark（飞书海外版） 的X账号已经停更半年，仅评论区偶有互动；大模型团队Seed的X账号此前被冻结，一年后新开张的账号@ByteDanceSeed_也只发过两条内容；相比豆包在国内市场的领先优势，豆包国际版Dola在X上只有几百粉丝，它的前身为2023年上线的Cici。 只有腾讯最佛系，X上账号数量最少，但互动率并不低。 Grok测算的数据是，腾讯系X账号在三季度发了681个帖子，总曝光6396万，远低于阿里和字节，但在互动率这一个单项指标上，腾讯系的账号达到了0.24%，超过了阿里的0.17%和字节的0.05%。 佛系这个标签只代表腾讯一个侧面，在WorkBuddy等新业务上，它也有不佛系的一面。 LightVela在9月底受到关注，这是腾讯在国内上线的云端常驻个人智能体产品，类似于Meta的Muse，LightVela官方X账号早在今年6月就开始进行推广，其官方微信公众号还没有任何发布。宣发完全押注X ——这远远早于字节和阿里在个人智能体上的海外动作。 当然，流量数据越来越难反映AI的真实趋势，用户真正的参与度、付费率和商业价值需要用更多数据维度进行洞察，但X上内容，无疑代表着大厂们的部分意志，它是大厂对海外开发者和用户的公开表态，从中能看出它们把AI出海的重心和资源放在了何处，读懂大厂对外叙事的措辞。 X 上字节：Lark停更，AI办公出海待解 抛开TikTok不谈，字节系在X上粉丝最高的是剪映国际版CapCut，而粉丝最少的是豆包海外版Dola。 Dola比豆包工作早82天戴上了莫比乌斯环。今年6月3日，豆包国际版Dola更新了头像，是一个紫色莫比乌斯环。一个多月之后，国内飞书产品团队与豆包产品团队合并，推出的「豆包工作」，其头像跟Dola如出一辙，只不过换成了蓝色。 Dola更新后的评论区中，褒贬各半，不少评论认为，旧版本更好，请改回去。 与X上的低调相比，现实中的豆包海外版发展并不慢，Dola市场集中在东南亚和拉美，Sensor Tower今年4月公布，2026年第一季度，字节跳动旗下AI豆包海外版Dola单季下载量超过7200万次，环比增长47%，累计下载量在本季度正式突破2亿次，3月平均DAU接近1200万。 真正隐身的是飞书海外版Lark，官方X账号已经停更半年。 Lark产品以及海外市场收入，已经淡出飞书发布会。今年3月，Lark最后一次发文，「Lark CLI现已开源，让您的AI代理成为Lark高级用户。只需安装一次，您的代理即可直接访问您的日历、群聊和文档。支持Claude Code、Codex、Cursor等。」 有趣的是，Lark官方账号在留言区活跃。今年7月，Nasdaily 公司创始人努赛尔·亚辛，在X上感谢Lark，Lark官方回复表示感谢，此后没有更新任何动态。 总体而言，相比国内飞书与豆包快速合并、全力迎战AI办公浪潮，国外市场的Dola与Lark依然保持低调前行，尚未看到跟进阿里和腾讯在AI办公出海上的动作。 过去半年，字节在X上最受关注的内容，无疑是Seedance2.5视频模型的发布，相关话题流量暴涨，单条曝光最高到了1575万。 但从总体的流量效果看，字节旗下账号曝光度最高的一条帖子，是CapCut发布的幕后剪辑教学，解析如何控制AI生成的结果，曝光达2411万，为字节系单帖最高。 除此之外，Trae依然代表着字节在AI Coding工具出海的成功样本，X上的粉丝数量是阿里Qoder的3.5倍，领先优势明显。 X 上阿里：最勤奋，开源自带传播 13个X账号，阿里系的布局是最全的，而且粉丝数量最高，是字节的11倍，腾讯的4.6倍。即便是今年7月开始的面向开发者社区的账号@QwenDevs，短短两个月时间也积累了2万粉丝。 包括@QwenDevs在内，阿里今年在X上新开了四个账号。 其中@HappyOysterAI曝光很高，第三季度有5240万 曝光，但只有3617个粉丝，这主要是因为HappyOyster是世界模型，生成的是可以实时互动的世界，主要面向游戏、互动剧和娱乐用户，云栖大会上发布了最新的2.0预览版； HappyHorseATH第三季度发了180条内容，获得1510万曝光。HappyHorse是视频生成模型，面向广告、短剧和电影创作者，6月22日启动HORSEPOWER AI电影大赛全球征片，这条帖子有462万曝光，是它曝光和互动都最高的一条； @qwen_cloud只有5792个粉丝，但互动率有0.42%。可以说，阿里系的X账号粉丝集中在头部，Qwen撑影响力，新号主要铺产品线。 有意思的是，千问办公出海时间上明明晚于腾讯的WorkBuddy，但QwenWork的X账号粉丝数量超过了WorkBuddy。这是因为其粉丝都是MuleRun时期积累的，8月份改名后，MuleRun原来的创作赛和社区玩法没有延续下来。 X上阿里很勤奋，但在产品传播上也有美中不足。 过去两个月，千问办公在出海营销力度上不如WorkBuddy。WorkBuddy发布了93条原创帖子，总曝光586万，而同期QwenWork只发布了27条，总曝光36.2万，曝光量只有WorkBuddy的6%，唯一超过对手的数据是互动量。 纵观过去半年，无一例外，阿里在X上的高曝光，都是因为开源模型的发布。 开源模型自带传播力，4月，通义实验室发布Qwen3.6-Max-Preview，曝光3415万；7月，Qwen3.8发布并预告开源，726万曝光，3.3万+次互动，紧接着Wan3.0公测，可以直接生成30秒视频，曝光2010万…… 总体而言，X上的阿里在曝光量和互动上都领先字节和腾讯，互动最多的是@Alibaba_Qwen，有46.9万次，互动榜前10条里有9条都是阿里的Qwen账号发的，这足以见得Qwen在开发者社区的影响力。 X 上腾讯：佛系只是过去 在X上，腾讯总体表现相对「佛系」，发帖数量不高，拥有的AI类相关账号最少，除去集团号和微信，不完全统计AI向账号只有4个，累计粉丝只有大约10万，是三家大厂中最少的。 可以说，X上的腾讯「AI味」并不浓。 但细看下来，X上的WorkBuddy和云端常驻个人智能体产品LightVela，都在发力营销海外市场，弥补之前AI Coding工具上的不足。 AI Coding工具是比AI办公更早的浪潮，2025年，字节和阿里先后在海外上线了TRAE国际版和Qoder，都已达到数百万级全球用户。字节在这一领域领先，TRAE在X上有超过4万粉丝，而Qoder也有1.2万+粉丝，而腾讯的CodeBuddy IDE没有X官方账号。 这不代表腾讯不重视CodeBuddy，今年5月腾讯在X上发起开发挑战赛，但仅限印度尼西亚、日本、新加坡和泰国的用户参加。这一活动曝光量达到4200万，远超字节和阿里曝光最高的帖子。 而今年的AI办公出海中，三家大厂位置对调，腾讯明显加速，5月WorkBuddy率先出击，8月阿里的Qwen Work国际版跟进 ，而字节的豆包工作尚未推出国际版。 在X上，@WorkBuddy_AI保持很高的活跃度，很会借势营销，是最不佛系的一个。 其拉动增长的玩法包括线下分享会、免费试用、首月7美元等等，而互动最高的3条帖子全是第三方模型上线，比如DeepSeek V4.1-Flash免费试用，以及GPT-6 Astra上线，后者也是这段时间曝光最高的帖子，有111万，自家混元的声量反而被比下去了。 目前WorkBuddy在X上有超过1万粉丝，这个数据并不算大，但单帖浏览量能做到数十万甚至百万，说明内容精准触达了AI办公Agent兴趣人群，而且腾讯AI新闻等矩阵账号的二次传播，也在起推动作用。 毫无疑问，WorkBuddy是当前腾讯AI的重点所在，其在桌面端AI原生办公智能体赛道占据领先优势，国内人均使用频率最高，但它能否在海外复制国内的成功？ 相比之前模型和AI Coding出海，AI办公必然会涉及到海外企业的上下文数据，WorkBuddy的对手是微软+OpenAI+Anthropic组成的阵地，WorkBuddy需要在巨头林立的战场中找到空间，而且底层的混元模型也需要带来足够的能力。 AI办公浪潮之后，个人智能体又是当下新的热点，个人智能体的火爆，是要把AI能力普惠向所有人，而不只是白领和开发者。 Meta的Muse、OpenAI的Dots和xAI的Grok Bot，都是大厂在这一赛道的布局。 阿里在10月13日发布了个人AI助理「千问Go!」，而腾讯布局更早，今年4月就公开测试了LightVela，这也是一款同类型的云端个人AI助理，8月正式全球上线，提供付费服务，但实际上，LightVela团队早在6月就在X上招募用户体验。 LightVela团队注册的微信公众号尚未发布内容，而X上已经吸引了350+粉丝，已经置顶了「一个月免费试用」的拉新活动，对AI产品来说，X显然是一个更适合宣发更贴近用户的平台。 X上也有更多的AI创造者，比如LightVela的产品经理@ShowNowAI，她十一假期在X上发布了产品受关注后的思考，总结了LightVela的发展历程，一切起源于今年OpenClaw爆火。 十一前夕腾讯LightVela受到关注，随即产生了一些售罄和繁忙的问题。她说，「临近长假，团队同学虽然在全球各地，一直在加班加点解决，实属感动……战局升级，深知不易，不忘初心，且行且惜。」 ；检索词:AI与Agent 最新 热点 趋势
11. 11marcusquinn/aidevops: Vibe-Coding is easy. DevOps is hard. OpenCode & Git token-efficient AI agent automation for your app, business, and personal development. Opinionated tools, services, CLI & API stack for speed, security, and 24/7 results. Open-source first. SOTA everything. The best AI harness for GitHub & teamwork.
    github · 2026-10-20 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Shell
    语言:Shell；stars:418；更新:2026-10-20T13:18:07Z
12. 12早报｜苹果定档下周发布新品，触屏MacBook Pro或将亮相/华为苹果拿下中国手机四成份额/杨立昆锐评特斯拉飞车，马斯克：放屁
    ifanr · 2026-10-20 · 明日产品 / rss
    · OpenAI 为 OpenCode 受攻击用户退还被消耗的 API 额度 · 王腾宣布今日宜休将于 10 月 29 日举办首场发布会 · 引望与宁德时代签署换电合作协议，覆盖电池与换电网络 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
13. 13airbytehq/airbyte: Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.
    github · 2026-10-20 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
    语言:Python；stars:22248；更新:2026-10-20T13:23:03Z
14. 14bytechefhq/bytechef: Open-source AI agents and workflow automation. Self-host or embed in your SaaS. Apache 2.0 alternative to n8n and Zapier.
    github · 2026-10-20 · GitHub / LLM workflow stars:>300 / Java
    语言:Java；stars:1033；更新:2026-10-20T12:56:04Z
15. 15jnMetaCode/agency-orchestrator: 🚀 One sentence → your one-person company of AI experts → complete deliverable in minutes. 276 CN + 184 EN + 5 more languages (ko/ru/pt-BR/id/ar) · zero-code YAML · auto-verified acceptance · Web Studio / Desktop / Docker · 15 LLM providers (11 key-free). 一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队，几分钟交付完整方案；验收自动核验，网页 / 桌面 / Docker 全渠道。
    github · 2026-10-20 · GitHub / LLM workflow stars:>300 / TypeScript
    语言:TypeScript；stars:2387；更新:2026-10-20T12:43:37Z
16. 16speakeasy-api/gram: The AI control plane for every agent in your enterprise, built around an enterprise-grade MCP gateway. Give each team one governed path to its MCP servers, provisioned by role from the IdP you already run, with security policy enforced on every action.
    github · 2026-10-20 · GitHub / MCP server stars:>100 / Go
    语言:Go；stars:274；更新:2026-10-20T13:13:47Z
17. 17Hackers hit AI coding tool OpenCode, running up charges on users’ AI accounts
    techcrunch-ai · 2026-10-19 · AI行业 / rss
    OpenCode is an open source AI coding agent that's become a popular alternative to Claude Code and Cursor. But hackers got into part of its online platform and stole some users’ API keys, and the AI tools it turned to for help kept refusing to look at the malicious code.
18. 18ActionRoPE: action as coordinates for spatially consistent control in planar-camera game world models
    hf-papers · 2026-10-19 · HuggingFace Daily Papers / AI论文
    Game world models have made rapid progress toward real-time interactive generation. Yet action control is still predominantly implemented as feature conditioning, leaving the model to learn from training data how each action should move the visual world. This formulation is poorly matched to a broad class of planar-camera worlds, such as top-down and isometric games. In these worlds, player motion induces a geometrically well-defined planar camera displacement. We observe that the key to spatially consistent control in such worlds is to represent the effect of each action directly in world coordinates. To this end, we introduce ActionRoPE, a parameter-free action interface that converts action-driven camera displacement into world-coordinate rotary positions. As a result, tokens corresponding to the same world location retain the same positional address across time. These world coordinates further expose a spatial asymmetry in generation: regions covered by the initial observation are geometrically known, while newly revealed regions remain to be synthesized. We therefore propose Coordinate-Conditioned Noise Scheduling (CNS), which assigns token-wise denoising schedules according to this known-new structure. It allows observed regions to stabilize earlier, while new content is generated with reference to them. Compared with four representative action-conditioning mechanisms, our approach follows the commanded motion more faithfully and reduces the revisit drift by 66% over the strongest baseline. The same interface transfers across video backbones from 1.3B to 33B parameters and to out-of-distribution scenes. Project Page: https://teawhite.cn/ActionRoPE/；Zhiyang Deng, Yuzhe Wu, Zijun Lin